YCEO Surface Urban Heat Islands: Pixel-Level Annual Daytime and Nighttime Intensity

Dataset-Verfügbarkeit

2003-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z

Dataset-Produzent

Yale Center for Earth Observation (YCEO)

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("YALE/YCEO/UHI/UHI_yearly_pixel/v4")

Tags

climate uhi urban yale

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Beschreibung

Dieses Dataset enthält jährliche, sommerliche und winterliche Intensitäten der städtischen Wärmeinsel an der Oberfläche (Surface Urban Heat Island, SUHI) für Tag und Nacht für über 10.000 städtische Ballungsräume weltweit. Der Datensatz wurde mit den MODIS-Produkten (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) für die Landoberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) von TERRA und AQUA (8 Tage), der Landscan-Datenbank für die städtische Ausdehnung, den Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010 und den Daten zur Landbedeckung der Climate Change Initiative (CCI) der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) mit dem Simplified Urban-Extent Algorithm erstellt. Das Produkt ist sowohl auf Pixelebene (mit einer Auflösung von 300 m nach dem Herunterskalieren) als auch als Mittelwerte für städtische Ballungsräume von 2003 bis 2018 verfügbar. Die monatlichen Composites sind nur als Mittelwerte für städtische Cluster verfügbar.

Eine Zusammenfassung älterer Versionen, einschließlich Änderungen am Dataset, das im ursprünglich veröffentlichten Manuskript erstellt und analysiert wurde, finden Sie auf der Website des Yale Center for Earth Observation. Das Dataset kann auch mit der Webanwendung „Global Surface UHI Explorer“ untersucht werden.

Das Dataset ist in die folgenden sechs Komponenten unterteilt:

1. UHI_all_averaged::Bild mit der durchschnittlichen zusammengesetzten SUHI-Intensität für Tag und Nacht für das Jahr, den Sommer und den Winter.

2. UHI_monthly_averaged::Bild mit monatlichen Composites des mittleren SUHI-Clusters für Tag und Nacht.

3. UHI_yearly_averaged::Bildersammlung von Cluster-Mittelwerten für jährliche Composites der SUHI-Intensität (Surface Urban Heat Island) bei Tag und Nacht ab 2003 bis 2018.

4. UHI_yearly_pixel::Bildersammlung mit räumlich disaggregierter (nominaler Maßstab von 300 m) jährlicher SUHI-Intensität für Tag und Nacht von 2003 bis 2018.

5. Summer_UHI_yearly_pixel::Bildersammlung der räumlich disaggregierten (nominaler Maßstab von 300 m) SUHI-Intensität für Sommer, Tag und Nacht von 2003 bis 2018.

6. Winter_UHI_yearly_pixel::Bildersammlung der räumlich disaggregierten (nominaler Maßstab von 300 m) SUHI-Intensität im Winter, tagsüber und nachts, von 2003 bis 2018.

Dieses Asset ist die vierte Komponente.

Bänder

Pixelgröße
300 Meter

Bänder

Name	Einheiten	Pixelgröße	Beschreibung
Daytime	°C	Meter	UHI tagsüber
Nighttime	°C	Meter	UHI bei Nacht

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-4.0

Zitate

Quellenangaben:

• Chakraborty, T., & Lee, X. (2019). Ein vereinfachter Algorithmus für die Ausdehnung von Städten zur Charakterisierung von städtischen Wärmeinseln an der Oberfläche auf globaler Ebene und zur Untersuchung der Vegetationskontrolle auf ihre räumlich-zeitliche Variabilität. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269–280. doi:10.1016/j.jag.2018.09.015

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Code-Editor (JavaScript)

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var visualization = {
  bands: ['Daytime'],
  min: -1.5,
  max: 7.5,
  palette: [
    '313695', '74add1', 'fed976', 'feb24c', 'fd8d3c', 'fc4e2a', 'e31a1c',
    'b10026']
};

Map.setCenter(-74.7, 40.6, 7);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Daytime UHI');

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YCEO Surface Urban Heat Islands: Pixel-Level Annual Daytime and Nighttime Intensity

Dieses Dataset enthält jährliche, sommerliche und winterliche Intensitäten der städtischen Wärmeinsel an der Oberfläche (Surface Urban Heat Island, SUHI) für Tag und Nacht für über 10.000 städtische Ballungsräume weltweit. Das Dataset wurde mit den MODIS-Produkten für die Oberflächentemperatur (LST) von TERRA und AQUA (8 Tage), der Landscan-Datenbank für städtische Gebiete, dem Global Multi-resolution Terrain …

YALE/YCEO/UHI/UHI_yearly_pixel/v4, climate,uhi,urban,yale

2003-01-01T00:00:00Z/2018-12-31T00:00:00Z

–49,98 –180 69,7 180

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets