- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 2010-01-01T00:00:00Z–2011-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ৩০ মিটার প্রকল্পে বৈশ্বিক খাদ্য নিরাপত্তা-সহায়তা বিশ্লেষণ তথ্য (GFSAD30)
- ট্যাগ
- কৃষি
বর্ণনা
জিএফএসএডি হলো নাসা-অর্থায়িত একটি প্রকল্প, যার লক্ষ্য একবিংশ শতাব্দীতে বৈশ্বিক খাদ্য নিরাপত্তায় অবদান রাখার জন্য উচ্চ-রেজোলিউশনের বৈশ্বিক কৃষিজমি এবং সেগুলোর জল ব্যবহারের তথ্য সরবরাহ করা। জিএফএসএডি-র ফলাফলগুলো মাল্টি-সেন্সর রিমোট সেন্সিং ডেটা (যেমন, ল্যান্ডস্যাট, মোডিস, এভিএইচআরআর), সেকেন্ডারি ডেটা এবং ফিল্ড-প্লট ডেটার মাধ্যমে তৈরি করা হয় এবং এর উদ্দেশ্য হলো কৃষিজমির গতিপ্রকৃতি নথিভুক্ত করা।
নামমাত্র ১ কিমি স্কেলে, V0.0 বিশ্বের পাঁচটি প্রধান আবাদি জমির (গম, ধান, ভুট্টা, বার্লি এবং সয়াবিন) স্থানিক বন্টন প্রদান করে, যা বিশ্বের মোট আবাদি জমির ৬০% জুড়ে রয়েছে। আন্তর্জাতিক পানি ব্যবস্থাপনা ইনস্টিটিউটের রিমোট সেন্সিং থেকে প্রাপ্ত বিশ্বব্যাপী সেচনির্ভর ও বৃষ্টিনির্ভর আবাদি জমির মানচিত্রের উপর এই ফসলগুলোকে স্থাপন করে মানচিত্রটি তৈরি করা হয়েছে। V0.0 একটি ৮-শ্রেণির পণ্য যা বিশ্বব্যাপী আবাদি জমির বিস্তৃতি, ফসলের প্রাধান্য, সেচনির্ভর বনাম বৃষ্টিনির্ভর চাষাবাদ এবং ফসলের নিবিড়তা (একক, দ্বৈত, ত্রৈত এবং ধারাবাহিক ফসল) সম্পর্কিত তথ্য প্রদান করে। GFSAD1000 নামমাত্র ২০১০ পণ্যটি ২০০৭ থেকে ২০১২ সালের তথ্য দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ১০০০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
landcover | ০ | ৯ | ১০০০ মিটার | শস্যের প্রাধান্য শ্রেণীর বর্ণনা |
ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণী সারণী
| মূল্য | রঙ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| ০ | কালো | অ-ফসলি জমি |
| ১ | সাদা | সেচযুক্ত: গম ও ধান |
| ২ | সবুজ | সেচনির্ভর মিশ্র ফসল ১: গম, ধান, বার্লি, সয়াবিন |
| ৩ | হলুদ | সেচনির্ভর মিশ্র ফসল ২: গম, ধান, তুলা, ফলের বাগান |
| ৪ | বাদামী | বৃষ্টি নির্ভর: গম, ধান, সয়াবিন, আখ, ভুট্টা, কাসাভা |
| ৫ | কমলা | বৃষ্টি নির্ভর: গম, বার্লি |
| ৬ | বনসবুজ | বৃষ্টি নির্ভর: ভুট্টা, সয়াবিন |
| ৭ | গাঢ় সবুজ | বৃষ্টি নির্ভর মিশ্র ফসল: গম, ভুট্টা, ধান, বার্লি, সয়াবিন |
| ৮ | ডার্কসিগ্রিন | মিশ্র ফসলের অংশবিশেষ: গম, ভুট্টা, ধান, বার্লি, সয়াবিন |
| ৯ | বেগুনি | অন্যান্য শ্রেণী |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
ইউএস জিওলজিক্যাল সার্ভে (USGS)-এর অধিকাংশ তথ্যই পাবলিক ডোমেইনে রয়েছে এবং কোনো বিধিনিষেধ ছাড়াই ব্যবহার করা যেতে পারে। তথ্যের উৎস হিসেবে USGS-কে স্বীকৃতি বা কৃতিত্ব প্রদান সংক্রান্ত অতিরিক্ত তথ্য উপলব্ধ আছে।
উদ্ধৃতি
থেনকাবাইল পিএস, নক্স জেডব্লিউ, ওজডোগান, এম., গুম্মা, এমকে, কঙ্গালটন, আরজি, উ, জেড., মিলেসি, সি., ফিঙ্ক্রাল, এ., মার্শাল, এম., মারিওত্তো, আই., ইউ, এস., গিরি, সি. এবং নাগলার, পি. ২০১২। কৃষি উৎপাদনশীলতা, জলসম্পদ এবং খাদ্য নিরাপত্তার ভবিষ্যৎ ঝুঁকি মূল্যায়ন: রিমোট সেন্সিং কীভাবে সাহায্য করতে পারে?। ফটোগ্রামেট্রিক ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং, আগস্ট ২০১২ গ্লোবাল ক্রপল্যান্ডস বিষয়ক বিশেষ সংখ্যা: হাইলাইট আর্টিকেল। 78(8): 773-782।
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V0'); var cropDominance = dataset.select('landcover'); var cropDominanceVis = { min: 0.0, max: 9.0, palette: [ 'black', 'white', 'green', 'yellow', 'brown', 'orange', '02be11', '015e08', '02a50f', 'purple' ], }; Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2); Map.addLayer(cropDominance, cropDominanceVis, 'Crop Dominance');