- डेटासेट की उपलब्धता
- 2018-06-11T00:00:00Z–2018-06-11T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- World Resources Institute
- टैग
ब्यौरा
ग्लोबल पावर प्लांट डेटाबेस, दुनिया भर के पावर प्लांट का एक व्यापक और ओपन सोर्स डेटाबेस है. यह पावर प्लांट के डेटा को एक जगह पर इकट्ठा करता है, ताकि इसे आसानी से नेविगेट किया जा सके, इसकी तुलना की जा सके, और इससे अहम जानकारी हासिल की जा सके. हर पावर प्लांट की जियोलोकेशन की जानकारी दी गई है. साथ ही, एंट्री में प्लांट की क्षमता, जनरेशन, मालिकाना हक, और ईंधन के टाइप की जानकारी शामिल है. जून 2018 तक, डेटाबेस में 164 देशों के करीब 28,500 पावर प्लांट शामिल हैं. डेटा उपलब्ध होने पर, इसे लगातार अपडेट किया जाएगा.
डेटासेट बनाने का तरीका, World Resources Institute की पब्लिकेशन "A Global Database of Power Plants" में दिया गया है.
डेटासेट बनाने से जुड़ा कोड, GitHub पर देखा जा सकता है. डेटाबेस का सबसे नया वर्शन (जिसमें Earth Engine में रिलीज़ किए गए वर्शन से काफ़ी अंतर हो सकता है) भी GitHub पर उपलब्ध है.
अगर आपको इस डेटासेट का इस्तेमाल करना है, तो डेटा उपलब्ध कराने वाली कंपनी (डब्ल्यूआरआई) ने आपसे अनुरोध किया है कि आप इसके इस्तेमाल के लिए रजिस्टर करें. इसके अलावा, अपडेट की सूचनाएं पाने के लिए साइन अप करना भी ज़रूरी है.
टेबल स्कीमा
टेबल स्कीमा
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| country | स्ट्रिंग | ISO 3166-1 alpha-3 स्पेसिफ़िकेशन के मुताबिक, तीन वर्णों वाला देश कोड |
| country_lg | स्ट्रिंग | देश के नाम का पूरा फ़ॉर्म |
| नाम | स्ट्रिंग | पावर प्लांट का नाम या टाइटल. आम तौर पर, यह रोमन लिपि में होता है |
| gppd_idnr | स्ट्रिंग | पावर प्लांट के लिए 10 या 12 वर्णों वाला आइडेंटिफ़ायर |
| capacitymw | DOUBLE | मेगावॉट में बिजली जनरेट करने की क्षमता |
| अक्षांश | DOUBLE | दशमलव डिग्री में जियोलोकेशन |
| देशांतर | DOUBLE | दशमलव डिग्री में जियोलोकेशन |
| fuel1 | स्ट्रिंग | बिजली जनरेट करने या एक्सपोर्ट करने के लिए इस्तेमाल किया गया ऊर्जा स्रोत |
| fuel2 | स्ट्रिंग | बिजली जनरेट करने या एक्सपोर्ट करने के लिए इस्तेमाल किया गया ऊर्जा स्रोत |
| fuel3 | स्ट्रिंग | बिजली जनरेट करने या एक्सपोर्ट करने के लिए इस्तेमाल किया गया ऊर्जा स्रोत |
| fuel4 | स्ट्रिंग | बिजली जनरेट करने या एक्सपोर्ट करने के लिए इस्तेमाल किया गया ऊर्जा स्रोत |
| comm_year | स्ट्रिंग | प्लांट के चालू होने का साल. अगर डेटा उपलब्ध है, तो यूनिट की क्षमता के हिसाब से वज़न दिया जाता है |
| owner | स्ट्रिंग | पावर प्लांट का सबसे बड़ा शेयरधारक, आम तौर पर रोमन लिपि में |
| source | स्ट्रिंग | डेटा की रिपोर्टिंग करने वाली इकाई. यह कोई संगठन, रिपोर्ट या दस्तावेज़ हो सकता है. आम तौर पर, यह रोमन लिपि में होता है |
| url | स्ट्रिंग | "सोर्स" फ़ील्ड से जुड़ा वेब दस्तावेज़ |
| src_latlon | स्ट्रिंग | भौगोलिक जगह की जानकारी के लिए एट्रिब्यूशन |
| cap_year | DOUBLE | क्षमता की जानकारी देने वाला साल |
| gwh_2013 | DOUBLE | साल 2013 में गीगावॉट-घंटे में रिपोर्ट किया गया बिजली का उत्पादन |
| gwh_2014 | DOUBLE | साल 2014 में गीगावॉट-घंटे में रिपोर्ट किया गया बिजली का उत्पादन |
| gwh_2015 | DOUBLE | साल 2015 में गीगावॉट-घंटे में रिपोर्ट की गई बिजली का उत्पादन |
| gwh_2016 | DOUBLE | साल 2016 में, गीगावॉट-घंटे में बिजली के उत्पादन की जानकारी |
