LSIB 2017: Large Scale International Boundary Polygons, Simplified

USDOS/LSIB_SIMPLE/2017
Ketersediaan Set Data
2017-03-30T00:00:00Z–2017-03-30T00:00:00Z
Produsen Set Data
Cuplikan Earth Engine
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView")
Tag
borders countries dos infrastructure-boundaries political table usdos

Deskripsi

United States Office of the Geographer menyediakan set data Large Scale International Boundary (LSIB). Versi detail (2013) berasal dari dua set data lainnya: file vektor garis LSIB dan World Vector Shorelines (WVS) dari National Geospatial-Intelligence Agency (NGA). Batas interior mencerminkan kebijakan pemerintah AS tentang batas, sengketa batas, dan kedaulatan. Batas eksterior berasal dari WVS; namun, data garis pantai WVS sudah tidak berlaku dan umumnya bergeser antara beberapa ratus meter hingga lebih dari satu kilometer. Setiap fitur adalah area poligonal yang dibatasi oleh batas interior dan garis pantai eksterior jika berlaku, dan banyak negara terdiri dari beberapa fitur, satu per wilayah terpisah.

Dibandingkan dengan LSIB detail, dalam set data yang disederhanakan ini, beberapa wilayah terpisah dari setiap negara telah dikurangi menjadi satu fitur. Selain itu, set data ini tidak menyertakan pulau berukuran sedang dan kecil. Garis batas yang disederhanakan jarang bergeser lebih dari 100 meter dari garis LSIB detail. Setiap fitur dari 312 fitur adalah bagian dari geometri salah satu dari 284 negara yang dijelaskan dalam set data ini.

Skema Tabel

Skema Tabel

Nama Jenis Deskripsi
abbreviati STRING

Singkatan negara

country_co STRING

Kode negara FIPS dua huruf

country_na STRING

Nama negara yang diakui AS

wld_rgn STRING

Wilayah kontinental, misalnya Amerika Selatan

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Tidak ada batasan penggunaan data domain publik AS ini.

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');
var styleParams = {
  fillColor: 'b5ffb4',
  color: '00909F',
  width: 3,
};
var countries = dataset.style(styleParams);
Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);
Map.addLayer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', true, 0.8);

Penyiapan Python

Baca halaman Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan geemap untuk pengembangan interaktif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')

countries = dataset.style(fillColor='b5ffb4', color='00909F', width=3)

m = geemap.Map()
m.set_center(16.35, 48.83, 4)
m.add_layer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', True, 0.8)
m
Buka di Editor Kode

Memvisualisasikan sebagai FeatureView

A FeatureView adalah representasi FeatureCollection yang dipercepat dan hanya dapat dilihat. Untuk mengetahui detail selengkapnya, buka FeatureView dokumentasi.

Editor Kode (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView');

var visParams = {
  color: '00909F',
  fillColor: 'b5ffb4',
  width: 3,
  opacity: 1
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');

Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);
Map.add(fvLayer);

Penyiapan Python

Baca halaman Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan geemap untuk pengembangan interaktif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')

countries = dataset.style(fillColor='b5ffb4', color='00909F', width=3)

m = geemap.Map()
m.set_center(16.35, 48.83, 4)
m.add_layer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', True, 0.8)
m
Buka di Editor Kode