- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 1985-06-01T00:00:00Z–2021-05-31T00:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- مركز تكنولوجيات وتطبيقات المعلومات الجغرافية (GTAC) التابع لهيئة الغابات في وزارة الزراعة الأمريكية (USDA)
- العلامات
الوصف
هذا المنتج هو جزء من مجموعة بيانات نظام مراقبة التغيّر في المناظر الطبيعية (LCMS). تعرض هذه الخريطة التغيير المستند إلى نموذج نظام إدارة دورة حياة الأراضي (LCMS) و/أو فئات الغطاء الأرضي و/أو استخدام الأراضي لكل عام. يغطي إصدار نظام إدارة المحتوى والترجمة هذا جزر فيرجن التابعة للولايات المتحدة وبورتوريكو (PRUSVI).
LCMS هو نظام استشعار عن بُعد لرسم خرائط التغيّرات في المناظر الطبيعية ومراقبتها في جميع أنحاء الولايات المتحدة. يهدف هذا البرنامج إلى تطوير نهج متّسق باستخدام أحدث التقنيات والتطوّرات في رصد التغيّرات لإنتاج خريطة "أفضل ما هو متاح" للتغيّرات في المناظر الطبيعية.
تشمل النتائج ثلاثة منتجات سنوية: التغيير والغطاء الأرضي واستخدام الأراضي. ويتعلّق التغيير بشكل خاص بالغطاء النباتي، ويشمل الفقدان البطيء والفقدان السريع (الذي يشمل أيضًا التغييرات الهيدرولوجية، مثل الفيضانات أو الجفاف) والزيادة. يتم توقّع هذه القيم لكل عام من السلسلة الزمنية لبرنامج Landsat، وتُستخدَم كمنتجات أساسية لنظام LCMS. وتصوّر خرائط الغطاء الأرضي واستخدام الأراضي الغطاء الأرضي على مستوى أشكال الحياة واستخدام الأراضي على مستوى واسع لكل عام.
بما أنّه لا توجد خوارزمية واحدة تقدّم أفضل أداء في جميع الحالات، تستخدم LCMS مجموعة موحدة من النماذج كمتنبئات، ما يحسّن دقة الخريطة في مجموعة من النظم البيئية وعمليات التغيير (Healey et al.، 2018). تقدّم مجموعة الخرائط الناتجة التي تتضمّن تغييرات نظام تصنيف إدارة الأراضي (LCMS) وغطاء الأراضي واستخدام الأراضي وصفًا شاملاً للتغييرات التي طرأت على المناظر الطبيعية في جميع أنحاء الولايات المتحدة على مدار العقود الأربعة الماضية.
تشمل طبقات التوقّع في نموذج LCMS النتائج من خوارزميات رصد التغيير LandTrendr وCCDC، ومعلومات التضاريس. ويمكن الوصول إلى هذه المكوّنات ومعالجتها باستخدام Google Earth Engine (Gorelick et al., 2017).
يتم استخدام بيانات انعكاسية أعلى الغلاف الجوي من المستوى 1C من Landsat Tier 1 وSentinel 2A و2B مباشرةً في CCDC ولإنتاج صور مركّبة سنوية لـ LandTrendr. ويتم استخدام cFmask (Zhu and Woodcock، 2012) (Landsat فقط) وcloudScore (Chastain et al.، 2019) (Landsat فقط) وs2cloudless (Sentinel-Hub، 2021) (Sentinel 2 فقط) لإخفاء السُحب، بينما يتم استخدام TDOM (Chastain et al.، 2019) لإخفاء ظلال السُحب (Landsat وSentinel 2). بالنسبة إلى LandTrendr، يتم بعد ذلك احتساب الوسيط السنوي لتلخيص القيم الخالية من السُحب وظلال السُحب من كل عام في صورة مركّبة واحدة.
يتم تقسيم السلسلة الزمنية المركّبة مؤقتًا باستخدام LandTrendr (Kennedy et al., 2010، Kennedy et al., 2018، Cohen et al., 2018).
