- Kataloginhaber
- Forest Data Partnership
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Dataset-Anbieter
- Produced by Google for the Forest Data Partnership
- Tags
Beschreibung
Hinweis: Dieser Datensatz wurde noch nicht von Fachkollegen überprüft. Weitere Informationen finden Sie in der README-Datei auf GitHub, die diesem Modell zugeordnet ist.
Diese Bildsammlung enthält die Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass die zugrunde liegende Fläche mit Kakao bedeckt ist.
Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Dieses Dataset entspricht der Ausgabe von Modell 2024a für 2020 und 2023 im Forest Data Partnership-Repository auf GitHub.
Der Hauptzweck dieser Bildsammlung besteht darin, die Mission der Forest Data Partnership zu unterstützen, die darauf abzielt, den Waldverlust durch die Rohstoffproduktion zu stoppen und umzukehren, indem die globale Überwachung, die Verfolgung der Lieferkette und die Wiederherstellung gemeinsam verbessert werden.
Für kommerzielle Nutzer von Earth Engine gelten für diesen Datensatz separate Nutzungsbedingungen. Weitere Informationen finden Sie auf dem Tab „Nutzungsbedingungen“.
Dieses Community-Datenprodukt soll sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln, da mehr Daten aus der Community verfügbar werden und das Modell, mit dem die Karten erstellt werden, kontinuierlich verbessert wird. Wenn Sie kartenbasiertes Feedback zu dieser Sammlung geben möchten, rufen Sie unsere Collect Earth Online-Instanz auf und folgen Sie dieser Anleitung.
Wenn Sie allgemeines Feedback geben oder zusätzliche Datasets zur Verbesserung dieser Ebenen bereitstellen möchten, wenden Sie sich bitte über dieses Formular an uns.
Einschränkungen: Die Modellausgabe ist auf ausgewählte Länder als Zusammensetzungen für das Kalenderjahr 2020 und 2023 beschränkt. Nicht alle Bereiche der Ausgabe werden durch Trainingsdaten abgedeckt. Die Genauigkeit wird aggregiert angegeben, basiert auf einem fiktiven Grenzwert und variiert je nach geografischer Region und den vom Nutzer ausgewählten Grenzwerten. Sensorartefakte, die auf Datenverfügbarkeit, Querstreifennichtuniformität oder Bewölkung beruhen, können in den Ausgabewahrscheinlichkeiten sichtbar sein und bei einigen Schwellenwerten zu Klassifizierungsfehlern führen. Geografischer Geltungsbereich: Côte d'Ivoire, Ghana.
Bänder
Pixelgröße
10 Meter
Bänder
| Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | Meter | Wahrscheinlichkeit, dass der Pixel für das angegebene Jahr Kakaobäume enthält. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Für nicht kommerzielle Nutzer von Earth Engine unterliegt die Nutzung des Datasets der CC-BY 4.0 NC-Lizenz und erfordert die folgende Quellenangabe: „Produced by Google for the Forest Data Partnership“.
Wenn Sie das Dataset kommerziell nutzen möchten, können Sie über dieses Formular Zugriff anfordern. Der Zugriff wird von Fall zu Fall gewährt oder verweigert. Die kommerzielle Nutzung des Datasets unterliegt den Nutzungsbedingungen für kommerzielle Zwecke für Forest Data Partnership-Datasets.
Enthält modifizierte Copernicus Sentinel-Daten [2015 bis heute]. Rechtliche Hinweise zu Sentinel-Daten
Zitate
Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
Map.setCenter(-7.67, 6.71, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2024a'); var cocoa2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'cocoa 2020'); var cocoa2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'cocoa 2023');