- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2010-01-01T00:00:00Z–2011-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ৩০ মিলিয়ন প্রকল্পে বিশ্বব্যাপী খাদ্য নিরাপত্তা-সহায়তা বিশ্লেষণ তথ্য (GFSAD30)
- ট্যাগ
- কৃষি
বিবরণ
GFSAD হল NASA-অর্থায়িত একটি প্রকল্প যা উচ্চ-রেজোলিউশনের বিশ্বব্যাপী ফসলি জমির তথ্য এবং তাদের জল ব্যবহারের তথ্য প্রদান করে যা একবিংশ শতাব্দীতে বিশ্বব্যাপী খাদ্য নিরাপত্তায় অবদান রাখে। GFSAD পণ্যগুলি মাল্টি-সেন্সর রিমোট সেন্সিং ডেটা (যেমন, ল্যান্ডস্যাট, MODIS, AVHRR), সেকেন্ডারি ডেটা এবং ফিল্ড-প্লট ডেটার মাধ্যমে প্রাপ্ত এবং ফসলি জমির গতিশীলতা নথিভুক্ত করার লক্ষ্যে কাজ করে।
নামমাত্র ১ কিলোমিটার স্কেলে, V0.0 পাঁচটি প্রধান বৈশ্বিক ফসলি জমির ধরণ (গম, ধান, ভুট্টা, বার্লি এবং সয়াবিন) এর স্থানিক বন্টন প্রদান করে যা বিশ্বব্যাপী ফসলি জমির ৬০% দখল করে। আন্তর্জাতিক জল ব্যবস্থাপনা ইনস্টিটিউটের দূরবর্তী সংবেদন থেকে প্রাপ্ত বৈশ্বিক সেচযুক্ত এবং বৃষ্টিনির্ভর ফসলি জমির মানচিত্রের উপর এই ফসলগুলিকে ওভারলে করে মানচিত্রটি তৈরি করা হয়েছে। V0.0 একটি ৮-শ্রেণীর পণ্য যা বিশ্বব্যাপী তথ্য প্রদান করে: ফসলি জমির পরিমাণ, ফসলের আধিপত্য, সেচযুক্ত বনাম বৃষ্টিনির্ভর ফসল এবং ফসলের তীব্রতা (একক, দ্বিগুণ, তিনগুণ এবং অবিচ্ছিন্ন ফসল)। GFSAD1000 নামমাত্র ২০১০ পণ্যটি ২০০৭ থেকে ২০১২ সালের তথ্য ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
১০০০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|
landcover | 0 | ৯ | মিটার | শস্য আধিপত্য শ্রেণীর বর্ণনা |
ল্যান্ডকভার ক্লাস টেবিল
| মূল্য | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| 0 | কালো | অ-ফসলী জমি |
| ১ | সাদা | সেচযুক্ত: গম এবং ধান |
| ২ | সবুজ | সেচযুক্ত মিশ্র ফসল ১: গম, ধান, যব, সয়াবিন |
| ৩ | হলুদ | সেচযুক্ত মিশ্র ফসল ২: গম, ধান, তুলা, ফলের বাগান |
| ৪ | বাদামী | বৃষ্টিনির্ভর: গম, ধান, সয়াবিন, আখ, ভুট্টা, কাসাভা |
| ৫ | কমলা | বৃষ্টিনির্ভর: গম, যব |
| ৬ | বন-সবুজ | বৃষ্টিনির্ভর: ভুট্টা, সয়াবিন |
| ৭ | গাঢ় সবুজ | বৃষ্টিনির্ভর মিশ্র ফসল: গম, ভুট্টা, ধান, যব, সয়াবিন |
| ৮ | গাঢ় সবুজ | মিশ্র ফসলের ভগ্নাংশ: গম, ভুট্টা, ধান, যব, সয়াবিন |
| ৯ | বেগুনি | অন্যান্য ক্লাস |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপ (USGS) এর বেশিরভাগ তথ্য পাবলিক ডোমেইনে থাকে এবং কোনও বাধা ছাড়াই ব্যবহার করা যেতে পারে। তথ্যের উৎস হিসেবে USGS কে স্বীকৃতি বা ক্রেডিট দেওয়ার বিষয়ে অতিরিক্ত তথ্য উপলব্ধ।
উদ্ধৃতি
থেনকাবেইল পিএস, নক্স জেডব্লিউ, ওজডোগান, এম., গুম্মা, এমকে, কঙ্গালটন, আরজি, উ, জেড., মিলেসি, সি., ফিঙ্করাল, এ., মার্শাল, এম., মারিওত্তো, আই., ইউ, এস. গিরি, সি. এবং নাগলার, পি. ২০১২। কৃষি উৎপাদনশীলতা, জলসম্পদ এবং খাদ্য নিরাপত্তার জন্য ভবিষ্যতের ঝুঁকি মূল্যায়ন: দূরবর্তী সংবেদন কীভাবে সাহায্য করতে পারে?। ফটোগ্রামেট্রিক ইঞ্জিনিয়ারিং এবং দূরবর্তী সংবেদন, আগস্ট ২০১২ বিশ্বব্যাপী ফসলের জমির উপর বিশেষ সংখ্যা: হাইলাইট প্রবন্ধ। ৭৮(৮): ৭৭৩-৭৮২।
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V0'); var cropDominance = dataset.select('landcover'); var cropDominanceVis = { min: 0.0, max: 9.0, palette: [ 'black', 'white', 'green', 'yellow', 'brown', 'orange', '02be11', '015e08', '02a50f', 'purple' ], }; Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2); Map.addLayer(cropDominance, cropDominanceVis, 'Crop Dominance');