يتم أيضًا تقسيم جميع القيم الخالية من السحب وظلال السحب زمنيًا باستخدام خوارزمية CCDC (Zhu and Woodcock، 2014).
يتم استخدام القيم المركّبة الأولية، والقيم الملائمة لنموذج LandTrendr، والفروق بين كل زوج من القيم، ومدة الجزء، ومقدار التغيير، والميل، ومعاملات الجيب وجيب التمام لنموذج CCDC في أيلول (سبتمبر) (أول 3 توافقيات)، والقيم الملائمة، والفروق بين كل زوج من القيم، بالإضافة إلى الارتفاع، والميل، وجيب تمام السمت، وجيب تمام السمت، ومؤشرات الموقع الجغرافي (Weiss، 2001) من "نماذج الارتفاع الرقمية" في بورتوريكو (Taylor et al 2008) و"نموذج الارتفاع الرقمي" التابع للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي في جزر فيرجن الأمريكية (Love et al. 2014)، كمتغيرات تنبؤية مستقلة في نموذج "الغابة العشوائية" (Breiman، 2001).
يتم جمع البيانات المرجعية باستخدام TimeSync، وهي أداة مستندة إلى الويب تساعد المحلّلين في عرض سجلّ بيانات Landsat وتفسيره منذ عام 1984 حتى الآن (Cohen et al., 2010).
مراجع إضافية
مثال أكثر تفصيلاً على الرمز البرمجي لاستخدام بيانات نظام إدارة المحتوى التعليمي (LCMS)
مستكشف بيانات نظام إدارة المحتوى التعليمي هو تطبيق مستند إلى الويب يتيح للمستخدمين عرض بيانات نظام إدارة المحتوى التعليمي وتحليلها وتلخيصها وتنزيلها.
يُرجى الاطّلاع على موجز طرق نظام إدارة المحتوى المستند إلى الموقع الجغرافي للحصول على معلومات أكثر تفصيلاً بشأن الطرق وتقييم الدقة، أو على مستودع بيانات نظام إدارة المحتوى المستند إلى الموقع الجغرافي لتنزيل البيانات والبيانات الوصفية ومستندات الدعم.
يُرجى التواصل مع [sm.fs.lcms@usda.gov] لطرح أي أسئلة أو تقديم طلبات محدّدة بشأن البيانات. * Breiman, L., 2001. تعلُّم الآلة Springer, 45(3): 261-277 doi:10.1023/a:1017934522171
Chastain, R., Housman, I., Goldstein, J., Finco, M., and Tenneson, K., 2019. مقارنة تجريبية بين أدوات الاستشعار المختلفة لخصائص طيف الغلاف الجوي العلوي في Sentinel-2A و2B MSI وLandsat-8 OLI وLandsat-7 ETM في الولايات المتحدة المتجاورة In Remote Sensing of Environment. Science Direct, 221: 274-285 doi:10.1016/j.rse.2018.11.012
كوهين، دبليو. B., Yang, Z., and Kennedy, R., 2010. Detecting trends in forest disturbance and recovery using yearly Landsat time series: 2. TimeSync: أدوات للمعايرة والتحقّق In Remote Sensing of Environment. Science Direct, 114(12): 2911-2924 doi:10.1016/j.rse.2010.07.010
كوهين، دبليو. B., Yang, Z., Healey, S. P., Kennedy, R. E., and Gorelick, N., 2018. مجموعة متعددة الأطياف من LandTrendr لرصد اضطراب الغابات In Remote Sensing of Environment. Science Direct, 205: 131-140 doi:10.1016/j.rse.2017.11.015
Healey, S. P., Cohen, W. B., Yang, Z., Kenneth Brewer, C., Brooks, E. B., Gorelick, N., Hernandez, A. J., Huang, C., Joseph Hughes, M., Kennedy, R. E., Loveland, T. R., Moisen, G. G., Schroeder, T. A., Stehman, S. V., Vogelmann, J. E., Woodcock, C. E., Yang, L., and Zhu, Z., 2018. Mapping forest change using stacked generalization: An ensemble approach. In Remote Sensing of Environment. Science Direct, 204: 717-728 doi:10.1016/j.rse.2017.09.029
Kennedy, R. E., Yang, Z., and Cohen, W. B., 2010. Detecting trends in forest disturbance and recovery using yearly Landsat time series: 1. LandTrendr - خوارزميات التقسيم الزمني In Remote Sensing of Environment. Science Direct, 114(12): 2897-2910 doi:10.1016/j.rse.2010.07.008
Kennedy, R., Yang, Z., Gorelick, N., Braaten, J., Cavalcante, L., Cohen, W., and Healey, S., 2018. تنفيذ خوارزمية LandTrendr على Google Earth Engine في الاستشعار عن بُعد MDPI, 10(5): 691 doi:10.3390/rs10050691
Love, M.R., Sutherland, M., Beasley, L., Carignan, K.S., Eakins, B.W. (2014). نماذج الارتفاع الرقمية لجزر فيرجن الأمريكية In NOAA National Geophysical Data Center Internal Publication.
