
- Ketersediaan Set Data
- 1999-06-30T00:00:00Z–2002-09-04T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- USGS
- Tag
Deskripsi
Mosaik Gambar Landsat Antartika (LIMA) adalah mosaik yang mulus dan hampir tanpa awan yang dibuat dari pemrosesan adegan Landsat 7 ETM+.
Adegan Landsat yang Diproses (16 bit) adalah adegan NLAPS Level 1Gt yang dikonversi menjadi 16 bit, diproses dengan koreksi sudut matahari, dan dikonversi menjadi nilai reflektansi (Bindschadler 2008).
Setiap gambar Landsat diproses dengan data elevasi dan koreksi sudut matahari untuk memastikan fitur permukaan ditampilkan secara akurat. Sudut matahari di Antartika memberikan kesan matahari terbenam. Karena sudut matahari yang rendah, saat Landsat melintasi Antartika, tepi luar benua tampak lebih terang daripada area yang lebih dekat ke Kutub Selatan, sehingga pemandangan memiliki area terang dan gelap. Sudut matahari dan bayangan yang tidak konsisten diperbaiki untuk adegan ini. Tanpa proses ini, mosaik akan menghasilkan gabungan adegan karena setiap adegan akan memiliki sisi yang lebih terang dan sisi yang lebih gelap.
Ini adalah tabel yang berisi metadata untuk Kumpulan Gambar USGS/LIMA/SR
Skema Tabel
Skema Tabel
Nama | Jenis | Deskripsi |
---|---|---|
ACQ_DATE | STRING | Tanggal akuisisi dalam format YYYY-MM-DD |
JALUR | INT | Jalur WRS |
POLY_ID | INT | ID unik yang ditetapkan ke poligon |
ROW | INT | Baris WRS |
SCENE_ID | STRING | ID Adegan |
SENSOR | STRING | Sensor |
SPACE | STRING | Nama satelit yang digunakan untuk mengumpulkan data |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Gambar-gambar ini berada dalam domain publik dan dapat digunakan secara bebas dan tanpa atribusi. Namun, kami sangat mengapresiasi jika Anda memberikan atribusi kepada Project Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA).
Kutipan
Bindschadler, R., Vornberger, P., Fleming, A., Fox, A., Mullins, J., Binnie, D., Paulson, S., Granneman, B., dan Gorodetzky, D., 2008, The Landsat Image Mosaic of Antarctica, Remote Sensing of Environment, 112, hlm. 4214-4226. PDF
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection('USGS/LIMA/SR_METADATA'); // Calculate the age of each feature by subtracting // the acquisition date from "today". var feature_ages = dataset.map( function(feature) { var today = ee.Date.fromYMD(2024, 1, 12); var acq_date = ee.Date.parse( 'yyyy-MM-dd', feature.get('ACQ_DATE')); var diff = today.difference(acq_date, 'day'); return feature.set({'ACQ_AGE': diff}); } ); // Reduce by calculating the smallest ACQ_AGE, // which gives the most recent acquisition date for // that area. var reduced_ages = feature_ages.reduceToImage({ properties: ['ACQ_AGE'], reducer: ee.Reducer.min() }); var reduced_ages_vis = { min: 6000, max: 9000, palette: ['00ff00', 'ff0000'], }; var lon = -43.6; var lat = -74.2; var gray = 150; var background = ee.Image.rgb(gray, gray, gray).visualize({min: 0, max: 255}); Map.setCenter(lon, lat, 2); Map.addLayer( reduced_ages, reduced_ages_vis, 'Acquisition Age');