- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 2001-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ইউএসজিএস
- ট্যাগ
বর্ণনা
এনএলসিডি (ন্যাশনাল ল্যান্ড কভার ডেটাবেস) হলো একটি ৩০-মিটার ল্যান্ডস্যাট-ভিত্তিক ভূমি আচ্ছাদন ডেটাবেস যা ৮টি সময়কাল (২০০১, ২০০৪, ২০০৬, ২০০৮, ২০১১, ২০১৩, ২০১৬ এবং ২০১৯) জুড়ে বিস্তৃত। ২০২১ সালের জন্য একটি নবম সময়কালও এখানে উপলব্ধ আছে। ছবিগুলো শহুরে শ্রেণিগুলোর জন্য অভেদ্যতা ডেটা লেয়ারের উপর এবং বাকিগুলোর জন্য ডিসিশন-ট্রি ক্লাসিফিকেশনের উপর নির্ভর করে।
এই ডেটাসেটে প্রতিটি ইপকের জন্য মহাদেশীয় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের একটি করে ছবি রয়েছে। আলাস্কা, হাওয়াই এবং পুয়ের্তো রিকোর ডেটা পূর্ববর্তী ২০১৬ সালের NLCD রিলিজে পাওয়া যাবে।
এনএলসিডি (NLCD) পণ্যগুলো তৈরি করে মাল্টি-রেজোলিউশন ল্যান্ড ক্যারেক্টারিস্টিকস (MRLC) কনসোর্টিয়াম, যা ইউএস জিওলজিক্যাল সার্ভের নেতৃত্বে ফেডারেল সংস্থাগুলোর একটি অংশীদারিত্ব।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
landcover | ১১ | ৯৫ | ৩০ মিটার | সমস্ত ছবিতে প্রোডাক্ট লেজেন্ডে বর্ণিত ভূমি-আচ্ছাদন শ্রেণিবিন্যাস পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই লেজেন্ডগুলো প্রতিটি ছবির মেটাডেটা হিসেবেও পাওয়া যায়। প্রোডাক্ট লেজেন্ডের শ্রেণিগুলো নিচে দেওয়া হলো। | |
impervious | % | ০ | ১০০ | ৩০ মিটার | বিকশিত অভেদ্য পৃষ্ঠ দ্বারা আবৃত পিক্সেলের শতাংশ। |
impervious_descriptor | ১ | ১২ | ৩০ মিটার | অভেদ্য স্তরের কোন পিক্সেলগুলো রাস্তা তা নির্ধারণ করে এবং যে অভেদ্য পিক্সেলগুলো রাস্তা নয় সেগুলোর জন্য সর্বোত্তম উপযুক্ত বর্ণনা প্রদান করে। |
ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণী সারণী
| মূল্য | রঙ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| ১১ | #466b9f | উন্মুক্ত জলাশয়: উন্মুক্ত জলাশয়ের এমন এলাকা, যেখানে সাধারণত ২৫% এর কম উদ্ভিদ বা মাটির আচ্ছাদন থাকে। |
| ১২ | #d1def8 | বার্ষিক বরফ/তুষার: এমন এলাকা যা সারাবছর বরফ এবং/অথবা তুষারের আচ্ছাদন দ্বারা চিহ্নিত, যা সাধারণত মোট আচ্ছাদনের ২৫% এর বেশি। |
| ২১ | #dec5c5 | উন্নত, উন্মুক্ত স্থান: এমন এলাকা যেখানে কিছু নির্মিত উপকরণের মিশ্রণ থাকলেও, প্রধানত লন ঘাসের আকারে গাছপালা থাকে। অভেদ্য পৃষ্ঠ মোট আচ্ছাদনের ২০% এরও কম। এই এলাকাগুলিতে সাধারণত বড় প্লটের একক-পরিবারের আবাসন ইউনিট, পার্ক, গল্ফ কোর্স এবং বিনোদন, ভূমিক্ষয় নিয়ন্ত্রণ বা নান্দনিক উদ্দেশ্যে উন্নত পরিবেশে রোপিত গাছপালা অন্তর্ভুক্ত থাকে। |