| gwh_estimt | DOUBLE | साल 2015 में, गीगावॉट-आवर में बिजली के अनुमानित सालाना उत्पादन की जानकारी |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
ग्लोबल एनर्जी ऑब्ज़र्वेटरी, Google, स्टॉकहोम में केटीएच रॉयल इंस्टिट्यूट ऑफ़ टेक्नोलॉजी, ग्रोनिंगन यूनिवर्सिटी, वर्ल्ड रिसोर्सेज़ इंस्टिट्यूट. 2018. ग्लोबल पावर प्लांट डेटाबेस. Resource Watch और Google Earth Engine पर पब्लिश किया गया; https://resourcewatch.org/ https://earthengine.google.com/
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
// Visualization for WRI/GPPD/power_plants var table = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants'); // Get a color from a fuel var fuelColor = ee.Dictionary({ 'Coal': '000000', 'Oil': '593704', 'Gas': 'bc80bd', 'Hydro': '0565A6', 'Nuclear': 'e31a1c', 'Solar': 'ff7f00', 'Waste': '6a3d9a', 'Wind': '5ca2d1', 'Geothermal': 'fdbf6f', 'Biomass': '229a00' }); // List of fuels to add to the map var fuels = [ 'Coal', 'Oil', 'Gas', 'Hydro', 'Nuclear', 'Solar', 'Waste', 'Wind', 'Geothermal', 'Biomass']; /** * Computes size from capacity and color from fuel type. * * @param {!ee.Geometry.Point} pt A point * @return {!ee.Geometry.Point} Input point with added style dictionary. */ function addStyle(pt) { var size = ee.Number(pt.get('capacitymw')).sqrt().divide(10).add(2); var color = fuelColor.get(pt.get('fuel1')); return pt.set( 'styleProperty', ee.Dictionary({'pointSize': size, 'color': color})); } // Make a FeatureCollection out of the power plant data table. var pp = ee.FeatureCollection(table).map(addStyle); print(pp.first()); /** * Adds power plants of a certain fuel type to the map. * * @param {string} fuel A fuel type */ function addLayer(fuel) { print(fuel); Map.addLayer( pp.filter(ee.Filter.eq('fuel1', fuel)) .style({styleProperty: 'styleProperty', neighborhood: 50}), {}, fuel, true, 0.65); } // Apply `addLayer` to each record in `fuels`. fuelColor.keys().evaluate(function(fuelsList) { fuelsList.map(addLayer); });
FeatureView के तौर पर विज़ुअलाइज़ करें
FeatureView, FeatureCollection का एक ऐसा वर्शन होता है जिसे सिर्फ़ देखा जा सकता है. यह तेज़ी से लोड होता है. ज़्यादा जानकारी के लिए,
FeatureView दस्तावेज़ पर जाएं.
कोड एडिटर (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('WRI/GPPD/power_plants_FeatureView'); var visParams = { opacity: 0.65, color: { property: 'fuel1', categories: [ ['Coal', '000000'], ['Oil', '593704'], ['Gas', 'bc80bd'], ['Hydro', '0565a6'], ['Nuclear', 'e31a1c'], ['Solar', 'ff7f00'], ['Waste', '6a3d9a'], ['Wind', '5ca2d1'], ['Geothermal', 'fdbf6f'], ['Biomass', '229a00'] ], defaultValue: 'ffffff' }, rules: [ { filter: ee.Filter.expression('capacitymw < 500'), pointSize: 5, }, { filter: ee.Filter.expression('capacitymw >= 500 AND capacitymw < 1000'), pointSize: 10, }, { filter: ee.Filter.expression('capacitymw >= 1000'), pointSize: 15, } ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Power plant (fuel type and capacity)'); Map.setCenter(16, 49, 4); Map.add(fvLayer);