- डेटासेट की उपलब्धता
- 2018-09-01T00:00:00Z–2018-09-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- US Geological Survey Google Earth Engine
- टैग
ब्यौरा
PAD-US, अमेरिका के संरक्षित क्षेत्रों की आधिकारिक राष्ट्रीय इन्वेंट्री है. इसमें अमेरिका के ज़मीनी और समुद्री संरक्षित क्षेत्र शामिल हैं. इन क्षेत्रों को जैव विविधता के संरक्षण के साथ-साथ, प्राकृतिक, मनोरंजन, और सांस्कृतिक इस्तेमाल के लिए बनाया गया है. इन उद्देश्यों को पूरा करने के लिए, कानूनी या अन्य असरदार तरीकों से इनका मैनेजमेंट किया जाता है. इस डेटाबेस को चार अलग-अलग टेबल ऐसेट में बांटा गया है: डेज़िग्नेशन, ईज़मेंट, शुल्क, और सूचना.
PAD-US 2.0 डेटासेट, शुल्क के मालिकाना हक को अन्य डेटा टाइप (जैसे कि मैनेजमेंट डेज़िग्नेशन, संरक्षण के लिए कानूनी समझौते) से अलग करता है. 'शुल्क' ऐसेट, पार्सल के आधार पर पूरी इन्वेंट्री उपलब्ध कराती है. इसमें शुल्क के मालिकाना हक वाली सुरक्षित जगहों की जानकारी होती है. साथ ही, इसमें एजेंसियों की ओर से उपलब्ध कराए गए आधिकारिक डेटासेट के बीच सीमा से जुड़ी कोई गड़बड़ी या ओवरलैप नहीं होता. स्वामित्व, ओवरलैप, और एजेंसी की सीमाओं के बीच छोटे-मोटे अंतर से जुड़ी डेटा की कमियां बनी रहती हैं.
PAD-US डेटाबेस में, जैव विविधता को बनाए रखने के लिए समर्पित सभी इलाकों की पूरी इन्वेंट्री शामिल करने की कोशिश की जाती है. साथ ही, इसमें अन्य प्राकृतिक (इसमें खनन भी शामिल है), मनोरंजन या सांस्कृतिक इस्तेमाल के लिए मैनेज किए गए इलाकों की जानकारी भी शामिल होती है. इन इलाकों को कानूनी या अन्य असरदार तरीकों से मैनेज किया जाता है. PAD-US, "सबसे अच्छा उपलब्ध" स्पेशल डेटा का एग्रीगेशन है. यह डेटा, एजेंसियों और संगठनों से किसी समय पर मिलता है. इसमें ज़मीन का मालिकाना हक और पट्टे, सुखाधिकार या अन्य कानूनी समझौतों के ज़रिए ज़मीन को मैनेज करने का अधिकार, दोनों शामिल हैं. यह डेटा, मैनेजमेंट प्लान में शामिल किए गए, कांग्रेस के पदनाम, कार्यकारी पदनाम, और प्रशासनिक पदनामों को भी ट्रैक करता है. उदाहरण के लिए, ब्यूरो ऑफ़ लैंड मैनेजमेंट का 'पर्यावरण से जुड़ी चिंता का क्षेत्र'. इन फ़ैक्टर से, एक मज़बूत डेटासेट मिलता है. इससे अमेरिका के संरक्षित क्षेत्रों के जटिल नेटवर्क को स्पेशल तौर पर दिखाया जाता है. डेटा के साथ काम करने का तरीका तय करते समय, विश्लेषण से जुड़ा कोई सवाल ध्यान में रखना ज़रूरी है. PAD-US में, आधिकारिक सोर्स डेटा से इकट्ठा की गई सभी जगहों की इन्वेंट्री शामिल होती है. इसमें, डेज़िग्नेशन टाइप ओवरलैप होने के साथ-साथ एजेंसी के डेटासेट के बीच सीमा से जुड़ी छोटी-मोटी गड़बड़ियां भी शामिल होती हैं. 'डेज़िग्नेशन' या 'कंबाइंड' फ़ीचर क्लास (जैसे, 'वाइल्ड ऐंड सीनिक रिवर' और 'नैशनल फ़ॉरेस्ट' के ऊपर 'विल्डरनेस एरिया') के फ़ेडरल एस्टेट में, एक से ज़्यादा डेज़िग्नेशन होने की समस्या ज़्यादातर होती है.