Sentinel-Hub (2021). Sentinel 2 Cloud Detector [على الإنترنت]. Available at: https://github.com/sentinel-hub/sentinel2-cloud-detector (Accessed: 2021)
Taylor, L.A., Eakins, B.W., Carignan, K.S., Warnken, R.R., Sazonova, T., Schoolcraft, D.C. (2008). نماذج الارتفاع الرقمية في بورتوريكو: الإجراءات ومصادر البيانات والتحليل In NOAA Technical Memorandum NESDIS NGDC-13, National Geophysical Data Center, Boulder, CO. (27 pp).
Weiss, A.D., 2001. Topographic position and landforms analysis Poster Presentation, ESRI Users Conference, San Diego, CA.
Zhu, Z., and Woodcock, C. E. (2012) رصد السحب وظلالها استنادًا إلى العناصر في صور Landsat In Remote Sensing of Environment. Science Direct, 118: 83-94 doi:10.1016/j.rse.2011.10.028
Zhu, Z., and Woodcock, C. E., 2014. رصد التغييرات المستمر وتصنيف الغطاء الأرضي باستخدام جميع بيانات Landsat المتاحة In Remote Sensing of Environment. Science Direct, 144: 152-171 doi:10.1016/j.rse.2014.01.011
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 30 مترًا (جميع النطاقات)
| الاسم | حجم البكسل | الوصف | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Change |
30 مترًا | المنتج النهائي لتغيير نظام إدارة محتوى التعلّم (LCMS) المواضيعي. يتم ربط إجمالي ثلاث فئات تغيير (فقدان بطيء وفقدان سريع واكتساب) لكل عام. ويتم توقّع كل فئة باستخدام نموذج "الغابة العشوائية" منفصل، والذي يعرض احتمالاً (نسبة الأشجار ضمن نموذج "الغابة العشوائية") بأن تنتمي البكسل إلى تلك الفئة. ونتيجةً لذلك، تحتوي وحدات البكسل الفردية على ثلاث نواتج نماذج مختلفة لكل عام. يتم تعيين الفئات النهائية لفئة التغيير التي لديها أعلى احتمال يتجاوز أيضًا حدًا معيّنًا. ويتم تعيين أي بكسل لا يحتوي على أي قيمة تتجاوز الحدّ المعيّن لكل فئة إلى فئة "مستقر". |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover |
30 مترًا | منتج نهائي للغطاء الأرضي من نظام إدارة المحتوى التعلّمي (LCMS) يستند إلى مواضيع محدّدة: يتم تحديد إجمالي 14 فئة من فئات الغطاء الأرضي سنويًا باستخدام بيانات مرجعية من TimeSync ومعلومات طيفية مستمدّة من صور Landsat. ويتم توقّع كل فئة باستخدام نموذج منفصل من "الغابة العشوائية"، والذي يعرض احتمالاً (نسبة الأشجار ضمن نموذج "الغابة العشوائية") بأنّ وحدة البكسل تنتمي إلى تلك الفئة. ونتيجةً لذلك، تحتوي وحدات البكسل الفردية على 14 ناتجًا مختلفًا للنموذج لكل عام، ويتم تحديد الفئات النهائية للغطاء الأرضي الذي يحقّق أعلى احتمال. وتشير سبع من فئات الغطاء الأرضي الـ 14 إلى غطاء أرضي واحد، حيث يغطّي نوع الغطاء الأرضي معظم مساحة وحدة البكسل ولا تغطّي أي فئة أخرى أكثر من% 10 من وحدة البكسل. وهناك أيضًا سبع فئات مختلطة تمثّل وحدات البكسل التي تغطّي فيها فئة غطاء أرضي إضافية% 10 على الأقل من وحدة البكسل. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Use |
