Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.

GEM-15: Near-Global Surface and Terrain Elevation Models (15m) (Experimental)

projects/climate-and-sustainability/assets/gem-15_v1

info

Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi eoscience-eng@google.com untuk melaporkan bug atau melihat lebih banyak set data dari Katalog Iklim dan Keberlanjutan. Pelajari lebih lanjut set data Penayang.

Pemilik Katalog: Iklim dan Keberlanjutan
Ketersediaan Set Data: 2025-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
Produsen Set Data: Google Research

Tag: climate-and-sustainability dem elevation elevation-topography google height ml publisher-dataset topography

Deskripsi

Model Elevasi Hampir Global Google pada 15 m (GEM-15) adalah set data elevasi hampir global eksperimental (sedang dalam peninjauan) dengan jarak petak 15 m yang berasal dari citra satelit stereo optik sub-meter. Set data ini dibuat dari citra stereo optik yang diperoleh hingga tahun 2024 (terutama citra Pléiades Neo 30 cm tahun 2022–2024, dilengkapi dengan citra stereo WorldView-2/3/4, GeoEye-1, Pléiades 1A/1B, dan SPOT 1,5 m), yang menggabungkan rekonstruksi DSM 0,5 m native dan prediksi DTM 1,0 m ke resolusi 15 m.

Selain Model Permukaan Digital 15 m utama (dsm), GEM-15 mencakup persentil elevasi dalam sel (dsm_percentile_5, dsm_percentile_50, dsm_percentile_95), standar deviasi elevasi sub-grid (dsm_std), dan Model Medan Digital (DTM) permukaan tanah kosong (dtm) yang diprediksi pada resolusi 1,0 m menggunakan model deep learning sebelum penggabungan. Anda juga dapat menjelajahi lapisan elevasi secara interaktif melalui Aplikasi GEM-15 Earth Engine.

Semua lapisan elevasi melaporkan tinggi ortometrik dalam meter yang dirujuk ke datum vertikal geoid EGM96 (EPSG:5773) dan diproyeksikan di zona UTM lokal pada resolusi piksel 15 m.

Kemungkinan Penggunaan:

Pemodelan banjir dan genangan: Menggunakan lapisan dtm dan dsm bare-earth 15 m untuk pemodelan daerah aliran sungai, aliran, dan genangan.
Estimasi tinggi kanopi dan bangunan: Menggabungkan dsm_percentile_95 (atau dsm) dengan dtm untuk memperkirakan tinggi bangunan dan kanopi hutan di atas permukaan tanah (dsm - dtm) serta variabilitas vertikal lokal (dsm_std). Perhatikan bahwa bangunan super tinggi (~>50 m) sering kali tidak terekam dengan baik karena keterbatasan stereo.
Analisis topografi: Menggunakan lapisan elevasi 15 m untuk ortorektifikasi gambar satelit dan penghitungan kemiringan atau aspek.

Batasan:

Citra multi-temporal: Kotak dibuat dari citra multi-tampilan di tiga tingkat sensor: 63,2% kotak yang dipetakan menggunakan citra Pléiades Neo 30 cm tahun 2022–2024, 24,4% menggunakan sensor sub-meter lainnya (WorldView-2/3/4, GeoEye-1, Pléiades 1A/1B), dan 12,4% menggunakan citra SPOT 1,5 m. Transisi temporal dapat muncul di sepanjang batas akuisisi.
Pengecualian cakupan: Cakupan mencakup garis lintang 60°S hingga 84°N dan tidak termasuk Rusia, China, Mongolia, Greenland, dan Antartika. Data India diimbangi (dengan offset yang berkurang di luar perbatasan India selama puluhan kilometer) untuk mematuhi peraturan Geospasial India.
Penyamaran air dan kekosongan: Perairan (ditambah buffer 9 m), salju/es, dataran garam, dan permukaan bertekstur rendah lainnya (~1–3% sel), dan piksel yang berbeda lebih dari 50 m dari Copernicus GLO-30 disamarkan sebagai tidak ada data.
Kanopi hutan lebat: Karena ketinggian diperoleh dari citra stereo optik, bukan LiDAR, akurasi dtm tanah kosong lebih rendah di hutan lebat yang tanahnya tidak terlihat dari atas.
Akurasi vertikal absolut: Perbedaan rata-rata regional beberapa meter relatif terhadap lidar udara terjadi (-4,8 m hingga +1,9 m di seluruh wilayah validasi dalam makalah). Jika presisi mutlak sangat penting, hilangkan bias terhadap kontrol lokal.

