KBDI: Keetch-Byram Drought Index

UTOKYO/WTLAB/KBDI/v1
डेटासेट की उपलब्धता
2007-01-01T00:00:00Z–2025-12-26T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("UTOKYO/WTLAB/KBDI/v1")
केडेंस
1 दिन
टैग
सूखा आग बारिश
kbdi
lst-derived
utokyo
wtlab

ब्यौरा

कीच-बायरम सूखा इंडेक्स (केबीडीआई), मिट्टी और डफ़ की परतों में नमी का अनुमान लगाने के लिए एक लगातार रेफ़रंस स्केल है. बारिश न होने पर, हर दिन इंडेक्स बढ़ता है. इंडेक्स में होने वाली बढ़ोतरी, दिन के ज़्यादातम तापमान पर निर्भर करती है. बारिश होने पर, इंडेक्स कम हो जाता है. यह सिस्टम, मुख्य रूप से हाल ही में हुई बारिश के पैटर्न पर आधारित है. यह मौसम विज्ञान से जुड़ी सूखाग्रस्त स्थिति का आकलन करता है. इससे मिट्टी में पानी की मात्रा बढ़ने या घटने का पता चलता है.

यह स्केल 0 (मिट्टी में नमी की कोई कमी नहीं) से लेकर 800 (बहुत ज़्यादा सूखा) तक होता है. सूखेपन के इंडेक्स की रेंज इस आधार पर तय की जाती है कि पूरी तरह से गीली मिट्टी में 20 सेमी तक नमी होती है, जो वनस्पति के लिए आसानी से उपलब्ध होती है (कीच और बायरम, 1968). KBDI का इस्तेमाल दुनिया भर में सूखे की निगरानी के लिए किया जाता है. इसका इस्तेमाल राष्ट्रीय मौसम के पूर्वानुमान, जंगल में लगने वाली आग को रोकने, और उन इलाकों में फ़ायदेमंद तरीके से किया जाता है जहां फ़सलें बारिश पर निर्भर होती हैं.

बैंड

पिक्सल का साइज़
4,000 मीटर

बैंड

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
KBDI 0 800 मीटर

कीच-बायराम ड्राउट इंडेक्स

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

साइटेशन:

  • वतारु ताकेउची, सोनी धर्मावन, रिज़ातु शोफ़ियाती, माई वान खिएम, क्यॉ सैन ऊ, उदय पिंपल, और सुथी हेंग, 2015. एशिया में फ़सलों के लिए, मौसम विज्ञान के हिसाब से सूखे की निगरानी करने और पहले से चेतावनी देने वाला सिस्टम. यह सिस्टम, करीब-करीब रीयल टाइम में काम करता है. 36वीं एशियन कॉन्फ़्रेंस ऑन रिमोट सेंसिंग (एसीआरएस): मनीला, फ़िलिपींस, 20 अक्टूबर, 2015.

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कोड एडिटर (JavaScript)

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कीच-बायरम सूखा इंडेक्स (केबीडीआई), मिट्टी और डफ़ की परतों के सूखेपन का अनुमान लगाने के लिए एक लगातार रेफ़रंस स्केल है. बारिश न होने पर, हर दिन इंडेक्स बढ़ता है. इंडेक्स में होने वाली बढ़ोतरी, दिन के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान पर निर्भर करती है. बारिश होने पर, इंडेक्स घट जाता है. यह सिस्टम मुख्य रूप से हाल ही में हुई बारिश पर आधारित है …
UTOKYO/WTLAB/KBDI/v1, drought,fire,rainfall
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