LSIB 2017: Large Scale International Boundary Polygons, Simplified

डेटासेट की उपलब्धता: 2017-03-30T00:00:00Z–2017-03-30T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर: United States Department of State, Office of the Geographer

टैग: borders countries dos infrastructure-boundaries political table usdos

ब्यौरा

यूनाइटेड स्टेट्स ऑफ़िस ऑफ़ द जियोग्राफ़र, लार्ज स्केल इंटरनेशनल बाउंड्री (एलएसआईबी) डेटासेट उपलब्ध कराता है. ज़्यादा जानकारी वाला वर्शन (2013), दो अन्य डेटासेट से लिया गया है: एलएसआईबी लाइन वेक्टर फ़ाइल और नैशनल जियोस्पेशल-इंटेलिजेंस एजेंसी (एनजीए) से मिला वर्ल्ड वेक्टर शोरलाइन (डब्ल्यूवीएस). अंदरूनी सीमाओं से जुड़ी जानकारी में, अमेरिका की सरकार की नीतियों के बारे में बताया गया है. ये नीतियां, सीमाओं, सीमा विवादों, और संप्रभुता से जुड़ी हैं. बाहरी सीमाएं, डब्ल्यूवीएस से ली गई हैं. हालांकि, डब्ल्यूवीएस के तटरेखा का डेटा पुराना है और आम तौर पर, यह कई सौ मीटर से लेकर एक किलोमीटर से ज़्यादा तक बदल गया है. हर सुविधा, पॉलीगोनल एरिया होती है. यह अंदरूनी सीमाओं और बाहरी तटरेखाओं से घिरा होता है. कई देशों में एक से ज़्यादा सुविधाएं होती हैं. हर सुविधा, अलग-अलग इलाकों के हिसाब से होती है.

ज़्यादा जानकारी वाले एलएसआईबी की तुलना में, इस आसान डेटासेट में हर देश के कुछ अलग-अलग क्षेत्रों को एक ही सुविधा में शामिल किया गया है. इसके अलावा, इसमें मध्यम और छोटे द्वीपों को शामिल नहीं किया गया है. इस प्रोसेस के बाद, सीमा की जो लाइनें मिलती हैं वे एलएसआईबी की लाइनों से 100 मीटर से ज़्यादा दूर नहीं होती हैं. इस डेटासेट में बताई गई 312 सुविधाओं में से हर एक, 284 देशों में से किसी एक देश की सीमा में आती है.

टेबल स्कीमा

टेबल स्कीमा

नाम	टाइप	ब्यौरा
abbreviati	स्ट्रिंग	देश का संक्षिप्त नाम
country_co	स्ट्रिंग	दो अक्षरों वाला FIPS देश कोड
country_na	स्ट्रिंग	अमेरिका में मान्यता पा चुके देश का नाम
wld_rgn	स्ट्रिंग	महाद्वीपीय क्षेत्र, जैसे कि दक्षिण अमेरिका

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

अमेरिका के इस सार्वजनिक डोमेन डेटा के इस्तेमाल पर कोई पाबंदी नहीं है.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

अहम जानकारी: Earth Engine, पेटाबाइट-स्केल के जियोस्पेशल डेटासेट के वैज्ञानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक प्लैटफ़ॉर्म है. इसका इस्तेमाल, सार्वजनिक तौर पर फ़ायदा पहुंचाने के साथ-साथ कारोबार और सरकारी उपयोगकर्ताओं के लिए भी किया जाता है. Earth Engine का इस्तेमाल रिसर्च, शिक्षा, और गैर-लाभकारी कामों के लिए बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. इसका इस्तेमाल शुरू करने के लिए, कृपया Earth Engine पर रजिस्टर करें और ऐक्सेस पाएं.

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');
var styleParams = {
  fillColor: 'b5ffb4',
  color: '00909F',
  width: 3,
};
var countries = dataset.style(styleParams);
Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);
Map.addLayer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', true, 0.8);

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')

countries = dataset.style(fillColor='b5ffb4', color='00909F', width=3)

m = geemap.Map()
m.set_center(16.35, 48.83, 4)
m.add_layer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', True, 0.8)
m

कोड एडिटर में खोलें

FeatureView के तौर पर विज़ुअलाइज़ करना

FeatureView, FeatureCollection का सिर्फ़ व्यू-ओनली और ऐक्सेलरेटेड वर्शन होता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, FeatureView दस्तावेज़ पर जाएं.

कोड एडिटर (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView');

var visParams = {
  color: '00909F',
  fillColor: 'b5ffb4',
  width: 3,
  opacity: 1
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');

Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);
Map.add(fvLayer);

Python सेटअप करना

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')

countries = dataset.style(fillColor='b5ffb4', color='00909F', width=3)

m = geemap.Map()
m.set_center(16.35, 48.83, 4)
m.add_layer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', True, 0.8)
m

कोड एडिटर में खोलें

LSIB 2017: Large Scale International Boundary Polygons, Simplified

USDOS/LSIB_SIMPLE/2017, borders,countries,dos,infrastructure-boundaries,political,table,usdos

2017-03-30T00:00:00Z/2017-03-30T00:00:00Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets