- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2018-06-11T00:00:00Z–2018-06-11T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- World Resources Institute
- Tags
Descrição
O Global Power Plant Database é um banco de dados abrangente e de código aberto de usinas de energia em todo o mundo. Ele centraliza os dados da usina para facilitar a navegação, a comparação e a geração de insights. Cada usina é geolocalizada, e as entradas contêm informações sobre capacidade, geração, propriedade e tipo de combustível. Em junho de 2018, o banco de dados incluía cerca de 28.500 usinas de 164 países. Ele será atualizado continuamente conforme os dados forem disponibilizados.
A metodologia para a criação do conjunto de dados está disponível na publicação do World Resources Institute "A Global Database of Power Plants" (em inglês).
O código associado para a criação do conjunto de dados pode ser encontrado no GitHub. A versão mais recente do banco de dados (que pode conter diferenças significativas em relação à versão no Earth Engine) também está disponível no GitHub.
Se você usar esse conjunto de dados, o provedor (WRI) vai pedir que você registre seu uso e (opcionalmente) se inscreva para receber notificações de atualização.
Esquema da tabela
Esquema da tabela
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| país | STRING | Código de país de três caracteres correspondente às especificações ISO 3166-1 alfa-3 |
| country_lg | STRING | Forma mais longa da designação do país |
| nome | STRING | Nome ou título da usina, geralmente em forma romanizada |
| gppd_idnr | STRING | Identificador de 10 ou 12 caracteres da usina de energia |
| capacitymw | DOUBLE | Capacidade de geração de energia elétrica em megawatts |
| latitude | DOUBLE | Geolocalização em graus decimais |
| longitude | DOUBLE | Geolocalização em graus decimais |
| fuel1 | STRING | Fonte de energia usada na geração ou exportação de eletricidade |
| fuel2 | STRING | Fonte de energia usada na geração ou exportação de eletricidade |
| fuel3 | STRING | Fonte de energia usada na geração ou exportação de eletricidade |
| fuel4 | STRING | Fonte de energia usada na geração ou exportação de eletricidade |
| comm_year | STRING | Ano de operação da usina, ponderado pela capacidade da unidade quando os dados estão disponíveis |
| proprietário | STRING | Acionista majoritário da usina, geralmente em forma romanizada |
| source | STRING | Entidade que informa os dados. Pode ser uma organização, um relatório ou um documento, geralmente em forma romanizada. |
| url | STRING | Documento da Web correspondente ao campo "source" |
| src_latlon | STRING | Atribuição de informações de geolocalização |
| cap_year | DOUBLE | Ano em que as informações de capacidade foram enviadas |
| gwh_2013 | DOUBLE | Geração de eletricidade em gigawatt-hora informada para o ano de 2013 |
| gwh_2014 | DOUBLE | Geração de eletricidade em gigawatt-hora informada para o ano de 2014 |
| gwh_2015 | DOUBLE | Geração de eletricidade em gigawatt-hora informada para o ano de 2015 |
| gwh_2016 | DOUBLE | Geração de eletricidade em gigawatt-hora informada para o ano de 2016 |
| gwh_estimt | DOUBLE | Geração anual estimada de eletricidade em gigawatt-hora para o ano de 2015 |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Global Energy Observatory, Google, KTH Royal Institute of Technology em Estocolmo, Universidade de Groningen, World Resources Institute. 2018. Banco de dados global de usinas elétricas. Publicado no Resource Watch e no Google Earth Engine: https://resourcewatch.org/ https://earthengine.google.com/
Explorar com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
// Visualization for WRI/GPPD/power_plants var table = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants'); // Get a color from a fuel var fuelColor = ee.Dictionary({ 'Coal': '000000', 'Oil': '593704', 'Gas': 'bc80bd', 'Hydro': '0565A6', 'Nuclear': 'e31a1c', 'Solar': 'ff7f00', 'Waste': '6a3d9a', 'Wind': '5ca2d1', 'Geothermal': 'fdbf6f', 'Biomass': '229a00' }); // List of fuels to add to the map var fuels = [ 'Coal', 'Oil', 'Gas', 'Hydro', 'Nuclear', 'Solar', 'Waste', 'Wind', 'Geothermal', 'Biomass']; /** * Computes size from capacity and color from fuel type. * * @param {!ee.Geometry.Point} pt A point * @return {!ee.Geometry.Point} Input point with added style dictionary. */ function addStyle(pt) { var size = ee.Number(pt.get('capacitymw')).sqrt().divide(10).add(2); var color = fuelColor.get(pt.get('fuel1')); return pt.set( 'styleProperty', ee.Dictionary({'pointSize': size, 'color': color})); } // Make a FeatureCollection out of the power plant data table. var pp = ee.FeatureCollection(table).map(addStyle); print(pp.first()); /** * Adds power plants of a certain fuel type to the map. * * @param {string} fuel A fuel type */ function addLayer(fuel) { print(fuel); Map.addLayer( pp.filter(ee.Filter.eq('fuel1', fuel)) .style({styleProperty: 'styleProperty', neighborhood: 50}), {}, fuel, true, 0.65); } // Apply `addLayer` to each record in `fuels`. fuelColor.keys().evaluate(function(fuelsList) { fuelsList.map(addLayer); });
Visualizar como uma FeatureView
Um FeatureView é uma representação acelerada e somente leitura de um FeatureCollection. Para mais detalhes, consulte a
documentação do FeatureView.
Editor de código (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('WRI/GPPD/power_plants_FeatureView'); var visParams = { opacity: 0.65, color: { property: 'fuel1', categories: [ ['Coal', '000000'], ['Oil', '593704'], ['Gas', 'bc80bd'], ['Hydro', '0565a6'], ['Nuclear', 'e31a1c'], ['Solar', 'ff7f00'], ['Waste', '6a3d9a'], ['Wind', '5ca2d1'], ['Geothermal', 'fdbf6f'], ['Biomass', '229a00'] ], defaultValue: 'ffffff' }, rules: [ { filter: ee.Filter.expression('capacitymw < 500'), pointSize: 5, }, { filter: ee.Filter.expression('capacitymw >= 500 AND capacitymw < 1000'), pointSize: 10, }, { filter: ee.Filter.expression('capacitymw >= 1000'), pointSize: 15, } ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Power plant (fuel type and capacity)'); Map.setCenter(16, 49, 4); Map.add(fvLayer);