- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2018-06-11T00:00:00Z–2018-06-11T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- ওয়ার্ল্ড রিসোর্স ইনস্টিটিউট
- ট্যাগ
- শক্তি
বর্ণনা
গ্লোবাল পাওয়ার প্ল্যান্ট ডাটাবেস হল সারা বিশ্বের পাওয়ার প্ল্যান্টগুলির একটি ব্যাপক, ওপেন সোর্স ডেটাবেস। এটি নেভিগেট, তুলনা এবং অন্তর্দৃষ্টি আঁকা সহজ করতে পাওয়ার প্ল্যান্ট ডেটা কেন্দ্রীভূত করে। প্রতিটি পাওয়ার প্ল্যান্ট জিওলোকেটেড এবং এন্ট্রিতে প্ল্যান্টের ক্ষমতা, উৎপাদন, মালিকানা এবং জ্বালানির প্রকারের তথ্য থাকে। জুন 2018 পর্যন্ত, ডাটাবেসে 164টি দেশের প্রায় 28,500টি পাওয়ার প্ল্যান্ট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ডেটা উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথে এটি ক্রমাগত আপডেট করা হবে।
ডেটাসেট তৈরির পদ্ধতিটি ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউটের প্রকাশনা "এ গ্লোবাল ডাটাবেস অফ পাওয়ার প্ল্যান্টস" এ দেওয়া হয়েছে।
ডেটাসেট তৈরির জন্য সংশ্লিষ্ট কোড GitHub- এ পাওয়া যাবে। ডাটাবেসের ব্লিডিং-এজ সংস্করণ (যা আর্থ ইঞ্জিনে প্রকাশ থেকে যথেষ্ট পার্থক্য থাকতে পারে) গিটহাবেও উপলব্ধ।
আপনি যদি এই ডেটাসেটটি ব্যবহার করেন, তাহলে প্রদানকারী (WRI) অনুরোধ করেছে যে আপনি আপনার ব্যবহার নিবন্ধন করুন এবং (ঐচ্ছিকভাবে) আপডেট বিজ্ঞপ্তিগুলি পেতে সাইন আপ করুন৷
টেবিল স্কিমা
টেবিল স্কিমা
| নাম | টাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| দেশ | STRING | 3-অক্ষরের দেশের কোড ISO 3166-1 আলফা-3 স্পেকের সাথে সম্পর্কিত |
| দেশ_এলজি | STRING | দেশের উপাধির দীর্ঘ রূপ |
| নাম | STRING | পাওয়ার প্ল্যান্টের নাম বা শিরোনাম, সাধারণত রোমানাইজড আকারে |
| gppd_idnr | STRING | পাওয়ার প্লান্টের জন্য 10- বা 12-অক্ষরের শনাক্তকারী |
| ক্ষমতা এমডব্লিউ | দ্বিগুণ | মেগাওয়াটে বৈদ্যুতিক উৎপাদন ক্ষমতা |
| অক্ষাংশ | দ্বিগুণ | দশমিক ডিগ্রীতে ভৌগলিক অবস্থান |
| দ্রাঘিমাংশ | দ্বিগুণ | দশমিক ডিগ্রীতে ভৌগলিক অবস্থান |
| জ্বালানী ১ | STRING | বিদ্যুৎ উৎপাদন বা রপ্তানিতে ব্যবহৃত শক্তির উৎস |
| জ্বালানী2 | STRING | বিদ্যুৎ উৎপাদন বা রপ্তানিতে ব্যবহৃত শক্তির উৎস |
| জ্বালানী ৩ | STRING | বিদ্যুৎ উৎপাদন বা রপ্তানিতে ব্যবহৃত শক্তির উৎস |
| জ্বালানী4 | STRING | বিদ্যুৎ উৎপাদন বা রপ্তানিতে ব্যবহৃত শক্তির উৎস |
| com_year | STRING | প্ল্যান্ট অপারেশনের বছর, ডেটা উপলব্ধ হলে ইউনিট-ক্ষমতা দ্বারা ওজন করা হয় |
| মালিক | STRING | পাওয়ার প্লান্টের বেশিরভাগ শেয়ারহোল্ডার, সাধারণত রোমানাইজড আকারে |
| উৎস | STRING | ডেটা রিপোর্টিং সত্তা; সাধারণত রোমানাইজড আকারে একটি সংস্থা, প্রতিবেদন বা নথি হতে পারে |
| url | STRING | "উৎস" ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত ওয়েব নথি |
| src_latlon | STRING | ভূ-অবস্থান তথ্যের জন্য অ্যাট্রিবিউশন |
| ক্যাপ_বছর | দ্বিগুণ | ক্ষমতা তথ্য রিপোর্ট করা হয়েছে বছর |
| gwh_2013 | দ্বিগুণ | 2013 সালের জন্য গিগাওয়াট-ঘণ্টায় বিদ্যুৎ উৎপাদনের প্রতিবেদন করা হয়েছে |
| gwh_2014 | দ্বিগুণ | 2014 সালের জন্য গিগাওয়াট-ঘণ্টায় বিদ্যুৎ উৎপাদনের প্রতিবেদন করা হয়েছে |
| gwh_2015 | দ্বিগুণ | 2015 সালের জন্য গিগাওয়াট-ঘণ্টায় বিদ্যুৎ উৎপাদনের প্রতিবেদন করা হয়েছে |
| gwh_2016 | দ্বিগুণ | 2016 সালের জন্য গিগাওয়াট-ঘণ্টায় বিদ্যুৎ উৎপাদনের প্রতিবেদন করা হয়েছে |
| gwh_estimt | দ্বিগুণ | 2015 সালের জন্য গিগাওয়াট-ঘণ্টায় আনুমানিক বার্ষিক বিদ্যুৎ উৎপাদন |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
গ্লোবাল এনার্জি অবজারভেটরি, গুগল, স্টকহোমের কেটিএইচ রয়্যাল ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি, ইউনিভার্সিটি অফ গ্রোনিংজেন, ওয়ার্ল্ড রিসোর্স ইনস্টিটিউট। 2018. গ্লোবাল পাওয়ার প্ল্যান্ট ডেটাবেস। রিসোর্স ওয়াচ এবং গুগল আর্থ ইঞ্জিনে প্রকাশিত; https://resourcewatch.org/ https://earthengine.google.com/
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// Visualization for WRI/GPPD/power_plants var table = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants'); // Get a color from a fuel var fuelColor = ee.Dictionary({ 'Coal': '000000', 'Oil': '593704', 'Gas': 'bc80bd', 'Hydro': '0565A6', 'Nuclear': 'e31a1c', 'Solar': 'ff7f00', 'Waste': '6a3d9a', 'Wind': '5ca2d1', 'Geothermal': 'fdbf6f', 'Biomass': '229a00' }); // List of fuels to add to the map var fuels = [ 'Coal', 'Oil', 'Gas', 'Hydro', 'Nuclear', 'Solar', 'Waste', 'Wind', 'Geothermal', 'Biomass']; /** * Computes size from capacity and color from fuel type. * * @param {!ee.Geometry.Point} pt A point * @return {!ee.Geometry.Point} Input point with added style dictionary. */ function addStyle(pt) { var size = ee.Number(pt.get('capacitymw')).sqrt().divide(10).add(2); var color = fuelColor.get(pt.get('fuel1')); return pt.set( 'styleProperty', ee.Dictionary({'pointSize': size, 'color': color})); } // Make a FeatureCollection out of the power plant data table. var pp = ee.FeatureCollection(table).map(addStyle); print(pp.first()); /** * Adds power plants of a certain fuel type to the map. * * @param {string} fuel A fuel type */ function addLayer(fuel) { print(fuel); Map.addLayer( pp.filter(ee.Filter.eq('fuel1', fuel)) .style({styleProperty: 'styleProperty', neighborhood: 50}), {}, fuel, true, 0.65); } // Apply `addLayer` to each record in `fuels`. fuelColor.keys().evaluate(function(fuelsList) { fuelsList.map(addLayer); });
একটি ফিচারভিউ হিসাবে কল্পনা করুন
FeatureView হল একটি FeatureCollection শুধুমাত্র দেখার জন্য, ত্বরিত উপস্থাপনা। আরো বিস্তারিত জানার জন্য, FeatureView ডকুমেন্টেশন দেখুন।
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('WRI/GPPD/power_plants_FeatureView'); var visParams = { opacity: 0.65, color: { property: 'fuel1', categories: [ ['Coal', '000000'], ['Oil', '593704'], ['Gas', 'bc80bd'], ['Hydro', '0565a6'], ['Nuclear', 'e31a1c'], ['Solar', 'ff7f00'], ['Waste', '6a3d9a'], ['Wind', '5ca2d1'], ['Geothermal', 'fdbf6f'], ['Biomass', '229a00'] ], defaultValue: 'ffffff' }, rules: [ { filter: ee.Filter.expression('capacitymw < 500'), pointSize: 5, }, { filter: ee.Filter.expression('capacitymw >= 500 AND capacitymw < 1000'), pointSize: 10, }, { filter: ee.Filter.expression('capacitymw >= 1000'), pointSize: 15, } ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Power plant (fuel type and capacity)'); Map.setCenter(16, 49, 4); Map.add(fvLayer);