30 مترًا | المنتج النهائي لاستخدام الأراضي في نظام إدارة محتوى التعلّم (LCMS) المواضيعي يتم رسم خرائط لما مجموعه 6 فئات من استخدام الأراضي سنويًا باستخدام بيانات TimeSync المرجعية والمعلومات الطيفية المستمدة من صور Landsat. يتم توقّع كل فئة باستخدام نموذج "الغابة العشوائية" منفصل، والذي يعرض احتمالاً (نسبة الأشجار ضِمن نموذج "الغابة العشوائية") بأنّ البكسل ينتمي إلى تلك الفئة. لهذا السبب، تحتوي وحدات البكسل الفردية على 6 نواتج نماذج مختلفة لكل عام، ويتم تعيين الفئات النهائية لاستخدام الأراضي التي لديها أعلى احتمال. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Change_Raw_Probability_Slow_Loss |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الأولية لفقدان العملاء ببطء في نظام إدارة علاقات العملاء يتم تعريفها على النحو التالي: يشمل الفقدان البطيء الفئات التالية من تفسير عملية تغيير TimeSync:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Change_Raw_Probability_Fast_Loss |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الخام للفقدان السريع في نظام إدارة المحتوى (LCMS) يتم تعريفها على النحو التالي: يشمل Fast Loss الفئات التالية من تفسير عملية تغيير TimeSync:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Change_Raw_Probability_Gain |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الخام للزيادة في نظام تصنيف غطاء الأرض (LCMS)، ويتم تعريفها على النحو التالي: أرض تشهد زيادة في الغطاء النباتي بسبب النمو والتتابع على مدار عام واحد أو أكثر، وهي تنطبق على أي مناطق قد تُظهر تغييرًا طيفيًا مرتبطًا بإعادة نمو النباتات. في المناطق الحضرية، يمكن أن ينتج النمو عن نضوج النباتات و/أو المروج والمناظر الطبيعية التي تم إنشاؤها حديثًا. وفي الغابات، يشمل النمو نمو النباتات من الأرض العارية، بالإضافة إلى تجاوز الأشجار المتوسطة والمهيمنة و/أو الأعشاب والشجيرات المنخفضة. من المرجح أن تنتقل قطاعات النمو/التعافي المسجّلة بعد حصاد الغابات عبر فئات مختلفة من غطاء الأرض مع تجدد الغابة. ولكي تُعتبر هذه التغييرات نموًا/تعافيًا، يجب أن تلتزم القيم الطيفية بشكل وثيق بخط الاتجاه المتزايد (مثل ميل إيجابي من شأنه، إذا تم تمديده إلى حوالي 20 عامًا، أن يكون في حدود 0.10 وحدة من مؤشر NDVI) الذي يستمر لعدة سنوات. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Trees |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الأولية لنظام إدارة المحتوى في LCMS للأشجار، ويتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من أشجار حية أو أشجار ميتة واقفة. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Tall-Shrubs-and-Trees-Mix |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الأولية لخليط الشجيرات والأشجار الطويلة (جنوب شرق ألاسكا فقط): يتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من شجيرات يزيد ارتفاعها عن متر واحد، كما تتألف من% 10 على الأقل من الأشجار الحية أو الميتة الواقفة. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Shrubs-and-Trees-Mix |
30 مترًا | الاحتمالية التي تم وضع نموذج لها في نظام إدارة الألوان (LCMS) لخليط الشجيرات والأشجار، ويتم تعريفها على النحو التالي: تتكوّن غالبية البكسل من شجيرات، كما تتكوّن من% 10 على الأقل من الأشجار الحية أو الميتة الواقفة. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Grass-Forb-Herb-and-Trees-Mix |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الأولية لمزيج من العشب/النباتات العشبية/الأعشاب والأشجار يتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من أعشاب معمرة أو نباتات عريضة الأوراق أو أشكال أخرى من النباتات العشبية، كما تتألف من% 10 على الأقل من الأشجار الحية أو الأشجار الميتة الواقفة. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Barren-and-Trees-Mix |
