WRI Aqueduct Floods Hazard Maps Version 2

WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2
डेटासेट की उपलब्धता
2010-01-01T00:00:00Z–2080-12-31T23:59:59Z
डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2")
टैग
flood monitoring surface-ground-water wri

ब्यौरा

Aqueduct Floods के डेटा से, नदी और समुद्र के किनारे वाले इलाकों में बाढ़ आने के जोखिम का पता चलता है. यह जोखिम, मौजूदा स्थितियों और साल 2030, 2050, और 2080 के अनुमानों के आधार पर तय किया जाता है. Aqueduct Floods, खतरे के मैप उपलब्ध कराने और जोखिमों का आकलन करने के साथ-साथ, डाइक (पानी को रोकने के लिए बनाई गई दीवार) से बाढ़ से बचाव की रणनीतियों की वैल्यू का आकलन करने के लिए, लागत-फ़ायदे का पूरा विश्लेषण करने में मदद करता है.

Aqueduct Floods का मकसद, आपदा के जोखिम का विश्लेषण करने वाले लोगों और मैनेजर को खाद्य सुरक्षा से जुड़े जोखिमों और जोखिमों से निपटने की रणनीति की लागत के बारे में संख्यात्मक जानकारी देना है. साथ ही, नीति और निवेश से जुड़े फ़ैसले लेने में मदद करना है.

Google Earth Engine की टीम का सुझाव:

इस डेटासेट का इस्तेमाल इन कामों के लिए किया जा सकता है:

  • बड़े पैमाने पर क्षेत्रीय विश्लेषण: अमेरिका के काउंटी लेवल / बड़े शहर के साइज़ के बड़े इलाके के लिए, जोखिम क्या है?
  • शुरुआती आकलन: जब आपको नदी के पानी के बहाव में होने वाले संभावित बदलावों के बारे में तुरंत और क्षेत्रीय स्तर पर "पहली नज़र" डालनी हो. इसके लिए, आपको बाढ़ के मैदान में पानी भरने के सटीक मैप की ज़रूरत नहीं होती.
  • तुलनात्मक बदलाव: इसमें जलवायु से जुड़ी अलग-अलग स्थितियों को देखा जाता है. इसलिए, इसका इस्तेमाल असर की गंभीरता में होने वाले सामान्य बदलावों के लिए किया जा सकता है

इस डेटासेट का इस्तेमाल इन कामों के लिए नहीं किया जाना चाहिए:

  • बाढ़ के पानी के फैलाव का सटीक मैप: जैसे, किसी प्रॉपर्टी के लिए खास तौर पर जोखिम का आकलन करना
  • सपाट, निचले इलाकों में बहने वाली नदियां: समीकरणों को आसान बनाने के लिए, बैकवॉटर इफ़ेक्ट (पानी का पीछे की ओर बहना) को ध्यान में नहीं रखा जाता. यह बाढ़ के मैदानों में अक्सर होता है
  • हाइड्रोलिक स्ट्रक्चर का विश्लेषण करना: यह पुल, लेवी या वियर जैसे स्ट्रक्चर के खास असर का आकलन करने के लिए सही नहीं है. इन स्ट्रक्चर की वजह से, बैकवॉटर इफ़ेक्ट काफ़ी ज़्यादा होता है

इस्तेमाल किए गए तरीकों के बारे में पूरी जानकारी पाने के लिए, कृपया डेटा उपलब्ध कराने वाली कंपनी का तकनीकी नोट देखें. साथ ही, यह समझने के लिए कि यह डेटा आपके ऐप्लिकेशन के लिए सही है या नहीं, यह नोट देखें.

