এই ডেটাসেটটি একটি প্রকাশক ক্যাটালগের অংশ, এবং Google Earth Engine দ্বারা পরিচালিত হয় না। বাগের জন্য forestdatapartnership@googlegroups.com এ যোগাযোগ করুন অথবা ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । প্রকাশক ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।
- ক্যাটালগ মালিক
- বন তথ্য অংশীদারিত্ব
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপের জন্য গুগল দ্বারা প্রযোজিত
- ট্যাগ
- রাবার
বিবরণ
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে এই GitHub README দেখুন।
এই ছবির সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেলের সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমানগুলি 10 মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং একটি মেশিন লার্নিং মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। বিস্তারিত জানার জন্য, Github-এ ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ রেপোতে প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন দেখুন।
এই ছবি সংগ্রহের প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপের লক্ষ্যকে সমর্থন করা, যার লক্ষ্য বিশ্বব্যাপী পর্যবেক্ষণ, সরবরাহ শৃঙ্খল ট্র্যাকিং এবং পুনরুদ্ধারের মাধ্যমে সহযোগিতামূলকভাবে পণ্য উৎপাদন থেকে বন ক্ষতি বন্ধ করা এবং তা প্রতিহত করা।
এই ডেটাসেটটি বর্তমানে নিম্নলিখিত দেশগুলিকে কভার করে: থাইল্যান্ড, ইন্দোনেশিয়া, ভিয়েতনাম, কোট ডি'আইভরি, চীন, মালয়েশিয়া, ব্রাজিল, মেক্সিকো এবং শ্রীলঙ্কা।
এই কমিউনিটি ডেটা প্রোডাক্টটি সময়ের সাথে সাথে বিকশিত হওয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছে, কারণ সম্প্রদায় থেকে আরও ডেটা পাওয়া যায় এবং মানচিত্র তৈরিতে ব্যবহৃত মডেলটি ক্রমাগত উন্নত হয়। আপনি যদি এই স্তরগুলিকে উন্নত করার জন্য সাধারণ প্রতিক্রিয়া বা অতিরিক্ত ডেটাসেট প্রদান করতে চান, তাহলে অনুগ্রহ করে এই ফর্মের মাধ্যমে যোগাযোগ করুন।
সীমাবদ্ধতা: মডেল আউটপুট ২০২০ এবং ২০২৩ সালের জন্য ক্যালেন্ডার বছরের কম্পোজিট হিসেবে নির্বাচিত দেশগুলিতে সীমাবদ্ধ। আউটপুটের সমস্ত অঞ্চল প্রশিক্ষণের তথ্য দ্বারা ভালভাবে উপস্থাপিত হয় না। নির্ভুলতা সামগ্রিকভাবে রিপোর্ট করা হয় এবং ভৌগোলিকভাবে এবং ব্যবহারকারীর নির্বাচিত থ্রেশহোল্ডের সাথে পরিবর্তিত হবে। ডেটা প্রাপ্যতা, ক্রস-ট্র্যাক অ-অভিন্নতা, বা মেঘলাতার উপর ভিত্তি করে সেন্সর আর্টিফ্যাক্টগুলি আউটপুট সম্ভাব্যতাগুলিতে দৃশ্যমানভাবে স্পষ্ট হতে পারে এবং এর ফলে কিছু থ্রেশহোল্ডে শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটি দেখা দিতে পারে।
মনে রাখবেন যে এই ডেটাসেটে আর্থ ইঞ্জিনের বাণিজ্যিক ব্যবহারকারীদের জন্য পৃথক ব্যবহারের শর্তাবলী রয়েছে। বিস্তারিত জানার জন্য অনুগ্রহ করে "ব্যবহারের শর্তাবলী" ট্যাবটি দেখুন।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
১০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|
probability | 0 | ১ | মিটার | প্রদত্ত বছরের জন্য পিক্সেলটিতে রাবার গাছ থাকার সম্ভাবনা। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
আর্থ ইঞ্জিনের অ-বাণিজ্যিক ব্যবহারকারীদের জন্য, ডেটাসেটের ব্যবহার CC-BY 4.0 NC লাইসেন্সের সাপেক্ষে এবং নিম্নলিখিত অ্যাট্রিবিউশন প্রয়োজন: "ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপের জন্য গুগল দ্বারা উত্পাদিত"।
ডেটাসেটের বাণিজ্যিক ব্যবহার ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ ডেটাসেটস বাণিজ্যিক ব্যবহারের শর্তাবলীর অধীন।
পরিবর্তিত কোপার্নিকাস সেন্টিনেল ডেটা [২০১৫-বর্তমান] রয়েছে। সেন্টিনেল ডেটা আইনি বিজ্ঞপ্তি দেখুন।
উদ্ধৃতি
বন তথ্য অংশীদারিত্ব। ২০২৫। কমিউনিটি মডেল ২০২৫ক। অনলাইন
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
Map.setCenter(106.48584, 11.17099, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/rubber/model_2025a'); var r2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'rubber 2020'); var r2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'rubber 2023');