- Dataset-Verfügbarkeit
- 2015-01-01T00:00:00Z–2031-01-01T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- WorldPop
- Tags
Beschreibung
Das WorldPop-Projekt zielt darauf ab, detaillierte und frei zugängliche Datasets zur Bevölkerungsverteilung bereitzustellen, die mit transparenten und von Fachleuten überprüften Ansätzen erstellt wurden. So sollen die Auswirkungen des Bevölkerungswachstums genau gemessen, Veränderungen beobachtet und Maßnahmen geplant werden können.
Ausführliche Informationen zu den Methoden und Datasets, die zur Erstellung der Daten verwendet wurden, sowie Open-Access-Publikationen finden Sie auf der WorldPop-Website. Kurz gesagt werden die jüngsten auf Volkszählungen basierenden Bevölkerungszahlen, die den zugehörigen Verwaltungseinheiten zugeordnet sind, mithilfe von Ansätzen des maschinellen Lernens in Rasterzellen von etwa 100 × 100 m aufgeteilt. Dabei werden die Beziehungen zwischen Bevölkerungsdichten und einer Reihe von geospatialen Kovariaten-Ebenen genutzt. Der Kartierungsansatz ist eine dasymetrische Umverteilung auf Basis von Random Forest.
Dieses Dataset zeigt die geschätzte Anzahl der Personen, die in den einzelnen Rasterzellen leben, für jährliche Epochen von 2015 bis 2030 (Release R2025A, v1). Die Raster für einzelne Länder sind auf Siedlungsgebiete beschränkt und an die nationalen Bevölkerungsschätzungen angepasst.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 100 Meter (alle Bänder)
| Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
population |
0* | 25000* | 100 Meter | Geschätzte Anzahl der Personen, die in jeder Rasterzelle leben |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| country | STRING | Ländercode gemäß ISO 3166-1 Alpha-3, mit optionalem Suffix „_EAST“ oder „_WEST“ für Gebiete, die durch den Antimeridian geteilt werden. |
| Jahr | DOUBLE | Jahr der Bevölkerungsschätzung (2015–2030) |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
WorldPop-Datasets sind unter der internationalen Creative-Commons-Lizenz „Namensnennung“ 4.0 lizenziert. Nutzer können das Werk ohne Einschränkung für kommerzielle und nicht kommerzielle Zwecke verwenden, kopieren, verteilen, übertragen und anpassen, solange die Quelle eindeutig angegeben wird.
Zitationen
Bondarenko M., Priyatikanto R., Tejedor-Garavito N., Zhang W., McKeen T., Cunningham A., Woods T., Hilton, J., Cihan D., Nosatiuk B., Brinkhoff T., Tatem A., Sorichetta A. 2025) Eingeschränkte Schätzungen der Gesamtzahl der Personen pro Rasterquadrat für den Zeitraum 2015–2030 mit einer Auflösung von 3 Bogensekunden (ca. 100 m am Äquator), R2025A, Version 1. Global Demographic Data Project – finanziert von der Bill and Melinda Gates Foundation (INV-045237). WorldPop – School of Geography and Environmental Science, University of Southampton. doi:10.5258/SOTON/WP00839
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var dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/R2025A/v1/pop') .filter(ee.Filter.eq('year', 2025)); var visualization = { bands: ['population'], min: 0.0, max: 50.0, palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50'] }; Map.setCenter(113.643, 34.769, 7); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Population');