PROBA-V C0 Top Of Canopy Daily Synthesis 100m [deprecated]

VITO/PROBAV/S1_TOC_100M
数据集可用性
2013-10-17T00:00:00Z–2016-12-14T00:00:00Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("VITO/PROBAV/S1_TOC_100M")
频率
1 天
标签
esa
多光谱
nir
proba
probav
卫星图像
swir
vito

说明

Proba-V 是一项卫星任务，旨在绘制土地覆盖和植被生长地图。该传感器旨在为 SPOT-4 和 SPOT-5 任务中的 VGT 光学仪器提供连续性。

该传感器可在三个 VNIR（可见光和近红外）波段和一个 SWIR（短波红外）光谱波段中收集数据，视野为 2250 公里。每 2 天生成一次分辨率为 300 米的全球图像，每 5 天生成一次分辨率为 100 米的天底观测图像。这些图片随后会合成，以生成此每日合成数据集。有关合成和大气校正程序的说明，请参阅用户手册。

此数据集中提供的反射率以数字计数 (DN) 的形式呈现，必须根据用户手册第 4.6.1 节中的指南进行转换。

频段

像素尺寸
100 米

频段

名称 单位 像素尺寸 波长 说明
RED 米 658 纳米，半峰全宽：82 纳米

冠层顶部反射率红色通道
NIR 米 834nm，半峰全宽：121nm

冠层顶部反射率近红外通道
BLUE 米 460nm，半峰全宽：42nm

冠层顶部反射率蓝色通道
SWIR 米 1610nm，半峰全宽：89nm

冠层顶部反射率 SWIR 渠道
NDVI 米 无

归一化差值植被指数
SZA deg 米 无

太阳天顶角
SAA deg 米 无

太阳方位角
SWIRVAA deg 米 无

查看方位角 SWIR 检测器
SWIRVZA deg 米 无

观测天顶角 SWIR 检测器
VNIRVAA deg 米 无

观测方位角 VNIR 检测器
VNIRVZA deg 米 无

观测天顶角 VNIR 检测器
SM 米 无

质量 / 信息频段。
TIME 分钟 米 无

自相应镶嵌图的图片收集开始以来已过去的时间

图片属性

图片属性

名称 类型 说明
ARCHIVING_DATE STRING

归档日期
CLOUD_COVER_PERCENTAGE 双精度

云覆盖率百分比
LAND_PERCENTAGE 双精度

陆地百分比
MISSING_DATA_PERCENTAGE 双精度

缺失数据百分比
PROBAV_ATMCORR_SMAC_VERSION STRING

大气校正算法的初始版本
PROBAV_CLOUDICESNOWDETECTION_VERSION STRING

云和雪/冰检测算法的初始版本
PROBAV_COMPOSITING_MVC_VERSION STRING

MVC 合成算法的初始版本
PROBAV_GEOMODELLING_VERSION STRING

几何建模算法的初始版本
PROBAV_MAPPING_VERSION STRING

投影算法的初始版本
PROBAV_MOSAIC_VERSION STRING

镶嵌算法的初始版本
PROBAV_RADIOMODELLING_VERSION STRING

辐射模型分析算法的初始版本
PROBAV_SHADOWDETECTION_VERSION STRING

初始版本的阴影检测算法
PRODUCT_VERSION STRING

产品版本
SNOW_COVER_PERCENTAGE 双精度

积雪覆盖率百分比

使用条款

使用条款

对于发布时间超过 1 个月的数据，PROBA-V 300 米和 100 米数据可免费获取。

引用

引用：

  • 版权归 ESA-BELSPO 所有，由 Vito 制作

使用 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('VITO/PROBAV/S1_TOC_100M');

var visualization = {
  bands: ['RED', 'NIR', 'BLUE'],
  min: 20.0,
  max: 2000.0,
};

Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'False Color');
在代码编辑器中打开
Proba-V 是一项卫星任务，旨在绘制地表覆盖和植被生长地图。该传感器旨在为 SPOT-4 和 SPOT-5 任务中的 VGT 光学仪器提供连续性。该传感器以三个 VNIR（可见光和近红外）波段和一个 SWIR（短波红外）光谱波段收集数据，具有…
VITO/PROBAV/S1_TOC_100M, esa,multispectral,nir,proba,probav,satellite-imagery,swir,vito
2013-10-17T00:00:00Z/2016-12-14T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine