
- זמינות מערך הנתונים
- 1999-06-30T00:00:00Z–2002-09-04T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- USGS
- תגים
תיאור
פסיפס התמונות של אנטארקטיקה מ-Landsat (LIMA) הוא פסיפס חלק כמעט ללא עננים שנוצר מתמונות מעובדות של Landsat 7 ETM+.
סצנות Landsat שעברו עיבוד (16 ביט) הן סצנות ברמה 1Gt NLAPS שהומרו ל-16 ביט, עברו עיבוד עם תיקון זווית השמש והומרו לערכי החזרת אור (Bindschadler 2008).
כל סצנה של Landsat עוברת עיבוד עם נתוני גובה ותיקון של זווית השמש, כדי להבטיח שהמאפיינים של פני השטח יוצגו בצורה מדויקת. הזווית של השמש באנטארקטיקה יוצרת מראה של שמש שוקעת. בגלל הזווית הנמוכה של השמש, כשלוויין Landsat עובר מעל אנטארקטיקה, הקצוות החיצוניים של היבשת נראים בהירים יותר מאזורים שקרובים יותר לקוטב הדרומי, ולכן בסצנות יש אזורים בהירים וכהים. זוויות שמש וצללים לא עקביים בסצנות שבהן בוצע תיקון. בלי התהליך הזה, הפסיפס יכלול טלאים של סצנות, כי לכל סצנה יהיה צד בהיר וצד כהה.
זו טבלה שמכילה מטא-נתונים של אוסף התמונות USGS/LIMA/SR
סכמת טבלאות
סכימת טבלה
שם | סוג | תיאור |
---|---|---|
ACQ_DATE | מחרוזת | תאריך הרכישה בפורמט YYYY-MM-DD |
נתיב | INT | נתיב WRS |
POLY_ID | INT | מזהה ייחודי שהוקצה לפוליגון |
ROW | INT | שורה ב-WRS |
SCENE_ID | מחרוזת | מזהה הסצנה |
SENSOR | מחרוזת | חיישן |
רווח | מחרוזת | השם של הלוויין ששימש לאיסוף הנתונים |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
התמונות האלה הן נחלת הכלל ואפשר להשתמש בהן באופן חופשי וללא ציון מקור. עם זאת, נשמח אם תציינו את הקרדיט לפרויקט Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA).
ציטוטים ביבליוגרפיים
Bindschadler, R., Vornberger, P., Fleming, A., Fox, A., Mullins, J., Binnie, D., Paulson, S., Granneman, B., and Gorodetzky, D., 2008, The Landsat Image Mosaic of Antarctica, Remote Sensing of Environment, 112, pp. 4214-4226. PDF
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection('USGS/LIMA/SR_METADATA'); // Calculate the age of each feature by subtracting // the acquisition date from "today". var feature_ages = dataset.map( function(feature) { var today = ee.Date.fromYMD(2024, 1, 12); var acq_date = ee.Date.parse( 'yyyy-MM-dd', feature.get('ACQ_DATE')); var diff = today.difference(acq_date, 'day'); return feature.set({'ACQ_AGE': diff}); } ); // Reduce by calculating the smallest ACQ_AGE, // which gives the most recent acquisition date for // that area. var reduced_ages = feature_ages.reduceToImage({ properties: ['ACQ_AGE'], reducer: ee.Reducer.min() }); var reduced_ages_vis = { min: 6000, max: 9000, palette: ['00ff00', 'ff0000'], }; var lon = -43.6; var lat = -74.2; var gray = 150; var background = ee.Image.rgb(gray, gray, gray).visualize({min: 0, max: 255}); Map.setCenter(lon, lat, 2); Map.addLayer( reduced_ages, reduced_ages_vis, 'Acquisition Age');