बैंड

पिक्सल का साइज़
1,000 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
inundation_depth m 0* 32.05* मीटर

बाढ़ की वजह से पानी का स्तर
* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज की प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
climatescenario स्ट्रिंग

क्लाइमेट के अलग-अलग तरह के अनुमान:

  • पिछला डेटा: बेसलाइन की स्थिति/ मौसम के किसी भी अनुमान की ज़रूरत नहीं है
  • rcp4p5: Representative Concentration Pathway 4.5 (कार्बन उत्सर्जन में लगातार बढ़ोतरी)
  • rcp8p5: Representative Concentration Pathway 8.5 (कार्बन उत्सर्जन में बढ़ोतरी)
floodtype स्ट्रिंग

फ़्लड का टाइप:

  • inuncoast: तटीय इलाकों में बाढ़ का खतरा
  • inunriver: नदी में बाढ़ आने का खतरा
प्रोजेक्शन INT

समुद्र के स्तर में बढ़ोतरी का अनुमान (प्रतिशत में)

  • 5: समुद्र के लेवल में कम बढ़ोतरी होने की स्थिति
  • 50: समुद्र के स्तर में बढ़ोतरी का मीडियन अनुमान
  • 95: समुद्र के स्तर में तेज़ी से बढ़ोतरी होने की स्थिति
returnperiod INT

वापसी की अवधि, किसी तय तीव्रता या उससे ज़्यादा के खतरे वाले इवेंट के बीच का औसत समय अंतराल होता है. इसे सालों में मापा जाता है. बाढ़ के खतरे के मैप, 1, 2, 5, 10, 25, 50, 100, 250, 500, और 1,000 साल के रिटर्न पीरियड के लिए जनरेट किए जाते हैं.
धंसना स्ट्रिंग

यह सिर्फ़ इनुनकोस्ट में आने वाली बाढ़ के लिए लागू होता है

  • nosub: अनुमान में धंसने की समस्या शामिल नहीं है
  • wtsub: Subsidence included in projection
मॉडल स्ट्रिंग

यह सिर्फ़ नदी में आने वाली बाढ़ के लिए लागू होता है. इससे पता चलता है कि किस तरह के मॉडल का इस्तेमाल किया गया है.

  • 000000000WATCH: बेसलाइन की स्थिति
  • 00000NorESM1-M: (GCM मॉडल) बर्कनेस सेंटर फ़ॉर क्लाइमेट रिसर्च, नॉर्वेजियन मीटियोरोलॉजिकल इंस्टिट्यूट
  • 0000GFDL_ESM2M: (GCM मॉडल) जियोफ़िज़िकल फ़्लूड डाइनैमिक्स लैबोरेट्री (एनओएए)
  • 0000HadGEM2-ES: (GCM मॉडल) मेट ऑफ़िस हैडली सेंटर
  • 00IPSL-CM5A-LR: (GCM मॉडल) Institut Pierre Simon Laplace
वर्ष INT

बाढ़ आने का साल

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

WRI के डेटासेट को बिना किसी पाबंदी के इस्तेमाल या डिस्ट्रिब्यूट किया जा सकता है. WRI का अनुरोध है कि उपयोगकर्ता, डेटा के स्रोत के तौर पर WRI का नाम दे और जहां लागू हो वहां WRI की पहचान करे. ज़्यादा जानकारी के लिए, WRI का ओपन डेटा उपलब्ध कराने का वादा देखें.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2');
var inundationDepth = dataset.select('inundation_depth');
var inundationDepthVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['ffffff','0000ff'],
};
Map.setCenter(-68.36, -6.73, 4);
Map.addLayer(inundationDepth, inundationDepthVis, 'Aqueduct Flood Hazard Maps');
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Aqueduct Floods डेटा, नदी और समुद्र के किनारे रहने वाले लोगों के लिए बाढ़ के जोखिम का आकलन करता है. यह आकलन, मौजूदा स्थितियों और साल 2030, 2050, और 2080 के अनुमानों के आधार पर किया जाता है. Aqueduct Floods, खतरे के मैप उपलब्ध कराने और जोखिमों का आकलन करने के साथ-साथ, लागत-फ़ायदे का पूरा विश्लेषण करने में भी मदद करता है. इससे, डाइक को बाढ़ से बचाने की रणनीतियों का आकलन किया जा सकता है. जलसेतु में बाढ़ …
WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2, flood,monitoring,surface-ground-water,wri
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