| ২২ | #d99282 | উন্নত, স্বল্প-ঘনত্বের এলাকা: যেখানে নির্মিত সামগ্রী এবং গাছপালার মিশ্রণ রয়েছে। মোট আচ্ছাদনের ২০% থেকে ৪৯% পর্যন্ত অভেদ্য পৃষ্ঠ থাকে। এই এলাকাগুলিতে সাধারণত একক-পরিবারের আবাসন ইউনিট অন্তর্ভুক্ত থাকে। |
| ২৩ | #eb0000 | উন্নত, মাঝারি তীব্রতার এলাকা: যেখানে নির্মিত সামগ্রী এবং গাছপালার মিশ্রণ রয়েছে। মোট আচ্ছাদনের ৫০% থেকে ৭৯% পর্যন্ত অভেদ্য পৃষ্ঠ দ্বারা গঠিত। এই এলাকাগুলিতে সাধারণত একক-পরিবারের আবাসন ইউনিট অন্তর্ভুক্ত থাকে। |
| ২৪ | #ab0000 | উন্নত উচ্চ-ঘনত্বপূর্ণ এলাকা: অত্যন্ত উন্নত এলাকা যেখানে বিপুল সংখ্যক মানুষ বসবাস করে বা কাজ করে। উদাহরণস্বরূপ, অ্যাপার্টমেন্ট কমপ্লেক্স, সারি সারি বাড়ি এবং বাণিজ্যিক/শিল্প এলাকা। মোট আবরণের ৮০% থেকে ১০০% পর্যন্ত অভেদ্য পৃষ্ঠতল দ্বারা আবৃত থাকে। |
| ৩১ | #b3ac9f | ঊষর ভূমি (শিলা/বালি/কাদা): শিলাস্তর, মরুভূমির পাথুরে ভূমি, খাড়া ঢাল, পাথরের স্তূপ, ভূমিধস, আগ্নেয়গিরির পদার্থ, হিমবাহের ধ্বংসাবশেষ, বালিয়াড়ি, উন্মুক্ত খনি, নুড়িপাথরের খাদ এবং অন্যান্য মৃত্তিকা পদার্থের স্তূপ। সাধারণত, মোট আচ্ছাদনের ১৫%-এরও কম জুড়ে গাছপালা থাকে। |
| ৪১ | #68ab5f | পর্ণমোচী বন: এমন এলাকা যেখানে সাধারণত ৫ মিটারের বেশি লম্বা গাছের প্রাধান্য থাকে এবং যা মোট উদ্ভিদ আচ্ছাদনের ২০ শতাংশের বেশি। এখানকার ৭৫ শতাংশেরও বেশি বৃক্ষ প্রজাতি ঋতু পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়ায় একই সময়ে তাদের পাতা ঝরিয়ে ফেলে। |
| ৪২ | #1c5f2c | চিরহরিৎ বন: এমন এলাকা যেখানে সাধারণত ৫ মিটারের বেশি লম্বা গাছের প্রাধান্য থাকে এবং যা মোট উদ্ভিদ আচ্ছাদনের ২০ শতাংশের বেশি। এখানকার ৭৫ শতাংশেরও বেশি প্রজাতির গাছ সারা বছর তাদের পাতা ধরে রাখে। গাছের উপরিভাগে কখনোই সবুজ পাতার অভাব হয় না। |
| ৪৩ | #b5c58f | মিশ্র বন: এমন এলাকা যেখানে সাধারণত ৫ মিটারের বেশি লম্বা গাছের প্রাধান্য থাকে এবং যা মোট উদ্ভিদ আচ্ছাদনের ২০ শতাংশের বেশি। এখানে পর্ণমোচী বা চিরসবুজ কোনো প্রজাতিই মোট বৃক্ষ আচ্ছাদনের ৭৫ শতাংশের বেশি নয়। |
| ৫১ | #af963c | বামন গুল্ম: শুধুমাত্র আলাস্কার এমন এলাকা যেখানে ২০ সেন্টিমিটারের কম উচ্চতার গুল্মের প্রাধান্য থাকে এবং গুল্মের আচ্ছাদন সাধারণত মোট উদ্ভিদের ২০% এর বেশি হয়। এই ধরণের গুল্ম প্রায়শই ঘাস, সেজ, ভেষজ এবং অ-সংবাহী উদ্ভিদের সাথে সহাবস্থান করে। |
| ৫২ | #ccb879 | |
| ৭১ | #dfdfc2 | |
| ৭২ | #d1d182 | |
| ৭৩ | #a3cc51 | |
| ৭৪ | #82ba9e | শ্যাওলা: আলাস্কার একমাত্র এলাকা যেখানে শ্যাওলার প্রাধান্য রয়েছে, যা সাধারণত মোট উদ্ভিদের ৮০ শতাংশেরও বেশি। |
| ৮১ | #dcd939 | |