30 مترًا | الاحتمالية النمذجة الأولية لبيانات LCMS الخاصة بالأراضي القاحلة ومزيج الأشجار يتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من تربة عارية مكشوفة بسبب الاضطراب (مثل التربة المكشوفة بسبب إزالة الغطاء النباتي ميكانيكيًا أو قطع الأشجار)، بالإضافة إلى المناطق القاحلة الدائمة مثل الصحاري والبحيرات الموسمية والنتوءات الصخرية (بما في ذلك المعادن والمواد الجيولوجية الأخرى المكشوفة بسبب أنشطة التعدين السطحي) والكثبان الرملية والمسطحات الملحية والشواطئ. تُصنّف الطرق المصنوعة من التراب والحصى أيضًا ضمن الأراضي القاحلة، وهي تتألف أيضًا من 10% على الأقل من الأشجار الحية أو الميتة. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Tall-Shrubs |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الأولية لنظام إدارة المحتوى منخفض التكلفة (LCMS) للشجيرات الطويلة (جنوب شرق ألاسكا فقط) يتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية وحدات البكسل من شجيرات يزيد ارتفاعها عن متر واحد. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Shrubs |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الأولية لـ LCMS بشأن الشجيرات، ويتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من شجيرات. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Grass-Forb-Herb-and-Shrubs-Mix |
30 مترًا | الاحتمالية التي تم تصميمها باستخدام نظام LCMS لخليط من الأعشاب والنباتات العشبية والشجيرات، ويتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من أعشاب معمرة أو نباتات عشبية أو أشكال أخرى من النباتات العشبية، كما تتألف من 10% على الأقل من الشجيرات. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Barren-and-Shrubs-Mix |
30 مترًا | الاحتمالية الناتجة عن نموذج LCMS الخام لمزيج الأراضي القاحلة والشجيرات يتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من تربة عارية مكشوفة بسبب الاضطراب (مثل التربة المكشوفة بسبب إزالة الغطاء النباتي ميكانيكيًا أو قطع الأشجار)، بالإضافة إلى المناطق القاحلة الدائمة مثل الصحاري والبحيرات الموسمية والنتوءات الصخرية (بما في ذلك المعادن والمواد الجيولوجية الأخرى المكشوفة بسبب أنشطة التعدين السطحي) والكثبان الرملية والمسطحات الملحية والشواطئ. تُصنّف الطرق المصنوعة من التراب والحصى أيضًا على أنّها أراضٍ قاحلة، وتتألف أيضًا من 10% على الأقل من الشجيرات. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Grass-Forb-Herb |
30 مترًا | الاحتمالية الناتجة عن نموذج LCMS الأولي للعشب/النباتات العشبية/الأعشاب يُعرَّف على النحو التالي: تتألف غالبية وحدات البكسل من أعشاب معمرة أو نباتات عريضة الأوراق أو أشكال أخرى من النباتات العشبية. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Barren-and-Grass-Forb-Herb-Mix |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الأولية لنظام LCMS الخاصة بالأراضي القاحلة ومزيج العشب/النباتات العشبية/الأعشاب، ويتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من تربة عارية مكشوفة بسبب الاضطراب (مثل التربة المكشوفة بسبب إزالة الغطاء النباتي ميكانيكيًا أو قطع الأشجار)، بالإضافة إلى المناطق القاحلة الدائمة، مثل الصحاري والبحيرات الجافة والنتوءات الصخرية (بما في ذلك المعادن والمواد الجيولوجية الأخرى المكشوفة بسبب أنشطة التعدين السطحي) والكثبان الرملية والمسطحات الملحية والشواطئ. تُصنّف الطرق المصنوعة من التراب والحصى أيضًا على أنّها أراضٍ قاحلة، وتتألف أيضًا من 10% على الأقل من الأعشاب الدائمة أو النباتات العشبية أو غيرها من أشكال الغطاء النباتي العشبي. