- Dataset-Verfügbarkeit
- 2003-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- Yale Center for Earth Observation (YCEO)
- Tags
Beschreibung
Dieses Dataset enthält jährliche, sommerliche und winterliche Intensitäten der städtischen Wärmeinsel an der Oberfläche (Surface Urban Heat Island, SUHI) für Tag und Nacht für über 10.000 städtische Ballungsräume weltweit. Der Datensatz wurde mithilfe der MODIS-Produkte für die Oberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) von TERRA und AQUA (8 Tage), der Landscan-Datenbank für die städtische Ausdehnung, der Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010 und der Landbedeckungsdaten der Climate Change Initiative (CCI) der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) mit dem Simplified Urban-Extent Algorithm erstellt. Das Produkt ist sowohl auf Pixelebene (mit einer Auflösung von 300 m nach dem Herunterskalieren) als auch als Mittelwerte für städtische Ballungsräume von 2003 bis 2018 verfügbar. Die monatlichen Composites sind nur als Mittelwerte für städtische Cluster verfügbar.
Eine Zusammenfassung älterer Versionen, einschließlich Änderungen am Dataset, das im ursprünglich veröffentlichten Manuskript erstellt und analysiert wurde, finden Sie auf der Website des Yale Center for Earth Observation. Das Dataset kann auch mit der Webanwendung „Global Surface UHI Explorer“ untersucht werden.
Das Dataset ist in die folgenden sechs Komponenten unterteilt:
UHI_all_averaged::Bild mit dem Cluster-Mittelwert für die zusammengesetzte SUHI-Intensität für Tag und Nacht für das Jahr, den Sommer und den Winter.
UHI_monthly_averaged::Bild mit monatlichen Composites der SUHI-Intensität (Surface Urban Heat Island) für Tag und Nacht, die auf Clusterebene gemittelt wurden.
UHI_yearly_averaged::Bildersammlung mit Cluster-Mittelwerten für jährliche Composites der SUHI-Intensität (Surface Urban Heat Island) bei Tag und Nacht von 2003 bis 2018.
UHI_yearly_pixel::Bildersammlung der räumlich disaggregierten (nominaler Maßstab von 300 m) jährlichen SUHI-Intensität am Tag und in der Nacht von 2003 bis 2018.
Summer_UHI_yearly_pixel::Bildersammlung der räumlich disaggregierten (Nominalskala von 300 m) SUHI-Intensität für Sommer, Tag und Nacht von 2003 bis 2018.
Winter_UHI_yearly_pixel::Bildersammlung mit räumlich disaggregierter (nominaler Maßstab von 300 m) SUHI-Intensität im Winter für Tag und Nacht von 2003 bis 2018.
Dieses Asset ist die zweite Komponente.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 300 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|
Jan_day_UHI |
°C | 300 Meter | UHI tagsüber im Januar |
Jan_night_UHI |
°C | 300 Meter | UHI bei Nacht im Januar |
Feb_day_UHI |
°C | 300 Meter | UHI am Tag im Februar |
Feb_night_UHI |
°C | 300 Meter | UHI in der Nacht im Februar |
Mar_day_UHI |
°C | 300 Meter | UHI am Tag im März |
Mar_night_UHI |
°C | 300 Meter | UHI in der Nacht im März |
Apr_day_UHI |
°C | 300 Meter | UHI tagsüber im April |
Apr_night_UHI |
°C | 300 Meter | UHI in der Nacht im April |
May_day_UHI |
°C | 300 Meter | UHI am Tag im Mai |
May_night_UHI |
°C | 300 Meter | UHI in der Nacht im Mai |
Jun_day_UHI |
°C | 300 Meter | UHI am Tag im Juni |
Jun_night_UHI |
°C | 300 Meter | Nächtliche UHI im Juni |
Jul_day_UHI |
°C | 300 Meter | UHI tagsüber im Juli |
Jul_night_UHI |
°C | 300 Meter | UHI in der Nacht im Juli |
Aug_day_UHI |
°C | 300 Meter | UHI am Tag im August |
Aug_night_UHI |
°C | 300 Meter | August – nächtliche UHI |
Sep_day_UHI |
°C | 300 Meter | UHI am Tag im September |
Sep_night_UHI |
°C | 300 Meter | UHI bei Nacht im September |
Oct_day_UHI |
°C | 300 Meter | UHI am Tag im Oktober |
Oct_night_UHI |
°C | 300 Meter | UHI in der Nacht im Oktober |
Nov_day_UHI |
°C | 300 Meter | UHI am Tag im November |
Nov_night_UHI |
°C | 300 Meter | UHI bei Nacht im November |
Dec_day_UHI |
°C | 300 Meter | UHI am Tag im Dezember |
Dec_night_UHI |
°C | 300 Meter | UHI in der Nacht im Dezember |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitate
Chakraborty, T., & Lee, X. (2019). Ein vereinfachter Algorithmus für die Ausdehnung von Städten zur Charakterisierung von städtischen Wärmeinseln auf globaler Ebene und zur Untersuchung der Auswirkungen von Vegetation auf ihre räumlich-zeitliche Variabilität. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269–280. doi:10.1016/j.jag.2018.09.015
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