Dieses Dataset ist Teil eines Publisher-Katalogs und wird nicht von Google Earth Engine verwaltet. Wenden Sie sich bei Fehlern an forestdatapartnership@googlegroups.com oder sehen Sie sich weitere Datasets an, die im Katalog der Forest Data Partnership verfügbar sind. Weitere Informationen zu Publisher-Datensätzen
- Kataloginhaber
- Forest Data Partnership
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Dataset-Produzent
- Produced by Google for the Forest Data Partnership
- Tags
Beschreibung
Hinweis: Dieses Dataset wurde noch keinem Peer-Review unterzogen. Weitere Informationen finden Sie in der GitHub-README-Datei, die mit diesem Modell verknüpft ist.
Diese Bildsammlung enthält die Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von Kakao bedeckt ist.
Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von einem Machine-Learning-Modell generiert. Dieses Dataset entspricht der Ausgabe von Modell 2024a für 2020 und 2023 im Forest Data Partnership-Repository auf GitHub.
Der primäre Zweck dieser Bildsammlung besteht darin, die Mission der Forest Data Partnership zu unterstützen, die darauf abzielt, den Verlust von Wäldern durch die Rohstoffproduktion zu stoppen und umzukehren, indem die globale Überwachung, die Verfolgung der Lieferkette und die Wiederherstellung gemeinsam verbessert werden.
Für kommerzielle Nutzer von Earth Engine gelten für diesen Datensatz separate Nutzungsbedingungen. Weitere Informationen finden Sie auf dem Tab „Nutzungsbedingungen“.
Dieses Community-Datenprodukt soll sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln, da mehr Daten aus der Community verfügbar werden und das Modell, mit dem die Karten erstellt werden, kontinuierlich verbessert wird. Wenn Sie kartenbasiertes Feedback zu dieser Sammlung geben möchten, rufen Sie unsere Collect Earth Online-Instanz auf und folgen Sie dieser Anleitung.
Wenn Sie allgemeines Feedback geben oder zusätzliche Datasets zur Verbesserung dieser Ebenen bereitstellen möchten, wenden Sie sich bitte über dieses Formular an uns.
Einschränkungen: Die Modellausgabe ist auf ausgewählte Länder als Zusammensetzungen für das Kalenderjahr 2020 und 2023 beschränkt. Nicht alle Bereiche der Ausgabe werden durch Trainingsdaten abgedeckt. Die Genauigkeit wird aggregiert angegeben, basiert auf einem fiktiven Schwellenwert und variiert je nach geografischer Region und den vom Nutzer ausgewählten Schwellenwerten. Sensorartefakte, die auf Datenverfügbarkeit, Ungleichmäßigkeit in Querrichtung oder Bewölkung beruhen, können in den Ausgabewahrscheinlichkeiten sichtbar sein und bei bestimmten Grenzwerten zu Klassifizierungsfehlern führen. Geografischer Umfang: Côte d'Ivoire, Ghana.
Bänder
Pixelgröße
10 Meter
Bereiche
| Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | Meter | Wahrscheinlichkeit, dass der Pixel für das angegebene Jahr Kakaobäume enthält. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Für nicht kommerzielle Nutzer von Earth Engine unterliegt die Nutzung des Datasets der CC-BY 4.0 NC-Lizenz und erfordert die folgende Quellenangabe: „Erstellt von Google für die Forest Data Partnership“.
Die kommerzielle Nutzung des Datasets unterliegt den Nutzungsbedingungen für die kommerzielle Nutzung von Datasets der Forest Data Partnership.
Enthält geänderte Copernicus Sentinel-Daten [2015 bis heute]. Weitere Informationen finden Sie in den rechtlichen Hinweisen zu Sentinel-Daten.
Quellenangaben
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
Map.setCenter(-7.67, 6.71, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2024a'); var cocoa2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'cocoa 2020'); var cocoa2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'cocoa 2023');