| ৮২ | #ab6c28 | চাষকৃত ফসল: ভুট্টা, সয়াবিন, শাকসবজি, তামাক এবং তুলার মতো একবর্ষজীবী ফসল উৎপাদনের জন্য ব্যবহৃত এলাকা, এবং সেইসাথে ফলের বাগান ও দ্রাক্ষাক্ষেত্রের মতো বহুবর্ষজীবী কাষ্ঠল ফসল। মোট উদ্ভিদের ২০% এর বেশি এলাকা জুড়ে ফসলের গাছপালা থাকে। সক্রিয়ভাবে চাষ করা হচ্ছে এমন সমস্ত জমিও এই শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত। |
| ৯০ | #b8d9eb | বৃক্ষপূর্ণ জলাভূমি: এমন এলাকা যেখানে মোট উদ্ভিদ আচ্ছাদনের ২০ শতাংশের বেশি বন বা গুল্মজাতীয় গাছপালা থাকে এবং সেখানকার মাটি বা অধঃস্তর পর্যায়ক্রমে জলে সম্পৃক্ত থাকে বা জলে ঢাকা থাকে। |
| ৯৫ | #6c9fb8 | উদীয়মান তৃণময় জলাভূমি: এমন এলাকা যেখানে বহুবর্ষজীবী তৃণজাতীয় উদ্ভিদ মোট উদ্ভিদ আচ্ছাদনের ৮০ শতাংশেরও বেশি জুড়ে থাকে এবং মাটি বা অধঃস্তর পর্যায়ক্রমে জলে পরিপূর্ণ থাকে বা জলে ঢাকা থাকে। |
অভেদ্য_বর্ণনাকারী শ্রেণী সারণী
| মূল্য | রঙ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| ০ | #০০০০০০ | অশ্রেণীবদ্ধ। |
| ২০ | #ff0000 | প্রধান সড়ক। আন্তঃরাজ্য মহাসড়ক এবং অন্যান্য প্রধান সড়ক। পিক্সেলগুলো ২০১৮ সালের ন্যাভস্ট্রিটস স্ট্রিট ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে। |
| ২১ | #ffff00 | সহায়ক সড়ক। আন্তঃরাজ্য মহাসড়ক নয়। পিক্সেলগুলো ২০১৮ সালের ন্যাভস্ট্রিটস স্ট্রিট ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে। |
| ২২ | #0000ff | তৃতীয় স্তরের সড়ক। যেকোনো দুই-লেনের সড়ক। পিক্সেলগুলো ২০১৮ সালের ন্যাভস্ট্রিটস স্ট্রিট ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে। |
| ২৩ | #ffffff | পাতলা করা রাস্তা। ছোট তৃতীয় স্তরের রাস্তা যা সাধারণত পাকা করা হয় না এবং ভূমি থেকে সরিয়ে ফেলা হলেও অভেদ্য পৃষ্ঠতলের অংশ হিসাবে থেকে যায়। পিক্সেলগুলি ২০১৮ সালের ন্যাভস্ট্রিটস স্ট্রিট ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে। |
| ২৪ | #ffc0c5 | সড়ক নয় এবং শক্তি উৎপাদন-অযোগ্য এলাকা। উন্নত এলাকা যা সাধারণত সড়ক বা শক্তি উৎপাদনের জন্য ব্যবহৃত হয় না; এর মধ্যে আবাসিক/বাণিজ্যিক/শিল্প এলাকা, পার্ক এবং গলফ কোর্স অন্তর্ভুক্ত। |
| ২৫ | #eb82eb | মাইক্রোসফট ভবনসমূহ। যে ভবনগুলো NLCD অভেদ্য প্রক্রিয়ায় অন্তর্ভুক্ত নয় এবং অ-সড়ক অভেদ্য পৃষ্ঠতল শ্রেণিতেও অন্তর্ভুক্ত নয়। পিক্সেলগুলো মাইক্রোসফট ইউএস বিল্ডিং ফুটপ্রিন্টস ডেটাসেট থেকে সংগৃহীত। |
| ২৬ | #৯এফ১ফেব্রুয়ারি | এলসিএমএপি অপ্রবেশ্য। এলসিএমএপি-এর সেই অপ্রবেশ্য পিক্সেলগুলো, যা এনএলসিডি-র পূর্ববর্তী সংস্করণগুলো থেকে রাস্তা হালনাগাদ করার ফলে সৃষ্ট ফাঁকগুলো পূরণ করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। |