Band

Band

Ukuran piksel: 15 meter (semua band)

Nama	Unit	Ukuran Piksel	Deskripsi
`dsm`	m	15 meter	Model Permukaan Digital (rata-rata DSM native bilinear 2,5 m dalam sel 15 m)
`dsm_std`	m	15 meter	Deviasi standar DSM native bilinear 2,5 m dalam sel 15 m
`dsm_percentile_5`	m	15 meter	Persentil ke-5 DSM native bilinear 2,5 m dalam sel 15 m
`dsm_percentile_50`	m	15 meter	Persentil ke-50 (median) DSM native bilinear 2,5 m dalam sel 15 m
`dsm_percentile_95`	m	15 meter	Persentil ke-95 DSM native bilinear 2,5 m dalam sel 15 m
`dtm`	m	15 meter	Model Medan Digital (rata-rata DTM asli bilinear 2,5 m dalam sel 15 m)

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Set data ini dilisensikan berdasarkan CC-BY 4.0 dan memerlukan atribusi berikut: "Set data ini dibuat oleh Google".

Kutipan

Batchu, V. V., et al. (2026). GEM-15: Model elevasi permukaan dan medan global (15 meter) dari citra stereo optik sub-meter.

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

// --- Cyclic Color Palette (256 steps) ---
var elevationPalette = [
  '#f985f8', '#fa84f6', '#fb83f3', '#fc82f1', '#fc81ee', '#fd7feb', '#fd7ee8',
  '#fd7ce5', '#fd7ae2', '#fd78de', '#fd76db', '#fc74d7', '#fc72d4', '#fb70d0',
  '#fb6dcc', '#fa6bc8', '#fa69c5', '#f967c1', '#f864bd', '#f762bb', '#f75fb7',
  '#f65db4', '#f55bae', '#f458aa', '#f356a6', '#f254a3', '#f1519f', '#f04f9b',
  '#ef4c97', '#ee4a94', '#ed4890', '#ec468c', '#ea4388', '#e94184', '#e83f81',
  '#e63d7d', '#e53b79', '#e33975', '#e13771', '#e0356a', '#de3366', '#dc3162',
  '#da2f5e', '#d92d5a', '#d72c56', '#d52a52', '#d3284f', '#d1264b', '#cf2447',
  '#cd2343', '#cb213f', '#ca1c3d', '#c81b39', '#c61935', '#c41832', '#c2172e',
  '#c11727', '#bf1724', '#be1721', '#bd171e', '#bc181b', '#bb1919', '#ba1b16',
  '#b91d14', '#b91f11', '#b9210f', '#b9230d', '#b9260c', '#b9290a', '#ba2b08',
  '#ba2e07', '#bb3106', '#bc3306', '#bc3605', '#bd3905', '#be3b05', '#bf3e04',
  '#c04104', '#c14304', '#c24604', '#c34804', '#c44b04', '#c54d04', '#c65004',
  '#c75204', '#c85404', '#c95705', '#ca5905', '#cb5c05', '#cc5e05', '#cd6105',
  '#cd6305', '#ce6505', '#cf6705', '#d06905', '#d16c05', '#d16f05', '#d27105',
  '#d37305', '#d37505', '#d47705', '#d47a05', '#d57c04', '#d57e04', '#d68104',
  '#d68304', '#d78504', '#d78704', '#d88904', '#d88b04', '#d98e04', '#d99005',
  '#d99205', '#d99406', '#da9707', '#da9908', '#da9b0a', '#daa10d', '#d9a20f',
  '#d9a412', '#d8a515', '#d8a718', '#d7a81c', '#d5a91f', '#d4aa23', '#d3ab27',
  '#d1ac2b', '#cfae2f', '#cdb033', '#cbb137', '#c9b23b', '#c6b33f', '#c4b343',
