YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Monthly Composites of Daytime and Nighttime Intensity

YALE/YCEO/UHI/UHI_monthly_averaged/v4
Dataset-Verfügbarkeit
2003-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z
Dataset-Produzent
Earth Engine-Snippet
ee.Image("YALE/YCEO/UHI/UHI_monthly_averaged/v4")
Tags
climate uhi urban yale
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Beschreibung

Dieses Dataset enthält jährliche, sommerliche und winterliche Intensitäten der städtischen Wärmeinsel an der Oberfläche (Surface Urban Heat Island, SUHI) für Tag und Nacht für über 10.000 städtische Ballungsräume weltweit. Der Datensatz wurde mit den MODIS-Produkten (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) für die Landoberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) von TERRA und AQUA (8 Tage), der Landscan-Datenbank für die städtische Ausdehnung, den Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010 und den Daten zur Landbedeckung der Climate Change Initiative (CCI) der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) mit dem Simplified Urban-Extent Algorithm erstellt. Das Produkt ist sowohl auf Pixelebene (mit einer Auflösung von 300 m nach dem Herunterskalieren) als auch als Mittelwerte für städtische Ballungsräume von 2003 bis 2018 verfügbar. Die monatlichen Composites sind nur als Mittelwerte für städtische Cluster verfügbar.

Eine Zusammenfassung älterer Versionen, einschließlich Änderungen am Dataset, das im ursprünglich veröffentlichten Manuskript erstellt und analysiert wurde, finden Sie auf der Website des Yale Center for Earth Observation. Das Dataset kann auch mit der Webanwendung „Global Surface UHI Explorer“ untersucht werden.

Das Dataset ist in die folgenden sechs Komponenten unterteilt:

  1. UHI_all_averaged::Bild mit der durchschnittlichen zusammengesetzten SUHI-Intensität für Tag und Nacht für das Jahr, den Sommer und den Winter.

  2. UHI_monthly_averaged::Bild mit monatlichen Composites des mittleren SUHI-Clusters für Tag und Nacht.

  3. UHI_yearly_averaged::Bildersammlung von Cluster-Mittelwerten für jährliche Composites der SUHI-Intensität (Surface Urban Heat Island) bei Tag und Nacht ab 2003 bis 2018.

  4. UHI_yearly_pixel::Bildersammlung mit räumlich disaggregierter (nominaler Maßstab von 300 m) jährlicher SUHI-Intensität für Tag und Nacht von 2003 bis 2018.

  5. Summer_UHI_yearly_pixel::Bildersammlung der räumlich disaggregierten (nominaler Maßstab von 300 m) SUHI-Intensität für Sommer, Tag und Nacht von 2003 bis 2018.

  6. Winter_UHI_yearly_pixel::Bildersammlung der räumlich disaggregierten (nominaler Maßstab von 300 m) SUHI-Intensität im Winter, tagsüber und nachts, von 2003 bis 2018.

Dieses Asset ist die zweite Komponente.

Bänder

Pixelgröße
300 Meter

Bänder

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
Jan_day_UHI °C Meter

UHI tagsüber im Januar

Jan_night_UHI °C Meter

UHI bei Nacht im Januar

Feb_day_UHI °C Meter

UHI am Tag im Februar

Feb_night_UHI °C Meter

UHI in der Nacht im Februar

Mar_day_UHI °C Meter

UHI am Tag im März

Mar_night_UHI °C Meter

UHI in der Nacht im März

Apr_day_UHI °C Meter

UHI tagsüber im April

Apr_night_UHI °C Meter

UHI in der Nacht im April

May_day_UHI °C Meter

UHI am Tag im Mai

May_night_UHI °C Meter

UHI in der Nacht im Mai

Jun_day_UHI °C Meter

UHI am Tag im Juni

Jun_night_UHI °C Meter

UHI in der Nacht im Juni

Jul_day_UHI °C Meter

UHI tagsüber im Juli

Jul_night_UHI °C Meter

UHI in der Nacht im Juli

Aug_day_UHI °C Meter

UHI am Tag im August

Aug_night_UHI °C Meter

UHI in der Nacht im August

Sep_day_UHI °C Meter

UHI am Tag im September

Sep_night_UHI °C Meter

UHI bei Nacht im September

Oct_day_UHI °C Meter

UHI am Tag im Oktober

Oct_night_UHI °C Meter

UHI in der Nacht im Oktober

Nov_day_UHI °C Meter

UHI am Tag im November

Nov_night_UHI °C Meter

UHI in der Nacht im November

Dec_day_UHI °C Meter

UHI am Tag im Dezember

Dec_night_UHI °C Meter

UHI in der Nacht im Dezember

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-4.0

Zitate

Quellenangaben:
  • Chakraborty, T., & Lee, X. (2019). Ein vereinfachter Algorithmus für die Ausdehnung von Städten zur Charakterisierung von städtischen Wärmeinseln an der Oberfläche auf globaler Ebene und zur Untersuchung der Vegetationskontrolle auf ihre räumlich-zeitliche Variabilität. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269–280. doi:10.1016/j.jag.2018.09.015

Die Earth Engine nutzen

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var dataset = ee.Image('YALE/YCEO/UHI/UHI_monthly_averaged/v4');

var visualization = {
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    '313695', '74add1', 'fed976', 'feb24c', 'fd8d3c', 'fc4e2a', 'e31a1c',
    'b10026']
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Map.setCenter(-74.7, 40.6, 7);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'January Daytime UHI');
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