ओवरलैप की मौजूदगी पर ध्यान देना ज़रूरी है. खास तौर पर, जब इलाके के आंकड़े कैलकुलेट किए जा रहे हों. ओवरलैप होने वाली सीमाओं से, ज़मीन के एक ही हिस्से को कई बार गिना जाता है. सीमाओं में कुछ अंतर अब भी मौजूद हैं. हालांकि, 'शुल्क' ऐसेट से ज़्यादातर ओवरलैप हटा दिए गए हैं. साथ ही, यह PAD-US डेटाबेस में, ज़मीन के मैनेजर ('मैनेजर का नाम') के हिसाब से कुल ज़मीन के हिसाब के लिए सबसे अच्छा सोर्स है. इसमें शुल्क के मालिकाना हक या 'मालिक का नाम' के हिसाब से डेटा गैप की सीमा का हिसाब लगाया जाता है. मैनेज करने वाली एजेंसी या संगठन के हिसाब से, 'सार्वजनिक पहुंच' या सुरक्षा की स्थिति ('जीएपी स्टेटस कोड') की खास जानकारी देने वाले आंकड़े उपलब्ध हैं. ये आंकड़े, PAD-US 1.4 की 'कंबाइंड' फ़ीचर क्लास के विश्लेषण से मिले हैं. इन्हें PAD-US 2.0 के साथ अपडेट किया जाएगा. PAD-US डेटाबेस, सोर्स डेटा का सीधे तौर पर एग्रीगेशन होता है. इसलिए, PAD-US को डेवलप करने वाली टीम, स्पेस से जुड़ी लाइनवर्क में बदलाव नहीं करती है. हालांकि, इसमें एक अपवाद है. राज्य की सीमा रेखाओं के हिसाब से ज़मीन के डेटा को "क्लिप" करना. इसके लिए, अमेरिका के जनगणना ब्यूरो की ओर से उपलब्ध कराई गई राज्य की सीमा रेखाओं वाली आधिकारिक फ़ाइल का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, इस प्रोसेस से बनी सीमाओं के छोटे सेगमेंट को हटाना. ये सेगमेंट, राज्य या स्थानीय ज़मीन से जुड़े होते हैं, न कि संघीय या गैर-लाभकारी ज़मीन से. डेटासेट में कुछ बाउंड्री में अंतर (या स्लीवर) अब भी मौजूद हैं. डेटा ओवरलैप की पहचान कर ली गई है और इसे शेयर किया गया है.साथ ही, अमेरिका के जनगणना ब्यूरो के राज्य के अधिकार क्षेत्र की सीमा वाली फ़ाइल को एजेंसी के डेटा स्टुअर्ड के साथ शेयर किया गया है, ताकि सोर्स फ़ाइलों में बदलाव किया जा सके. इसके बाद, इन बदलावों को समय के साथ PAD-US के आने वाले वर्शन में शामिल किया जाएगा. PAD-US डेटाबेस को कई पार्टनर और डेटा स्टीवर्ड के साथ मिलकर बनाया गया है. डेटा स्टीवर्ड के बारे में जानकारी यहां उपलब्ध है.
