- Propietario del catálogo
- Environmental Defense Fund - MethaneSAT
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2024-05-01T00:00:00Z–2025-06-20T00:00:00Z
- Proveedor del conjunto de datos
- Environmental Defense Fund: MethaneSAT
- Contacto
- EDF-MethaneSAT
- Etiquetas
Descripción
Este conjunto de datos proporciona los datos procesados más recientemente para las emisiones de metano en una cuadrícula de aproximadamente 4 km x 4 km. Estos datos incluyen las emisiones totales de metano y su distribución espacial en alta resolución para cumplir con los objetivos globales de mitigación de metano.
Estas estimaciones de emisiones de metano se realizaron con el algoritmo de observaciones de columnas para emisiones regionales (CORE). La entrada principal de CORE son las observaciones de la concentración de metano en forma de fracciones molares de metano en aire seco promediadas en la columna (XCH4). Un modelo de transporte atmosférico, el modelo de transporte lagrangiano estocástico invertido en el tiempo (STILT), Lin et al. (2003), Fasoli et al. (2018), impulsado por datos meteorológicos del Sistema de Pronóstico Global (GFS) de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (NCEP), vincula las variaciones en el XCH4 observado con posibles fuentes de viento en contra. Las emisiones y el flujo de entrada a través del límite de barlovento se infieren con un modelo bayesiano inverso que usa el muestreo de Monte Carlo hamiltoniano (HMC) implementado en el framework de programación probabilística de Stan (Carpenter et al., 2017). El algoritmo de CORE se seguirá actualizando a medida que el equipo mejore la metodología. Cualquier cambio significativo en la metodología se documentará a través de actualizaciones del Documento de base teórica del algoritmo (ATBD) del producto de emisiones dispersas de nivel 4 de MethaneSAT.
Estas observaciones realizadas por MethaneSAT son, en general, coherentes con los datos empíricos independientes disponibles de otras fuentes. No todos los productos de datos (concentración de L3, área de L4 y punto de L4) están disponibles para todos los IDs de colección. Los mapas de calor individuales pueden tener asignaciones espaciales incorrectas debido a varios factores, como la incertidumbre del campo de viento, la incertidumbre de las observaciones y las tasas de emisión variables. Se recomienda a los usuarios que interpreten las cuadrículas de emisiones individuales con precaución. Para obtener más información sobre las definiciones y limitaciones, consulta nuestra explicación técnica. Para obtener más información sobre las versiones del algoritmo de MethaneSAT, consulta esta descripción general.
Comunícate con el proveedor de datos para obtener más información sobre el proyecto en este vínculo: https://www.methanesat.org/contact/.
Actualización importante del 2/7/2025:
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Bandas
Bandas
Tamaño de píxel: 4,000 metros (todas las bandas)
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
mean_flux |
kg/h | 0* | 15,000* | 4,000 metros | Emisiones de metano rastreables en un área de 4 km². |
lower_bound_flux |
kg/h | 0* | 15,000* | 4,000 metros | Es el límite inferior del intervalo de confianza del 95% del flujo. |
upper_bound_flux |
kg/h | 0* | 15,000* | 4,000 metros | Es el límite superior del intervalo de confianza del 95% del flujo. |
Propiedades de imágenes
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| mean_total_flux_kg_hr | DOUBLE | Es el valor total de las emisiones de área de esta colección. Los valores faltantes se indican con -1. |
| total_flux_lower_bound_kg_hr | DOUBLE | Es el límite inferior del intervalo de confianza del 95% del valor total de las emisiones de área de esta colección. |
| total_flux_upper_bound_kg_hr | DOUBLE | Es el límite superior del intervalo de confianza del 95% del valor total de las emisiones de área de esta colección. |
| target_mean_total_kg_hr | DOUBLE | Es el valor total de las emisiones de área en el objetivo de esta colección. Los valores faltantes se indican con -1. |
| target_total_flux_lower_bound_kg_hr | DOUBLE | Es el límite inferior del intervalo de confianza del 95% del valor total de las emisiones de área en el objetivo de esta colección. |
| target_total_flux_upper_bound_kg_hr | DOUBLE | Es el límite superior del intervalo de confianza del 95% del valor total de las emisiones de área en el objetivo de esta colección. |
| flux_noise_floor_kg_hr | DOUBLE | Por debajo de este valor, creemos que los flujos no se pueden distinguir de 0. |
| collection_id | STRING | Es el número de observación satelital. |
| processing_id | STRING | (Interno) Es el identificador de ejecución de procesamiento que representa los cálculos que generaron los atributos. No es un atributo que describa el vuelo, sino la canalización de procesamiento. |
| target_id | INT | ID de segmentación satelital. |
| time_coverage_end | STRING | Es la hora de finalización de la recopilación de datos en formato STRING (ISO 8601) AAAA-MM-DDThh:mm:ssZ. |
| time_coverage_start | STRING | Es la hora de inicio de la recopilación de datos en formato STRING (ISO 8601) AAAA-MM-DDThh:mm:ssZ. |
Condiciones de Uso
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(2) Con respecto a ciertos aspectos de los Datos, como se describe en este documento, puedes usar las concentraciones de metano, en partes por mil millones o cualquier otra unidad de concentración (“Datos de Nivel 3” o “Datos L3”) y los flujos de emisiones de metano, en kilogramos por hora (“Datos de Nivel 4” o “Datos L4”) para lo siguiente:
- (i) evaluación y pruebas internas de la empresa
- (ii) aplicaciones comerciales, como el desarrollo y la venta de productos y servicios derivados que incorporen los Datos de L3 o los Datos de L4, o que se basen en ellos
- (iii) la distribución de los Datos que se ponen a disposición en este documento a afiliados totalmente controlados de los que usted será responsable en su nombre por el cumplimiento de estas Condiciones de Uso, o
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(3) Se prohíbe estrictamente el uso de los Datos de L3 para calcular o derivar Datos de L4 o cualquier resultado similar, excepto y exclusivamente para fines de uso interno y no para distribuirlos a terceros.