  '#c1b246', '#beb24a', '#bbb14e', '#b8b052', '#b5af55', '#b2ae59', '#afad5c',
  '#acad5f', '#a8ac62', '#a5ab65', '#a1aa68', '#9dab6b', '#99a96e', '#95a871',
  '#91a774', '#8da677', '#89a57a', '#84a47d', '#7fa280', '#7ba183', '#77a086',
  '#729e89', '#6e9d8c', '#699c8f', '#639b92', '#5e9a95', '#599898', '#53979b',
  '#4e969e', '#4894a1', '#4392a4', '#3d90a7', '#388eaa', '#328cad', '#2d8ab0',
  '#2889b3', '#2387b6', '#1f85b9', '#1a83bc', '#1581bf', '#107fc2', '#0e7dc5',
  '#0c7ac8', '#0a78cb', '#0975ce', '#0973d1', '#096fd4', '#096cd7', '#0969da',
  '#0a66dd', '#0b63e0', '#0c60e3', '#0d5de6', '#0e5ae9', '#0f57ec', '#1154ef',
  '#1251f2', '#144ef5', '#154bf8', '#1748fb', '#1946fd', '#1b44ff', '#1d42ff',
  '#2040ff', '#223fff', '#253eff', '#283dff', '#2b3dff', '#2e3dff', '#313eff',
  '#343fff', '#3740ff', '#3a41ff', '#3d43ff', '#4045ff', '#4347ff', '#4649ff',
  '#494bff', '#4b4dff', '#4e4fff', '#5251ff', '#5553ff', '#5855ff', '#5b57ff',
  '#5e59ff', '#615bff', '#635dff', '#665fff', '#6961ff', '#6c63ff', '#6f65ff',
  '#7267ff', '#7569ff', '#786aff', '#7b6cff', '#7e6eff', '#8170ff', '#8471ff',
  '#8773ff', '#8a75ff', '#8d76ff', '#9077ff', '#9378ff', '#9679ff', '#997aff',
  '#9c7bff', '#a07cff', '#a37dff', '#a77eff', '#aa7fff', '#ae80ff', '#b180ff',
  '#b581ff', '#b882ff', '#bc83ff', '#bf84ff', '#c284ff', '#c585ff', '#c885ff',
  '#cb86ff', '#ce86ff', '#d186ff', '#d486ff', '#d786ff', '#da86ff', '#dd87ff',
  '#e087ff', '#e287ff', '#e587ff', '#e886fe', '#ea86fd', '#ec86fc', '#ee86fb',
  '#f086fa', '#f285f9'
];

// --- GEM-15 Collection & Elevation Bands ---
var gem15Collection = ee.ImageCollection(
    'projects/climate-and-sustainability/assets/gem-15_v1');
var gemMosaic = gem15Collection.mosaic();

var dsm = gemMosaic.select('dsm');
var dtm = gemMosaic.select('dtm');
var dsm_50 = gemMosaic.select('dsm_percentile_50');
var dsm_5 = gemMosaic.select('dsm_percentile_5');
var dsm_95 = gemMosaic.select('dsm_percentile_95');
var dsm_std = gemMosaic.select('dsm_std');

// Structural Heightmap (nDSM)
var heightmap = dsm.subtract(dtm);

// --- Base Global DEMs ---
// They are all based on an EGM2008 geoid, whereas GEM-15 is based on EGM96,
// however the visual difference is minimal. Please perform a geoid correction
// for precise altimetric measurements.
var copernicusDem = ee.ImageCollection('COPERNICUS/DEM/GLO30_2024_1').mosaic().select('DEM');
var alosDem = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V4_1').mosaic().select('DSM');
var nasadem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001').select('elevation');