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Barren-or-Impervious |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الأولية لبيانات نظام مراقبة الأراضي الساحلية (LCMS) الخاصة بالأراضي القاحلة أو غير المنفذة، ويتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من 1) تربة عارية مكشوفة بسبب الاضطراب (مثل التربة المكشوفة بسبب إزالة الغطاء النباتي بشكل ميكانيكي أو قطع الأشجار)، بالإضافة إلى المناطق القاحلة الدائمة، مثل الصحاري والبحيرات الجافة والنتوءات الصخرية (بما في ذلك المعادن والمواد الجيولوجية الأخرى المكشوفة بسبب أنشطة التعدين السطحي) والكثبان الرملية والمسطحات الملحية والشواطئ، كما تُعد الطرق المصنوعة من التراب والحصى أراضي قاحلة أيضًا، أو 2) مواد من صنع الإنسان لا يمكن أن تتغلغل فيها المياه، مثل الطرق المعبّدة وأسطح المنازل ومواقف السيارات. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Snow-or-Ice |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الأولية لتساقط الثلوج أو الجليد في نظام LCMS، ويتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية وحدات البكسل من الثلوج أو الجليد. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Water |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الأولية للمياه في LCMS يتم تعريفها على أنّها: الجزء الأكبر من البكسل يتكوّن من الماء. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Use_Raw_Probability_Agriculture |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الخام لاستخدام الأراضي في الزراعة وفقًا لنظام تصنيف استخدام الأراضي وتغطيتها (LCMS) يُعرَّف على أنّه: الأراضي المستخدَمة لإنتاج الغذاء والألياف والوقود، والتي تكون إما في حالة نباتية أو غير نباتية. ويشمل ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، الأراضي الزراعية المزروعة وغير المزروعة، وأراضي القش، وبساتين الفاكهة، وكروم العنب، وعمليات تربية الماشية في حظائر، والمناطق المزروعة لإنتاج الفواكه أو المكسرات أو التوت. تُصنَّف الطرق المستخدَمة بشكل أساسي في الزراعة (أي التي لا تُستخدَم في النقل العام من مدينة إلى أخرى) ضمن استخدامات الأراضي الزراعية. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Use_Raw_Probability_Developed |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الخام لبيانات نظام تصنيف استخدام الأراضي وإدارتها (LCMS) الخاصة بالأراضي المطوّرة، ويتم تعريفها على النحو التالي: الأراضي التي تغطيها منشآت من صنع الإنسان (مثل المناطق السكنية والتجارية والصناعية والتعدينية أو النقل ذات الكثافة العالية)، أو مزيج من النباتات (بما في ذلك الأشجار) والمنشآت (مثل المناطق السكنية ذات الكثافة المنخفضة والمروج والمرافق الترفيهية والمقابر وممرات النقل والمرافق وما إلى ذلك)، بما في ذلك أي أراضٍ تم تغيير وظيفتها بسبب النشاط البشري |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Use_Raw_Probability_Forest |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية للغابات في نظام إدارة معلومات الأراضي (LCMS) الخام، ويتم تعريفها على النحو التالي: الأراضي التي تمّت زراعتها أو التي تنمو فيها النباتات بشكل طبيعي والتي تحتوي (أو من المحتمل أن تحتوي) على غطاء شجري بنسبة% 10 أو أكثر في وقت ما خلال تسلسل تعاقبي قصير الأجل، وقد يشمل ذلك الفئات المختلطة و/أو المتساقطة الأوراق و/أو الدائمة الخضرة من الغابات الطبيعية ومزارع الغابات والأراضي الرطبة الخشبية. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Use_Raw_Probability_Non-Forest-Wetland |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الأولية لمستنقعات غير حرجية وفقًا لنظام تصنيف الأراضي الساحلية والبحرية، ويُعرَّف هذا النوع من المستنقعات على أنّه: أراضٍ مجاورة أو داخل منسوب مياه مرئي (مشبعة بشكل دائم أو موسمي) تهيمن عليها الشجيرات أو النباتات المائية الدائمة، وقد تقع هذه المستنقعات على الشاطئ المطل على البحيرات أو قنوات الأنهار أو مصبات الأنهار، أو في السهول الفيضية للأنهار، أو في مستجمعات المياه المعزولة، أو على المنحدرات، وقد تظهر أيضًا على شكل حفر في البراري أو قنوات تصريف أو برك للماشية في المناظر الطبيعية الزراعية، وقد تظهر أيضًا على شكل جزر في وسط البحيرات أو الأنهار، وتشمل الأمثلة الأخرى أيضًا المستنقعات المالحة والمستنقعات الحمضية والمستنقعات الرخوة والمستنقعات الطينية والمستنقعات المائية والمستنقعات العشبية والمستنقعات المائية العذبة والمستنقعات المائية المالحة. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Use_Raw_Probability_Other |
30 مترًا | الاحتمالية النموذجية الأولية لتصنيف "أخرى" في نظام تصنيف استخدام الأراضي وإدارتها (LCMS)، ويتم تعريفها على النحو التالي: أراضٍ (بغض النظر عن استخدامها) تشير فيها المؤشرات الطيفية أو غيرها من الأدلة الداعمة إلى حدوث اضطراب أو تغيير، ولكن لا يمكن تحديد السبب النهائي أو لا يستوفي نوع التغيير أيًا من فئات عملية التغيير المحددة أعلاه. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Use_Raw_Probability_Rangeland-or-Pasture |
30 مترًا | الاحتمالية التي تمّت محاكاتها باستخدام بيانات LCMS للأراضي العشبية أو المراعي، ويتم تعريفها على النحو التالي: يشمل هذا التصنيف أي منطقة تكون إما أ) أراضي عشبية، حيث تكون النباتات مزيجًا من الأعشاب والشجيرات والأزهار البرية والنباتات الشبيهة بالأعشاب التي تنشأ إلى حد كبير من عوامل وعمليات طبيعية مثل هطول الأمطار ودرجة الحرارة والارتفاع والحرائق، على الرغم من أنّ الإدارة المحدودة قد تشمل الحرق الموصوف بالإضافة إلى الرعي من قِبل الحيوانات العاشبة الأليفة والبرية، أو ب) مراعي، حيث قد تتراوح النباتات من الأعشاب والأزهار البرية والأعشاب المختلطة والطبيعية إلى النباتات الأكثر إدارة التي تهيمن عليها أنواع الأعشاب التي تمّت زراعتها وإدارتها للحفاظ على الزراعة الأحادية. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
QA_Bits |
30 مترًا | معلومات إضافية حول مصدر قيم ناتج منتج نظام إدارة محتوى التعلّم السنوي. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
تغيير جدول الفئات
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 1 | #3d4551 | إسطبل |
| 2 | #f39268 | فقدان بطيء |
| 3 | #d54309 | Fast Loss |
| 4 | #00a398 | المكسب |
| 5 | #1b1716 | قناع منطقة عدم المعالجة |
جدول فئات Land_Cover
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 1 | #005e00 | الأشجار |
| 2 | #008000 | مزيج من الشجيرات والأشجار الطويلة (جنوب شرق آسيا فقط) |
| 3 | #00cc00 | تشكيلة من الشجيرات والأشجار |
| 4 | #b3ff1a | مزيج من الأعشاب والأشجار |
| 5 | #99ff99 | Barren & Trees Mix |
