KBDI: Keetch-Byram Drought Index

UTOKYO/WTLAB/KBDI/v1
डेटासेट की उपलब्धता
2007-01-01T00:00:00Z–2026-05-05T00:00:00Z
डेटासेट बनाने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("UTOKYO/WTLAB/KBDI/v1")
डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
हर दिन
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सूखा आग बारिश
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ब्यौरा

कीच-बायरम ड्राउट इंडेक्स (केबीडीआई), मिट्टी और डफ़ की परतों में नमी की कमी का अनुमान लगाने के लिए, लगातार इस्तेमाल किया जाने वाला रेफ़रंस स्केल है. बारिश न होने पर, हर दिन यह इंडेक्स बढ़ता है. हालांकि, यह बढ़ोतरी हर दिन के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान पर निर्भर करती है. वहीं, बारिश होने पर यह इंडेक्स घटता है. यह सिस्टम, मुख्य तौर पर हाल ही में हुई बारिश के पैटर्न पर आधारित है. यह मौसम के हिसाब से सूखे का मेज़रमेंट है. इससे मिट्टी में पानी की कमी या बढ़ोतरी का पता चलता है.

यह स्केल, 0 (नमी की कमी नहीं) से लेकर 800 (ज़्यादा सूखा) तक होता है. इस इंडेक्स की रेंज, इस अनुमान के आधार पर तय की जाती है कि पूरी तरह से नम मिट्टी में 20 सेंटीमीटर नमी होती है. यह नमी, पेड़-पौधों के लिए आसानी से उपलब्ध होती है (कीच और बायरम, 1968). केबीडीआई का इस्तेमाल, दुनिया भर में सूखे की निगरानी के लिए किया जाता है. इससे राष्ट्रीय स्तर पर मौसम का पूर्वानुमान लगाया जाता है, जंगल में लगने वाली आग को रोका जाता है. साथ ही, इसका इस्तेमाल उन इलाकों में ज़्यादा किया जाता है जहां बारिश पर निर्भर फ़सलें उगाई जाती हैं.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 4,000 मीटर (सभी बैंड)

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
KBDI 0 800 4,000 मीटर

कीच-बायरम ड्राउट इंडेक्स

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

उद्धरण:

  • वतारु ताकेउची, सोनी दरमावान, रिज़ैटस शोफ़ियाती, माई वैन खिएम, क्याव सैन ऊ, उदय पिंपल, और सुथी हेंग, 2015. एशिया में फ़सलों की खेती वाली ज़मीन के लिए, मौसम के हिसाब से सूखे की निगरानी और शुरुआती चेतावनी देने वाला रीयल-टाइम सिस्टम. रिमोट सेंसिंग (एसीआरएस) पर 36वीं एशियन कॉन्फ़्रेंस: मनीला, फ़िलिपींस, 20 अक्टूबर, 2015.

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कीच-बायरम ड्राउट इंडेक्स (केबीडीआई), मिट्टी और डफ़ की परतों में नमी की कमी का अनुमान लगाने के लिए, लगातार इस्तेमाल किया जाने वाला रेफ़रंस स्केल है. बारिश न होने पर, हर दिन यह इंडेक्स बढ़ता है. हालांकि, यह बढ़ोतरी हर दिन के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान पर निर्भर करती है. वहीं, बारिश होने पर यह इंडेक्स घटता है. यह सिस्टम, मुख्य तौर पर हाल ही में हुई बारिश के पैटर्न पर आधारित है…
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