- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- ২০১৮-০৬-১১T০০:০০:০০Z–২০১৮-০৬-১১T০০:০০:০০Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট
- ট্যাগ
- শক্তি
বিবরণ
গ্লোবাল পাওয়ার প্ল্যান্ট ডাটাবেস হল বিশ্বজুড়ে বিদ্যুৎ কেন্দ্রগুলির একটি বিস্তৃত, ওপেন সোর্স ডাটাবেস। এটি বিদ্যুৎ কেন্দ্রের তথ্যকে কেন্দ্রীভূত করে নেভিগেট করা, তুলনা করা এবং অন্তর্দৃষ্টি আঁকতে সহজ করে তোলে। প্রতিটি বিদ্যুৎ কেন্দ্র ভূ-অবস্থানযুক্ত এবং এন্ট্রিগুলিতে বিদ্যুৎ কেন্দ্রের ক্ষমতা, উৎপাদন, মালিকানা এবং জ্বালানির ধরণ সম্পর্কিত তথ্য থাকে। জুন ২০১৮ পর্যন্ত, ডাটাবেসে ১৬৪টি দেশের প্রায় ২৮,৫০০ বিদ্যুৎ কেন্দ্র অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। তথ্য উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথে এটি ক্রমাগত আপডেট করা হবে।
ডেটাসেট তৈরির পদ্ধতিটি ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউটের প্রকাশনা "এ গ্লোবাল ডাটাবেস অফ পাওয়ার প্ল্যান্টস" -এ দেওয়া আছে।
ডেটাসেট তৈরির জন্য সংশ্লিষ্ট কোডটি GitHub- এ পাওয়া যাবে। ডাটাবেসের ব্লিডিং-এজ সংস্করণ (যা আর্থ ইঞ্জিনে প্রকাশিত সংস্করণ থেকে যথেষ্ট পার্থক্য থাকতে পারে) GitHub-এও পাওয়া যায়।
আপনি যদি এই ডেটাসেটটি ব্যবহার করেন, তাহলে প্রদানকারী (WRI) আপনাকে আপনার ব্যবহার নিবন্ধন করতে এবং (ঐচ্ছিকভাবে) আপডেট বিজ্ঞপ্তি পেতে সাইন আপ করতে অনুরোধ করেছে।
টেবিল স্কিমা
টেবিল স্কিমা
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| দেশ | স্ট্রিং | ISO 3166-1 alpha-3 স্পেসিফিকেশনের সাথে সম্পর্কিত 3-অক্ষরের দেশের কোড |
| দেশ_এলজি | স্ট্রিং | দেশের নামকরণের দীর্ঘ রূপ |
| নাম | স্ট্রিং | বিদ্যুৎ কেন্দ্রের নাম বা পদবী, সাধারণত রোমান ভাষায়। |
| জিপিপিডি_আইডিএনআর | স্ট্রিং | বিদ্যুৎ কেন্দ্রের জন্য ১০- বা ১২-অক্ষরের শনাক্তকারী |
| ধারণক্ষমতাmw | দ্বিগুণ | বিদ্যুৎ উৎপাদন ক্ষমতা, মেগাওয়াট |
| অক্ষাংশ | দ্বিগুণ | দশমিক ডিগ্রীতে ভৌগোলিক অবস্থান |
| দ্রাঘিমাংশ | দ্বিগুণ | দশমিক ডিগ্রীতে ভৌগোলিক অবস্থান |
| জ্বালানি ১ | স্ট্রিং | বিদ্যুৎ উৎপাদন বা রপ্তানিতে ব্যবহৃত শক্তির উৎস |
| জ্বালানি২ | স্ট্রিং | বিদ্যুৎ উৎপাদন বা রপ্তানিতে ব্যবহৃত শক্তির উৎস |
| জ্বালানি ৩ | স্ট্রিং | বিদ্যুৎ উৎপাদন বা রপ্তানিতে ব্যবহৃত শক্তির উৎস |
| জ্বালানি ৪ | স্ট্রিং | বিদ্যুৎ উৎপাদন বা রপ্তানিতে ব্যবহৃত শক্তির উৎস |
| কম_ইয়ার | স্ট্রিং | তথ্য উপলব্ধ থাকলে ইউনিট-ক্ষমতা অনুসারে প্ল্যান্ট পরিচালনার বছর |
| মালিক | স্ট্রিং | বিদ্যুৎ কেন্দ্রের সংখ্যাগরিষ্ঠ শেয়ারহোল্ডার, সাধারণত রোমান আকারে |
| উৎস | স্ট্রিং | তথ্য প্রতিবেদনকারী সত্তা; এটি একটি সংস্থা, প্রতিবেদন বা নথি হতে পারে, সাধারণত রোমান ভাষায়। |
| ইউআরএল | স্ট্রিং | "উৎস" ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত ওয়েব ডকুমেন্ট |
| src_latlon সম্পর্কে | স্ট্রিং | ভূ-অবস্থান তথ্যের জন্য অ্যাট্রিবিউশন |
| ক্যাপ_ইয়ার | দ্বিগুণ | ধারণক্ষমতার তথ্য রিপোর্ট করা হয়েছিল সেই বছর |
| gwh_2013 সম্পর্কে | দ্বিগুণ | ২০১৩ সালের জন্য গিগাওয়াট-ঘণ্টায় বিদ্যুৎ উৎপাদনের রিপোর্ট |
| gwh_2014 সম্পর্কে | দ্বিগুণ | ২০১৪ সালের জন্য গিগাওয়াট-ঘণ্টায় বিদ্যুৎ উৎপাদনের রিপোর্ট |
| gwh_2015 সম্পর্কে | দ্বিগুণ | ২০১৫ সালের জন্য গিগাওয়াট-ঘণ্টায় বিদ্যুৎ উৎপাদনের রিপোর্ট |
| gwh_2016 সম্পর্কে | দ্বিগুণ | ২০১৬ সালের জন্য গিগাওয়াট-ঘণ্টায় বিদ্যুৎ উৎপাদনের রিপোর্ট |