टेबल स्कीमा
टेबल स्कीमा
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| Agg_Src | स्ट्रिंग | डेटा एग्रीगेटर का सोर्स. |
| कैटगरी | स्ट्रिंग | सुरक्षा का टाइप: डेज़िग्नेशन, ईज़मेंट, फ़ी, मरीन, अन्य, प्रोक्लेमेशन या अज्ञात. |
| टिप्पणियां | स्ट्रिंग | अन्य टिप्पणियां. |
| Date_Est | स्ट्रिंग | संरक्षित क्षेत्र की स्थापना का साल. |
| Des_Tp | स्ट्रिंग | पदनाम का पूरा टाइप, जैसे कि 'पर्यावरण के लिहाज़ से संवेदनशील क्षेत्र', 'स्थानीय पार्क', 'नैशनल पार्क', 'जंगल वाला इलाका' वगैरह. |
| EsmtHldr | स्ट्रिंग | वह संगठन जिसके पास ईज़मेंट का अधिकार है. |
| EHoldTyp | स्ट्रिंग | ईज़मेंट होल्डर का टाइप. |
| FeatClass | DOUBLE | यूनीक आईडी. |
| GAP_Sts | स्ट्रिंग | सुरक्षा का लेवल या "स्टेटस":
|
| GAPCdDt | स्ट्रिंग | वह तारीख जब स्टेटस कोड तय किया गया था. |
| GAPCdSrc | स्ट्रिंग | स्टेटस कोड का सोर्स. |
| GIS_Acres | DOUBLE | संरक्षित क्षेत्र के एकड़ की संख्या का हिसाब लगाया गया. |
| GIS_Src | स्ट्रिंग | जीआईएस डेटा का सोर्स. |
| Src_Date | स्ट्रिंग | वह तारीख जब जीआईएस डेटा को दिखाया गया था. |
| IUCN_Cat | स्ट्रिंग | आईयूसीएन के संरक्षण की स्थिति के हिसाब से सुरक्षा का लेवल:
|
| IUCNCtDt | स्ट्रिंग | आईयूसीएन कैटगरी की तारीख. |
| IUCNCtSrc | स्ट्रिंग | आईयूसीएन के संरक्षित स्टेटस का सोर्स. |
| Loc_Ds | स्ट्रिंग | स्थानीय स्तर पर संरक्षित क्षेत्र का पदनाम. |
| Loc_Mang | स्ट्रिंग | संरक्षित क्षेत्र का मैनेजर. |
| Loc_Nm | स्ट्रिंग | संरक्षित क्षेत्र का नाम. |
| Loc_Own | स्ट्रिंग | संरक्षित इलाके का मालिक. |
| Mang_Name | स्ट्रिंग | मैनेज करने वाले संगठन का नाम. |
| Mang_Type | स्ट्रिंग | मैनेजर खाता किस तरह का है. |
| Own_Name | स्ट्रिंग | संरक्षित क्षेत्र के मालिक का नाम. |
| Own_Type | स्ट्रिंग | मालिक संगठन का टाइप. |
| ऐक्सेस | स्ट्रिंग | सुरक्षित इलाके तक पहुंचने की सुविधा. |
| Access_Dt | स्ट्रिंग | ऐक्सेस करने की तारीख. |
| Access_Src | स्ट्रिंग | ऐक्सेस डेटा का सोर्स. |
| आईडी | स्ट्रिंग | संरक्षित क्षेत्र का आईडी. |
| State_Nm | स्ट्रिंग | राज्य के नाम को दो अक्षरों में छोटा करके लिखना |
| Unit_Nm | स्ट्रिंग | यूनिट का नाम |
| WDPA_Cd | स्ट्रिंग | WDPA डेटासेट से जुड़ा साइट कोड. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
PAD-US 2.0 के लिए डिजिटल ऑब्जेक्ट आइडेंटिफ़ायर doi:10.5066/P955KPLE, स्थायी रेफ़रंस देता है. इसका इस्तेमाल, डेटा पाने के लिए किया जाना चाहिए. यहां बताए गए और (या) शामिल किए गए डेटा के गलत इस्तेमाल के लिए, U.S. Geological Survey और डेटा उपलब्ध कराने वाले सभी पार्टनर ज़िम्मेदार नहीं होंगे. सभी जानकारी को किसी खास मकसद से बनाया जाता है. यह खास तौर पर जीआईएस डेटा के लिए सही है, जिसे तैयार करने में ज़्यादा खर्च आता है. साथ ही, इसे प्रोग्राम की ज़रूरी शर्तों को पूरा करने के लिए इस्तेमाल किया जाना चाहिए. यह डेटा, इस उम्मीद के साथ बनाया गया था कि इसका इस्तेमाल अन्य ऐप्लिकेशन के लिए किया जाएगा. हालांकि, यहां दिए गए तरीके से इसका इस्तेमाल नहीं किया जाना चाहिए. इस सूची में सभी बातें शामिल नहीं हैं. हालांकि, इससे यह आकलन करने में मदद मिल सकती है कि डेटा के इस्तेमाल का कोई सुझाव, इन