Cocoa Probability model 2024a [deprecated]

projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2024a
информация

Этот набор данных является частью каталога издателей и не управляется Google Earth Engine. Для сообщений об ошибках обращайтесь по адресу forestdatapartnership@googlegroups.com или просмотрите другие наборы данных из каталога Forest Data Partnership. Узнайте больше о наборах данных издателей .

Владелец каталога
Партнерство по данным о лесах
Доступность набора данных
2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2024a")
Теги
сельское хозяйство
биоразнообразие
какао
охрана природы
обрезать
евдр
forestdatapartnership
землепользование
плантация
предварительный обзор
набор данных издателя

Описание

Примечание: Данный набор данных еще не прошел рецензирование. Дополнительную информацию см. в файле README на GitHub, связанном с этой моделью.

Этот набор изображений предоставляет информацию о вероятности того, что рассматриваемая область занята какао-покрытием, для каждого пикселя.

Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Этот набор данных соответствует результатам модели 2024a за 2020 и 2023 годы, хранящимся в репозитории Forest Data Partnership на Github.

Основная цель этой коллекции изображений — поддержать миссию Партнерства по данным о лесах , которое стремится остановить и обратить вспять потерю лесов в результате товарного производства путем совместного совершенствования глобального мониторинга, отслеживания цепочек поставок и восстановления.

Обратите внимание, что для коммерческих пользователей Earth Engine действуют отдельные условия использования данного набора данных. Подробную информацию см. на вкладке «Условия использования».

Этот продукт, созданный на основе данных, предоставленных сообществом, будет развиваться со временем по мере поступления новых данных от сообщества и постоянного совершенствования модели, используемой для создания карт. Чтобы оставить отзыв о данной коллекции данных, пожалуйста, воспользуйтесь нашим онлайн-сервисом Collect Earth Online и следуйте этим инструкциям .

Если вы хотите оставить общий отзыв или предложить дополнительные наборы данных для улучшения этих слоев, пожалуйста, свяжитесь с нами через эту форму .

Ограничения : Результаты модели ограничены отдельными странами и представлены в виде сводных данных за 2020 и 2023 календарные годы. Не все регионы, представленные в результатах, включены в обучающую выборку. Точность указывается в совокупности, основана на условном пороговом значении и может варьироваться в зависимости от географического положения и выбранных пользователем пороговых значений. Артефакты, вызванные доступностью данных, неравномерностью траектории или облачностью, могут быть визуально заметны в выходных вероятностях и приводить к ошибкам классификации при некоторых пороговых значениях. Географический охват: Кот-д'Ивуар, Гана.

Группы

Размер пикселя
10 метров

Группы

Имя Мин Макс Размер пикселя Описание
probability 0 1 метры

Вероятность того, что пиксель содержит изображения какао-деревьев за данный год.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Для некоммерческих пользователей Earth Engine использование набора данных регулируется лицензией CC-BY 4.0 NC и требует указания следующего авторства: «Создано Google для Forest Data Partnership».

Коммерческое использование набора данных регулируется Условиями коммерческого использования наборов данных организации Forest Data Partnership .

Содержит измененные данные Copernicus Sentinel [2015 г. – настоящее время]. См. юридическое уведомление о данных Sentinel .

Цитаты

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

Map.setCenter(-7.67, 6.71, 11);

var collection = ee.ImageCollection(
  'projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2024a');

var cocoa2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic();
Map.addLayer(
  cocoa2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'cocoa 2020');

var cocoa2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic();
Map.addLayer(
  cocoa2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'cocoa 2023');
Открыть в редакторе кода