| gwh_estimt সম্পর্কে | দ্বিগুণ | ২০১৫ সালের জন্য আনুমানিক বার্ষিক বিদ্যুৎ উৎপাদন গিগাওয়াট-ঘণ্টায় |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
গ্লোবাল এনার্জি অবজারভেটরি, গুগল, স্টকহোমের কেটিএইচ রয়েল ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি, গ্রোনিংজেন বিশ্ববিদ্যালয়, ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট। ২০১৮। গ্লোবাল পাওয়ার প্ল্যান্ট ডাটাবেস। রিসোর্স ওয়াচ এবং গুগল আর্থ ইঞ্জিনে প্রকাশিত; https://resourcewatch.org/ https://earthengine.google.com/
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// Visualization for WRI/GPPD/power_plants var table = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants'); // Get a color from a fuel var fuelColor = ee.Dictionary({ 'Coal': '000000', 'Oil': '593704', 'Gas': 'bc80bd', 'Hydro': '0565A6', 'Nuclear': 'e31a1c', 'Solar': 'ff7f00', 'Waste': '6a3d9a', 'Wind': '5ca2d1', 'Geothermal': 'fdbf6f', 'Biomass': '229a00' }); // List of fuels to add to the map var fuels = [ 'Coal', 'Oil', 'Gas', 'Hydro', 'Nuclear', 'Solar', 'Waste', 'Wind', 'Geothermal', 'Biomass']; /** * Computes size from capacity and color from fuel type. * * @param {!ee.Geometry.Point} pt A point * @return {!ee.Geometry.Point} Input point with added style dictionary. */ function addStyle(pt) { var size = ee.Number(pt.get('capacitymw')).sqrt().divide(10).add(2); var color = fuelColor.get(pt.get('fuel1')); return pt.set( 'styleProperty', ee.Dictionary({'pointSize': size, 'color': color})); } // Make a FeatureCollection out of the power plant data table. var pp = ee.FeatureCollection(table).map(addStyle); print(pp.first()); /** * Adds power plants of a certain fuel type to the map. * * @param {string} fuel A fuel type */ function addLayer(fuel) { print(fuel); Map.addLayer( pp.filter(ee.Filter.eq('fuel1', fuel)) .style({styleProperty: 'styleProperty', neighborhood: 50}), {}, fuel, true, 0.65); } // Apply `addLayer` to each record in `fuels`. fuelColor.keys().evaluate(function(fuelsList) { fuelsList.map(addLayer); });
একটি FeatureView হিসেবে ভিজ্যুয়ালাইজ করুন
FeatureView হল FeatureCollection এর একটি ত্বরিত উপস্থাপনা যা কেবলমাত্র দেখার জন্য। আরও বিস্তারিত জানার জন্য, FeatureView ডকুমেন্টেশনটি দেখুন।
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('WRI/GPPD/power_plants_FeatureView'); var visParams = { opacity: 0.65, color: { property: 'fuel1', categories: [ ['Coal', '000000'], ['Oil', '593704'], ['Gas', 'bc80bd'], ['Hydro', '0565a6'], ['Nuclear', 'e31a1c'], ['Solar', 'ff7f00'], ['Waste', '6a3d9a'], ['Wind', '5ca2d1'], ['Geothermal', 'fdbf6f'], ['Biomass', '229a00'] ], defaultValue: 'ffffff' }, rules: [ { filter: ee.Filter.expression('capacitymw < 500'), pointSize: 5, }, { filter: ee.Filter.expression('capacitymw >= 500 AND capacitymw < 1000'), pointSize: 10, }, { filter: ee.Filter.expression('capacitymw >= 1000'), pointSize: 15, } ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Power plant (fuel type and capacity)'); Map.setCenter(16, 49, 4); Map.add(fvLayer);