
- Доступность набора данных
- 2003-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Йельский центр наблюдения за Землей (YCEO)
- Теги
Описание
Этот набор данных содержит годовые, летние и зимние значения интенсивности эффекта городского теплового острова (SUHI) для дневного и ночного времени для более чем 10 000 городских кластеров по всему миру. Набор данных был создан с использованием 8-дневных продуктов MODIS TERRA и AQUA по температуре поверхности земли (LST), базы данных Landscan по площади городских территорий, глобальных многоразрешенных данных о высоте местности за 2010 год и данных Европейского космического агентства (ESA) по климатической инициативе (CCI) о землепользовании с использованием упрощенного алгоритма оценки площади городских территорий. Продукт доступен как на уровне пикселей (с разрешением 300 м после масштабирования), так и в виде средних значений по городским кластерам за период с 2003 по 2018 год. Ежемесячные композиты доступны только в виде средних значений по городским кластерам.
Сводную информацию о более ранних версиях, включая изменения по сравнению с набором данных, созданным и проанализированным в первоначально опубликованной рукописи, можно найти на веб-сайте Йельского центра наблюдения за Землей . Набор данных также можно изучить с помощью веб-приложения Global Surface UHI Explorer .
Набор данных разделен на следующие шесть компонентов:
UHI_all_averaged: Изображение, содержащее усредненную по кластерам интенсивность солнечного теплового острова в дневное и ночное время за год, лето и зиму.
UHI_monthly_averaged: Изображение, содержащее усредненные по кластерам ежемесячные композитные изображения интенсивности солнечного теплового острова в дневное и ночное время.
UHI_yearly_averaged: Коллекция изображений, представляющих собой усредненные по кластерам годовые композиты интенсивности солнечного теплового острова в дневное и ночное время с 2003 по 2018 год.
UHI_yearly_pixel: Коллекция изображений пространственно детализированной (номинальный масштаб 300 м) годовой интенсивности солнечного теплового острова в дневное и ночное время с 2003 по 2018 год.
Summer_UHI_yearly_pixel: Коллекция изображений с пространственной детализацией (номинальный масштаб 300 м) интенсивности городского теплового острова в дневное и ночное время летом с 2003 по 2018 год.
Winter_UHI_yearly_pixel: Коллекция изображений с пространственной детализацией (номинальный масштаб 300 м) интенсивности городского теплового острова в зимнее время днем и ночью за период с 2003 по 2018 год.
Этот актив является вторым компонентом.
Группы
Размер пикселя
300 метров
Группы
| Имя | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
Jan_day_UHI | °С | метры | Январь, дневное время UHI |
Jan_night_UHI | °С | метры | Январская ночь UHI |
Feb_day_UHI | °С | метры | Февральское дневное время UHI |
Feb_night_UHI | °С | метры | Февральская ночь UHI |
Mar_day_UHI | °С | метры | Март, дневное время UHI |
Mar_night_UHI | °С | метры | Мартовское ночное время UHI |
Apr_day_UHI | °С | метры | Апрельское дневное время UHI |
Apr_night_UHI | °С | метры | Апрельское ночное время UHI |
May_day_UHI | °С | метры | Майский дневной UHI |
May_night_UHI | °С | метры | Майское ночное время UHI |
Jun_day_UHI | °С | метры | Дневной UHI в июне |
Jun_night_UHI | °С | метры | Июнь, ночное время, UHI |
Jul_day_UHI | °С | метры | Дневное время в июле в UHI |
Jul_night_UHI | °С | метры | Июль, ночное время, UHI |
Aug_day_UHI | °С | метры | Август, дневное время UHI |
Aug_night_UHI | °С | метры | Августовская ночь UHI |
Sep_day_UHI | °С | метры | Сентябрьское дневное время UHI |
Sep_night_UHI | °С | метры | Сентябрьское ночное время UHI |
Oct_day_UHI | °С | метры | Дневной UHI в октябре |
Oct_night_UHI | °С | метры | Ночной UHI в октябре |
Nov_day_UHI | °С | метры | Ноябрьский дневной UHI |
Nov_night_UHI | °С | метры | Ночной UHI в ноябре |
Dec_day_UHI | °С | метры | Декабрьский дневной UHI |
Dec_night_UHI | °С | метры | Декабрьское ночное время UHI |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Чакраборти, Т., и Ли, Х. (2019). Упрощенный алгоритм определения площади городской территории для характеристики поверхностных городских тепловых островов в глобальном масштабе и изучения влияния растительности на их пространственно-временную изменчивость. Международный журнал прикладного наблюдения Земли и геоинформации, 74, 269-280. doi:10.1016/j.jag.2018.09.015
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.Image('YALE/YCEO/UHI/UHI_monthly_averaged/v4'); var visualization = { bands: ['Jan_day_UHI'], min: -1.5, max: 7.5, palette: [ '313695', '74add1', 'fed976', 'feb24c', 'fd8d3c', 'fc4e2a', 'e31a1c', 'b10026'] }; Map.setCenter(-74.7, 40.6, 7); Map.addLayer(dataset, visualization, 'January Daytime UHI');