// --- Cyclic Hillshade Visualization Helper ---
// Because GEM-15 tiles span multiple UTM zones, the mosaic does not retain a
// single native projection. Reproject to a metric grid at native resolution
// before computing hillshade.
function visualizeCyclic(image, cycleMax, nativeScale) {
  cycleMax = cycleMax || 100;
  nativeScale = nativeScale || 15;
  var dem = image.select(0);
  var cycle = ee.Image.constant(cycleMax);

  var gridDem = dem.reproject({
    crs: 'EPSG:3857',
    scale: nativeScale
  });

  var cyclic = gridDem.mod(cycle).add(cycle).mod(cycle);
  var rgb = cyclic.visualize({
    min: 0,
    max: cycleMax,
    palette: elevationPalette
  });

  var hs = ee.Terrain.hillshade(gridDem)
                     .divide(255)
                     .multiply(0.6)
                     .add(0.4);

  var hs3Band = ee.Image.cat([
    hs.rename('vis-red'),
    hs.rename('vis-green'),
    hs.rename('vis-blue')
  ]);

  return rgb.multiply(hs3Band).toByte();
}

// --- Viewport Setup ---
Map.setCenter(2.165, 41.395, 14);

// --- Map Layers ---
Map.addLayer(
    visualizeCyclic(nasadem, 100, 30), {},
    'NASADEM 30m (Cyclic 100m + Hillshade)', false);
Map.addLayer(
    visualizeCyclic(alosDem, 100, 30), {},
    'ALOS AW3D30 (Cyclic 100m + Hillshade)', false);
Map.addLayer(
    visualizeCyclic(copernicusDem, 100, 30), {},
    'Copernicus GLO-30 (Cyclic 100m + Hillshade)', true);
Map.addLayer(
    visualizeCyclic(dtm, 100, 15), {},
    'GEM-15 DTM (Cyclic 100m + Hillshade)', true);
Map.addLayer(
    visualizeCyclic(dsm, 100, 15), {},
    'GEM-15 DSM (Cyclic 100m + Hillshade)', true);
Map.addLayer(
    visualizeCyclic(dsm_50, 100, 15), {},
    'GEM-15 DSM 50th Percentile (Cyclic 100m + Hillshade)', false);
Map.addLayer(
    visualizeCyclic(dsm_5, 100, 15), {},
    'GEM-15 DSM 5th Percentile (Cyclic 100m + Hillshade)', false);
Map.addLayer(
    visualizeCyclic(dsm_95, 100, 15), {},
    'GEM-15 DSM 95th Percentile (Cyclic 100m + Hillshade)', false);
Map.addLayer(
    visualizeCyclic(dsm_std, 100, 15), {},
    'GEM-15 DSM Std (Cyclic 100m + Hillshade)', false);
Map.addLayer(
    heightmap, {min: 0, max: 25, palette: ['white', 'darkgreen']},
    'Heightmap (0-25m)', true);

Buka di Editor Kode

GEM-15: Near-Global Surface and Terrain Elevation Models (15m) (Eksperimental)

Model Elevasi Hampir Global Google pada 15 m (GEM-15) adalah set data elevasi hampir global eksperimental (dalam peninjauan) dengan jarak petak 15 m yang berasal dari citra satelit stereo optik sub-meter. Set data ini dibuat dari gambar stereo optik yang diperoleh hingga tahun 2024 (terutama gambar Pléiades Neo 30 cm tahun 2022–2024, yang dilengkapi dengan WorldView-2/3/4, GeoEye-1, Pléiades 1A/1B, dan …

projects/climate-and-sustainability/assets/gem-15_v1, climate-and-sustainability,dem,elevation,elevation-topography,google,height,ml,publisher-dataset,topography

2025-01-01T00:00:00Z/2025-01-01T00:00:00Z

-61 -179 84 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets