- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2010-01-01T00:00:00Z–2011-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- 30m প্রকল্পে গ্লোবাল ফুড সিকিউরিটি-সাপোর্ট অ্যানালাইসিস ডেটা (GFSAD30)
- ট্যাগ
- কৃষি
বর্ণনা
GFSAD হল একটি NASA-এর অর্থায়নে পরিচালিত একটি প্রকল্প যা উচ্চ-রেজোলিউশনের বৈশ্বিক শস্যভূমি ডেটা এবং তাদের জল ব্যবহার যা একবিংশ শতাব্দীতে বিশ্বব্যাপী খাদ্য নিরাপত্তায় অবদান রাখে। GFSAD পণ্যগুলি মাল্টি-সেন্সর রিমোট সেন্সিং ডেটা (যেমন, Landsat, MODIS, AVHRR), সেকেন্ডারি ডেটা, এবং ফিল্ড-প্লট ডেটার মাধ্যমে প্রাপ্ত করা হয় এবং ফসল জমির গতিবিদ্যার নথিভুক্ত করার লক্ষ্য।
নামমাত্র 1কিমি স্কেলে, V0.0 পাঁচটি প্রধান বৈশ্বিক শস্যভূমির প্রকারের (গম, চাল, ভুট্টা, বার্লি এবং সয়াবিন) স্থানিক বন্টন প্রদান করে যা সমস্ত বৈশ্বিক শস্যভূমি এলাকার 60% দখল করে। ইন্টারন্যাশনাল ওয়াটার ম্যানেজমেন্ট ইনস্টিটিউটের রিমোট সেন্সিং প্রাপ্ত বৈশ্বিক সেচ এবং বৃষ্টিনির্ভর ফসলি জমি এলাকার মানচিত্রের উপর এই ফসলগুলিকে ওভারলে করে মানচিত্রটি তৈরি করা হয়েছে। V0.0 একটি 8-শ্রেণির পণ্য যা বিশ্বব্যাপী তথ্য প্রদান করে: ফসলের জমির ব্যাপ্তি, ফসলের আধিপত্য, সেচ বনাম বৃষ্টিনির্ভর ফসল, এবং ফসলের তীব্রতা (একক, দ্বিগুণ, তিনগুণ এবং অবিচ্ছিন্ন ফসল)। GFSAD1000 নামমাত্র 2010 পণ্যটি 2007 থেকে 2012 পর্যন্ত ডেটা দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
1000 মিটার
ব্যান্ড
| নাম | মিন | সর্বোচ্চ | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
landcover | 0 | 9 | মিটার | ফসলের আধিপত্য শ্রেণীর বর্ণনা |
ল্যান্ডকভার ক্লাস টেবিল
| মান | রঙ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| 0 | কালো | অ-ফসলজমি |
| 1 | সাদা | সেচ: গম এবং ধান |
| 2 | সবুজ | সেচযুক্ত মিশ্র ফসল 1: গম, চাল, বার্লি, সয়াবিন |
| 3 | হলুদ | সেচযুক্ত মিশ্র ফসল 2: গম, ধান, তুলা, বাগান |
| 4 | বাদামী | বৃষ্টিনির্ভর: গম, চাল, সয়াবিন, আখ, ভুট্টা, কাসাভা |
| 5 | কমলা | বৃষ্টিনির্ভর: গম, বার্লি |
| 6 | বন সবুজ | বৃষ্টিনির্ভর: ভুট্টা, সয়াবেন |
| 7 | গাঢ় সবুজ | বৃষ্টিনির্ভর মিশ্র ফসল: গম, ভুট্টা, চাল, বার্লি, সয়াবিন |
| 8 | গাঢ় সমুদ্রসবুজ | মিশ্র ফসলের ভগ্নাংশ: গম, ভুট্টা, চাল, বার্লি, সয়াবিন |
| 9 | বেগুনি | অন্যান্য ক্লাস |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
বেশিরভাগ মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপ (USGS) তথ্য সর্বজনীন ডোমেনে থাকে এবং সীমাবদ্ধতা ছাড়াই ব্যবহার করা যেতে পারে। তথ্যের উৎস হিসাবে USGS স্বীকার বা ক্রেডিট করার অতিরিক্ত তথ্য উপলব্ধ।
উদ্ধৃতি
থেনকাবাইল পিএস, নক্স জেডব্লিউ, ওজডোগান, এম., গুম্মা, এমকে, কনগাল্টন, আরজি, উ, জেড., মাইলেসি, সি., ফিঙ্করাল, এ., মার্শাল, এম., মারিওট্টো, আই., ইউ, এস. গিরি, সি. এবং নাগলার, পি. 2012। মূল্যায়ন করা কীভাবে ভবিষ্যতের খাদ্য এবং খাদ্যের নিরাপত্তার ঝুঁকি নিতে পারে। সেন্সিং সাহায্য? ফটোগ্রামমেট্রিক ইঞ্জিনিয়ারিং এবং রিমোট সেন্সিং, আগস্ট 2012 গ্লোবাল ক্রপল্যান্ডের উপর বিশেষ ইস্যু: হাইলাইট প্রবন্ধ। 78(8): 773-782।
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V0'); var cropDominance = dataset.select('landcover'); var cropDominanceVis = { min: 0.0, max: 9.0, palette: [ 'black', 'white', 'green', 'yellow', 'brown', 'orange', '02be11', '015e08', '02a50f', 'purple' ], }; Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2); Map.addLayer(cropDominance, cropDominanceVis, 'Crop Dominance');