
- Доступность набора данных
- 2003-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- Йельский центр наблюдения Земли (YCEO)
- Теги
Описание
Этот набор данных содержит годовые, летние и зимние значения интенсивности городского острова тепла (SUHI) для более чем 10 000 городских кластеров по всему миру в дневное и ночное время. Набор данных был создан с использованием данных MODIS TERRA и AQUA о температуре поверхности земли (LST) за 8 дней, базы данных о протяженности городов Landscan, данных Global Multi-Responsion Terrain Elevation Data 2010 и данных о земельном покрове Европейского космического агентства (ESA) в рамках Инициативы по изменению климата (CCI) с использованием упрощенного алгоритма оценки протяженности городов. Продукт доступен как на уровне пикселей (с разрешением 300 м после уменьшения масштаба), так и в виде средних значений по городским кластерам с 2003 по 2018 год. Ежемесячные композитные данные доступны только в виде средних значений по городским кластерам.
Обзор предыдущих версий, включая изменения, внесенные в набор данных, созданный и проанализированный в первоначально опубликованной рукописи, можно найти на веб-сайте Йельского центра наблюдения Земли . Набор данных также можно изучить с помощью веб-приложения Global Surface UHI Explorer .
Набор данных разделен на следующие шесть компонентов:
UHI_all_averaged: Изображение, содержащее кластерно-усредненную составную дневную и ночную интенсивность SUHI для года, лета и зимы.
UHI_monthly_averaged: Изображение, содержащее кластерно-усредненные ежемесячные композиты дневной и ночной интенсивности SUHI.
UHI_yearly_averaged: Коллекция изображений среднегодовых кластерных составных значений дневной и ночной интенсивности SUHI с 2003 по 2018 год.
UHI_yearly_pixel: Коллекция изображений пространственно дезагрегированных (номинальный масштаб 300 м) годовой дневной и ночной интенсивности SUHI с 2003 по 2018 год.
Summer_UHI_yearly_pixel: Коллекция изображений пространственно дезагрегированных (номинальный масштаб 300 м) дневной и ночной интенсивности SUHI в летнее время с 2003 по 2018 год.
Winter_UHI_yearly_pixel: Коллекция изображений пространственно дезагрегированных (номинальный масштаб 300 м) зимних дневных и ночных интенсивностей SUHI с 2003 по 2018 год.
Этот актив является вторым компонентом.
Группы
Размер пикселя
300 метров
Группы
Имя | Единицы | Размер пикселя | Описание |
---|---|---|---|
Jan_day_UHI | °С | метров | Январский дневной UHI |
Jan_night_UHI | °С | метров | Январский ночной UHI |
Feb_day_UHI | °С | метров | Февральские дневные UHI |
Feb_night_UHI | °С | метров | Ночной UHI в феврале |
Mar_day_UHI | °С | метров | Мартовский дневной UHI |
Mar_night_UHI | °С | метров | Ночной UHI в марте |
Apr_day_UHI | °С | метров | Апрельский дневной UHI |
Apr_night_UHI | °С | метров | Ночной UHI в апреле |
May_day_UHI | °С | метров | Майский дневной UHI |
May_night_UHI | °С | метров | Ночной майский UHI |
Jun_day_UHI | °С | метров | Июньский дневной UHI |
Jun_night_UHI | °С | метров | Ночной UHI в июне |
Jul_day_UHI | °С | метров | Дневной UHI в июле |
Jul_night_UHI | °С | метров | Ночной UHI в июле |
Aug_day_UHI | °С | метров | Августовский дневной UHI |
Aug_night_UHI | °С | метров | Ночной UHI в августе |
Sep_day_UHI | °С | метров | Дневной UHI в сентябре |
Sep_night_UHI | °С | метров | Ночной UHI в сентябре |
Oct_day_UHI | °С | метров | Октябрьский дневной UHI |
Oct_night_UHI | °С | метров | Ночной UHI в октябре |
Nov_day_UHI | °С | метров | Дневной UHI в ноябре |
Nov_night_UHI | °С | метров | Ноябрьский ночной UHI |
Dec_day_UHI | °С | метров | Декабрьский дневной UHI |
Dec_night_UHI | °С | метров | Ночной UHI в декабре |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Чакраборти, Т. и Ли, Х. (2019). Упрощённый алгоритм для характеристики городских островов тепла на поверхности в глобальном масштабе и изучения влияния растительности на их пространственно-временную изменчивость. Международный журнал прикладных наблюдений Земли и геоинформатики, 74, 269–280. doi:10.1016/j.jag.2018.09.015
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.Image('YALE/YCEO/UHI/UHI_monthly_averaged/v4'); var visualization = { bands: ['Jan_day_UHI'], min: -1.5, max: 7.5, palette: [ '313695', '74add1', 'fed976', 'feb24c', 'fd8d3c', 'fc4e2a', 'e31a1c', 'b10026'] }; Map.setCenter(-74.7, 40.6, 7); Map.addLayer(dataset, visualization, 'January Daytime UHI');