| ২৭ | #৪০ডিএফডি০ | বায়ু টারবাইন। ইউএস উইন্ড টারবাইন ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত পিক্সেল, ১/৯/২০২০ তারিখে সংগৃহীত। |
| ২৮ | #৭৯এফএফ০০ | কূপ প্যাড। ওক রিজ ন্যাশনাল ল্যাবরেটরির ২০১৯ সালের তেল ও প্রাকৃতিক গ্যাস কূপ ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত পিক্সেল। |
| ২৯ | #০০৫এফ০০ | অন্যান্য শক্তি উৎপাদন। ল্যান্ডফায়ার প্রকল্পের সাথে সমন্বয় করে পূর্বে ওয়েল প্যাড এবং উইন্ড টারবাইন হিসেবে চিহ্নিত ও শ্রেণীবদ্ধ করা এলাকাসমূহ। |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| ভূমি আচ্ছাদন_শ্রেণী_নাম | ডাবল | ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণীর নাম |
| ভূমি আচ্ছাদন_শ্রেণী_প্যালেট | ডাবল | ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণী প্যালেট |
| ভূমি আচ্ছাদন_শ্রেণী_মান | ডাবল | ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণীর মান |
| অভেদ্য_বর্ণনাকারী_শ্রেণী_নাম | ডাবল | অভেদ্য বর্ণনাকারী শ্রেণীর নাম |
| অভেদ্য_বর্ণনাকারী_শ্রেণী_প্যালেট | ডাবল | অভেদ্য বর্ণনাকারী শ্রেণী প্যালেট |
| অভেদ্য_বর্ণনাকারী_শ্রেণী_মান | ডাবল | অভেদ্য বর্ণনাকারী শ্রেণীর মান |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
ইউএস জিওলজিক্যাল সার্ভে (USGS)-এর অধিকাংশ তথ্যই যুক্তরাষ্ট্রীয়ভাবে সৃষ্ট ডেটা এবং তাই তা পাবলিক ডোমেইনের অন্তর্ভুক্ত। এই তথ্য কপিরাইট বিধিনিষেধ ছাড়াই ব্যবহার, হস্তান্তর বা পুনরুৎপাদন করা যেতে পারে। তথ্যের উৎস হিসেবে USGS-কে স্বীকৃতি বা কৃতিত্ব প্রদান সংক্রান্ত অতিরিক্ত তথ্য উপলব্ধ আছে।
উদ্ধৃতি
ডিউইটজ, জে., এবং ইউএস জিওলজিক্যাল সার্ভে, ২০২১, ন্যাশনাল ল্যান্ড কভার ডেটাবেস (এনএলসিডি) ২০১৯ প্রোডাক্টস (ভার্সন ২.০, জুন ২০২১): ইউএস জিওলজিক্যাল সার্ভে ডেটা রিলিজ, ডিওআই:১০.৫০৬৬/পি৯কেজেডসিএম৫৪
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// Import the NLCD collection. var dataset = ee.ImageCollection('USGS/NLCD_RELEASES/2019_REL/NLCD'); // The collection contains images for multiple years and regions in the USA. print('Products:', dataset.aggregate_array('system:index')); // Filter the collection to the 2016 product. var nlcd2016 = dataset.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2016')).first(); // Each product has multiple bands for describing aspects of land cover. print('Bands:', nlcd2016.bandNames()); // Select the land cover band. var landcover = nlcd2016.select('landcover'); // Display land cover on the map. Map.setCenter(-95, 38, 5); Map.addLayer(landcover, null, 'Landcover');