(4) No puedes distribuir, publicar, conceder mediante sublicencias, vender ni proporcionar de ninguna otra manera Datos de L3 o Datos de L4 en su formato sin procesar a ningún tercero; sin embargo, puedes desarrollar, comercializar y vender productos y servicios derivados en función de tu revisión de los Datos de L3 y los Datos de L4, siempre y cuando (y en aras de evitar dudas) los Datos de L3 y los Datos de L4 subyacentes (en su formato sin procesar) no se compartan ni se pongan a disposición de los usuarios finales o terceros de forma directa; y
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Citas
Chulakadabba, A., Sargent, M., Lauvaux, T., Benmergui, J. S., Franklin, J. E., Chan Miller, C., Wilzewski, J. S., Roche, S., Conway, E., Souri, A. H. Sun, K., Luo, B., Hawthrone, J., Samra, J., Daube, B. C., Liu, X., Chance, K., Li, Y., Gautam, R., Omara, M., Rutherford, J. S., Sherwin, E. D., Brandt, A., and Wofsy, S. C. 2023. Methane point source quantification using MethaneAIR: a new airborne imaging spectrometer, Atmos. Med. Tecnología, 16, 5771-5785. doi:10.5194/amt-16-5771-2023
Lin, J. C., Gerbig, C., Wofsy, S. C., Andrews, A. E., Daube, B. C., Davis, K. J., and Grainger, C. A. 2003. A near-field tool for simulating the upstream influence of atmospheric observations: The Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport (STILT) model, J. Geophys. Res., 108(D16), ACH 2-1-ACH 2-17. doi:10.1029/2002JD003161
Fasoli, B., Lin, J. C., Bowling, D. R., Mitchell, L., and Mendoza, D. 2018. Simulating atmospheric tracer concentrations for spatially distributed receptors: updates to the Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport model's R interface (STILT-R version 2), Geosci. Desarrollo de modelos 11, 2813-2824. doi:10.5194/gmd-11-2813-2018
Carpenter, B., Gelman, A., Hoffman, M. D., Lee, D., Goodrich, B., Betancourt, M., Brubaker, M., Guo, J., Li, P., and Riddell, A. en 2017. Stan: A Probabilistic Programming Language, Journal of Statistical Software, 76(1), 1-32. doi:10.18637/jss.v076.i01
DOI
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Editor de código (JavaScript)
// Request access to this data by filling out the form at: https://forms.gle/jqw4Mvr63dsV1fUF8 var dataset = ee.ImageCollection("projects/edf-methanesat-ee/assets/msat/L4area") .filterDate('2024-11-01', '2025-05-01') .select("mean_flux"); // Visualization var colorRange = [ "#F9ED3B", "#F7E33A", "#F5D838", "#F1C335", "#EEB934", "#ECAE32","#EB9E2F", "#EA8D2C", "#EC8129", "#F16823", "#D85627", "#BF442C", "#983623", "#70281A" ]; var fluxVisParams = { bands: ['mean_flux'], min: 1, max: 14, palette: colorRange, }; // By default, Earth Engine will use the colors provided in the 'palette' param above // to define a "color ramp" or gradient. Each color in the 'palette' is mapped to a value evenly // distributed between 'min' and 'max'. For intermediate values, Earth Engine maps the values // linearly to a color in between, creating a gradient effect. // This function forces pixel colors to be one of the 14 colors listed above in colorRange rather // than using additional in between colors when a gradient is applied. var prepColorPalette = function(image) { var img0000 = image.gte(0); var img0025 = image.gte(4); var img0050 = image.gte(8); var img0090 = image.gte(14.4); var img0150 = image.gte(24); var img0225 = image.gte(36); var img0325 = image.gte(52); var img0450 = image.gte(72); var img0600 = image.gte(96); var img0775 = image.gte(124); var img0975 = image.gte(156); var img1200 = image.gte(192); var img1450 = image.gte(232); var img1700 = image.gte(272); return img0000 .add(img0025) .add(img0050) .add(img0090) .add(img0150) .add(img0225) .add(img0325) .add(img0450) .add(img0600) .add(img0775) .add(img0975) .add(img1200) .add(img1450) .add(img1700); } var images = dataset.map(prepColorPalette); Map.setCenter(-98.72, 36.49, 4); Map.addLayer(images, fluxVisParams, 'Methane area sources flux');