- זמינות קבוצת הנתונים
- 2012-01-01T00:00:00Z–2019-04-23T00:00:00Z
- יוצר מערך הנתונים
- World Resources Institute / Global Forest Watch Google Earth Engine
- תגים
תיאור
הערה מ-WRI: WRI החליטו להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, כשמשתמשים ב-GLAD כסטנדרט, מגלים ש-Terra-i עדיף על FORMA ברמה הגלובלית.
התראות FORMA מזוהות באמצעות שילוב של שני מוצרים של MODIS: NDVI (אינדקס הפרש מנורמל של צמחייה) ו-FIRMS (מידע על שריפות למערכת ניהול משאבים). העדכונים של NDVI מעובדים כל 16 ימים, ואילו העדכונים של השריפות מעובדים מדי יום. המודלים מפותחים בנפרד לכל קבוצה אקולוגית כדי לקשר בין שני נתוני הקלט לבין שטח הכריתה, באמצעות נתוני אובדן כיסוי העצים השנתי של הנסן לאימון המודל. הסף המינימלי להגדרת התראה הוא 25% מהפיקסל שפונה, אבל הספים משתנים לפי קבוצה אקולוגית כדי למזער את התוצאות החיוביות הכוזבות. דוגמה לסקריפט למבוא מהיר למערכי הנתונים של FORMA.
התמונות ב-ImageCollection הזה מכילות את 'הנתונים הסטטיסטיים של t אחרי תיקון הפוך' שמשמשים לחישוב NTT, מדד צבע הצמחייה שנגזר מ-MODIS NDVI שמשמש את FORMA למדידת ההשחמה. שימוש בפונקציית צמצום מסוג sum על טווחי תאריכים שונים ב-ImageCollection הזה יוצר תמונה מסוג NTT.
התמונות מחולקות לפי 'קבוצה אקולוגית'.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
250 מטרים
רצועות
| שם | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|
tstat_r |
0* | 25.41* | מטרים | סטטיסטיקות t שעברו תיקון הפוך, כלומר (max(0,-t_stat)). |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| שנה | INT | השנה של הנתונים העדכניים ביותר שנכללים במערך הנתונים |
| דו-שבועי | INT | התקופה הדו-שבועית (כל 16 ימים) בשנה |
| ecogroup_id | מחרוזת | מזהה של קבוצת מוצרים אקולוגית משויכת |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
קבוצות הנתונים של FORMA זמינות לשימוש או להפצה ללא הגבלה. WRI מבקש מהמשתמשים לתת קרדיט מתאים ולציין את WRI ואת GFW כמקור הנתונים, במקרים הרלוונטיים.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('WRI/GFW/FORMA/vegetation_tstats') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-15')); var tstat = dataset.select('tstat_r'); var visParams = { min: 0, max: 1, }; Map.setCenter(26, -8, 3); Map.addLayer(tstat, visParams, 'Reversed rectified t-statistics');