डेटा के साथ काम कर सकता है या नहीं. कई मामलों में, ऐसा हो सकता है कि PAD-US से सिर्फ़ ज़रूरी डेटा न मिले. साथ ही, कानूनी तौर पर मान्य नतीजों के लिए, आधिकारिक एजेंसी के डेटा और फ़ील्ड सर्वे से नतीजे की पुष्टि की जानी चाहिए. PAD-US का इस्तेमाल उन लोगों के लिए किया जा सकता है जिन्हें एक से ज़्यादा एजेंसी या संगठनों की ज़मीन के बारे में बुनियादी जानकारी चाहिए. लोगों को किसी एजेंसी के बारे में सवालों के जवाब पाने के लिए, सीधे तौर पर भरोसेमंद सोर्स से डेटा लेना चाहिए. इसके अलावा, उन्हें ऐसे सवालों के जवाब पाने के लिए भी सीधे तौर पर भरोसेमंद सोर्स से डेटा लेना चाहिए जिनके लिए बार-बार अपडेट की ज़रूरत होती है. आखिरकार, यह तय करना हर डेटा उपयोगकर्ता की ज़िम्मेदारी होगी कि यह डेटा, पूछे गए सवाल का जवाब दे सकता है या नहीं. इन कामों के लिए PAD-US का इस्तेमाल करना सही नहीं है: किसी एक एजेंसी या किसी खास यूनिट से जुड़े ऐप्लिकेशन या विश्लेषण के लिए PAD-US का इस्तेमाल करना. एजेंसियां हमेशा अपनी ज़मीन के डेटा का सबसे सही और आधिकारिक सोर्स होती हैं. साथ ही, कई एजेंसियां PAD-US की तुलना में ज़्यादा बार अपडेट पब्लिश करती हैं. कुछ डेटा का इस्तेमाल करके छोटे इलाकों (हज़ारों हेक्टेयर से कम) को मैप करना. इसके लिए, आम तौर पर 1:24,000 स्केल पर मैपिंग रिज़ॉल्यूशन की ज़रूरत होती है, क्योंकि सीमा की क्वालिटी, डेटा सोर्स के हिसाब से अलग-अलग होती है. साथ ही, जिन इलाकों में डेटा पूरा नहीं है वहां हवाई फ़ोटो या ज़मीन पर किए गए सर्वे का इस्तेमाल करना. इन डेटा को 1:100,000 से ज़्यादा सटीक स्केल वाले अन्य डेटा के साथ मिलाकर, नए हाइब्रिड मैप बनाना या क्वेरी के जवाब देना. डेटा से, किसी इलाके के मेज़रमेंट जनरेट करना. यह मेज़रमेंट, आस-पास के एक हज़ार हेक्टेयर से ज़्यादा सटीक होता है. सीमाओं को कानूनी तौर पर इस तरह से दिखाना कि उन्हें रेगुलेट किया जा सके या उनका अधिग्रहण किया जा सके. किसी भौगोलिक क्षेत्र के लिए, किसी सुविधा के उपलब्ध होने या न होने की पुष्टि करना. किसी भी सुविधा की उपलब्धता, सेहत या स्थिति का पता लगाना. मेटाडेटा को हासिल किए बिना और उसकी समीक्षा किए बिना डेटा का इस्तेमाल करना.
उद्धरण
यूएस जियोलॉजिकल सर्वे (यूएसजीएस) गैप एनालिसिस प्रोजेक्ट (जीएपी), 2018, Protected Areas Database of the United States (PAD-US): U.S. Geological Survey data release, doi:10.5066/P955KPL.
डीओआई
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कोड एडिटर (JavaScript)
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FeatureView के तौर पर विज़ुअलाइज़ करें
FeatureView, FeatureCollection का एक ऐसा वर्शन होता है जिसे सिर्फ़ देखा जा सकता है. इसमें वीडियो को तेज़ी से चलाया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए,
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कोड एडिटर (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('USGS/GAP/PAD-US/v20/fee_FeatureView'); var visParams = { opacity: 1, color: { property: 'GAP_Sts', categories: [ ['1', 'b1a44e'], ['2', '4eb173'], ['3', '4e5bb1'], ['4', 'b14e8c'] ] } }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Protection status'); Map.setCenter(-100.612, 43.687, 8); Map.add(fvLayer);