| 6 | #b30088 | الشجيرات الطويلة (جنوب شرق آسيا فقط) |
| 7 | #e68a00 | شجيرات |
| 8 | #ffad33 | مزيج من الأعشاب والشجيرات |
| 9 | #ffe0b3 | Barren & Shrubs Mix |
| 10 | #ffff00 | عشب/نبات عريض الأوراق/نبات |
| 11 | #aa7700 | أرض قاحلة ومزيج من الأعشاب/النباتات العشبية/الأزهار |
| 12 | #d3bf9b | أرض قاحلة أو غير منفذة |
| 13 | #ffffff | جليد أو ثلوج |
| 14 | #4780f3 | ماء |
| 15 | #1b1716 | قناع منطقة عدم المعالجة |
جدول فئات Land_Use
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 1 | #efff6b | زراعة |
| 2 | #ff2ff8 | تم تطويره |
| 3 | #1b9d0c | غابة |
| 4 | #97ffff | الأراضي الرطبة غير الحرجية |
| 5 | #a1a1a1 | غير ذلك |
| 6 | #c2b34a | أراضٍ عشبية أو مراعٍ |
| 7 | #1b1716 | قناع منطقة عدم المعالجة |
خصائص الصور
خصائص الصور
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| study_area | سلسلة | تغطي خدمة LCMS حاليًا الولايات المتحدة القارية وجنوب شرق ألاسكا وبورتوريكو وجزر فيرجن التابعة للولايات المتحدة. يحتوي هذا الإصدار على نواتج في جميع أنحاء بورتوريكو وجزر فيرجن التابعة للولايات المتحدة. القيمة المحتمَلة: PRUSVI |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
لا تقدّم "دائرة الغابات" التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية أي ضمان، صريحًا أو ضمنيًا، بما في ذلك ضمانات صلاحية التسويق والملاءمة لغرض معيّن، كما أنّها لا تتحمّل أي مسؤولية قانونية أو مسؤولية عن دقة هذه البيانات الجغرافية المكانية أو موثوقيتها أو اكتمالها أو فائدتها، أو عن الاستخدام غير السليم أو غير الصحيح لهذه البيانات الجغرافية المكانية. هذه البيانات الجغرافية المكانية والخرائط أو الرسومات ذات الصلة ليست مستندات قانونية ولا يُقصد استخدامها على هذا النحو. ولا يجوز استخدام البيانات والخرائط لتحديد الملكية أو الأوصاف أو الحدود القانونية أو الولاية القضائية أو القيود التي قد تكون سارية على الأراضي العامة أو الخاصة. وقد يتم أو لا يتم عرض المخاطر الطبيعية في البيانات والخرائط، وعلى مستخدمي الأراضي توخّي الحذر اللازم. البيانات ديناميكية وقد تتغير بمرور الوقت. يتحمّل المستخدم مسؤولية التحقّق من قيود البيانات الجغرافية المكانية واستخدام البيانات وفقًا لذلك.
تم جمع هذه البيانات باستخدام تمويل من حكومة الولايات المتحدة ويمكن استخدامها بدون أذونات أو رسوم إضافية. إذا كنت تستخدم هذه البيانات في منشور أو عرض تقديمي أو منتج بحثي آخر، يُرجى استخدام الاقتباس التالي:
خدمة الغابات التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية 2021 USFS Landscape Change Monitoring System v2020.6 (بورتوريكو - جزر فيرجن الأمريكية فقط). سولت ليك سيتي، يوتا
الاقتباسات
خدمة الغابات التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية 2021 USFS Landscape Change Monitoring System v2020.6 (بورتوريكو وجزر فيرجن التابعة للولايات المتحدة فقط) سولت ليك سيتي، يوتا
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/LCMS/v2020-6'); var lcms = dataset .filterDate('2020', '2021') // range: [1985, 2020] .filter('study_area == "PRUSVI"') // Puero Rico only in this version. .first(); Map.addLayer(lcms.select('Land_Cover'), {}, 'Land Cover'); Map.addLayer(lcms.select('Land_Use'), {}, 'Land Use'); Map.addLayer(lcms.select('Change'), {}, 'Vegetation Change', false); Map.setCenter(-66.42, 18.13, 9);