- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2020-12-31T00:00:00Z–2022-12-31T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- USDA Orman Hizmetleri Araştırma Veri Arşivi
- Etiketler
Açıklama
Bu veri kümesi, ABD'deki tüm araziler için orman yangını riskinin bileşenlerini gösterir. Bu bileşenler: 1) manzara genelinde (yani manzara genelindeki her pikselde ölçülebilir) ve 2) yerinde riski (olumsuz etkilerin manzarada gerçekleştiği konumdaki risk) temsil eder.
USDA Orman Hizmetleri, Rocky Mountain Araştırma İstasyonu ve Pyrologix LLC tarafından oluşturulan yıllık yanma olasılığı ve yangın yoğunluğu ile ilgili ulusal orman yangını tehlikesi veri kümeleri, Topluluklar İçin Orman Yangını Riski verilerinin temelini oluşturur. LANDFIRE 2020'den (sürüm 2.2.0) alınan bitki örtüsü ve vahşi arazi yakıtı verileri, iki farklı ancak ilişkili coğrafi uzamsal yangın simülasyonu sistemine giriş olarak kullanıldı. Yıllık yanma olasılığı, USFS coğrafi yangın simülatörü (FSim) ile 270 metre (m) gibi nispeten kaba bir hücre boyutunda üretildi. Yanma olasılığı raster verileri, verileri daha ayrıntılı bir çözünürlüğe indirerek topluluklar için tehlike ve risk değerlendirmesinde daha kullanışlı hale getirmek amacıyla LANDFIRE yakıt ve bitki örtüsü verilerinin doğal 30 m çözünürlüğüne yükseltildi. Bu örnekleme sürecinde sağlayıcı, modellenmiş yanma olasılığı değerlerini LANDFIRE yakıt verilerinde yanmaz olarak gösterilen gelişmiş alanlara da yayar.
Yangın olasılığı rasterleri, 2020'nin sonundaki arazi koşullarını gösterir. Yangın yoğunluğu özellikleri, bir yangın sezonunda meydana gelen hava durumuyla ilgili özelliklerin tamamını kapsayan kapsamlı bir FlamMap çalıştırmaları grubu gerçekleştiren ve ardından bu çalıştırmaları, hava durumu türlerinin meydana gelme olasılığına göre çeşitli sonuçlara entegre eden bir işlem kullanılarak 30 m çözünürlükte modellenmiştir. Yangın yoğunluğu modellemesinden önce, LANDFIRE 2020 verileri 2021 ve 2022'de meydana gelen yakıt bozulmalarını yansıtacak şekilde güncellendi. Bu nedenle, yangın yoğunluğu veri kümeleri 2022'nin sonu itibarıyla geçerli olan arazi koşullarını gösterir.
Bantlar
Piksel Boyutu
30 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
BP |
0 | 0,14 | metre | Yıllık Yanma Olasılığı. |
|
CFL |
ft | 0 | 861,7 | metre | Koşullu Alev Uzunluğu: Yangın çıkması durumunda maksimum yayılma yönünde yanan ateşin ortalama alev uzunluğu. Ortalama orman yangını yoğunluğu ölçüsü. |
CRPS |
0 | 100 | metre | Potansiyel Yapılar İçin Koşullu Risk: Belirli bir konumda yangın çıkması ve orada bir ev bulunması durumunda yangının ev üzerindeki olası sonuçları. |
|
Exposure |
0 | 1 | metre | Bir konutun orman yangınına ne kadar maruz kalacağını gösteren ölçü. 1 değeri "doğrudan" maruz kalma anlamına gelir. 0 ile 1 arasındaki değerler "dolaylı" maruziyeti temsil eder. Değerler yükseldikçe doğrudan maruz kalan alanlara yakınlık artar. |
|
FLEP4 |
0 | 1 | metre | Alev Uzunluğu Aşma Olasılığı - 1,2 m: Bir pikseldeki alev uzunluğunun yangın çıkması durumunda 1,2 metreyi aşma koşullu olasılığıdır. Orta ila yüksek oranda orman yangını yoğunluğu potansiyelini gösterir. |
|
FLEP8 |
0 | 1 | metre | Çiftlik Uzunluğu Aşma Olasılığı - 2,4 m: Bir yangın çıkması durumunda bir pikseldeki alev uzunluğunun 2,4 metreyi aşma koşullu olasılığıdır. Yüksek orman yangını yoğunluğu potansiyelini gösterir. |
|
RPS |
0 | 13.2 | metre | Olası Yapılar İçin Risk: O konumda bir ev varsa bu eve yönelik göreceli risk. |
|
WHP |
0 | 99.853 | metre | Orman yangını tehlikesi potansiyeli indeksi. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Scott, Joe H.; Dillon, Gregory K.; Jaffe, Melissa R.; Vogler, Kevin C.; Olszewski, Julia H.; Callahan, Michael N.; Karau, Eva C.; Lazarz, Mitchell T.; Short, Karen C.; Riley, Karin L.; Finney, Mark A.; Grenfell, Isaac C. 2024. Topluluklar için Orman Yangını Riski: ABD'deki tüm araziyi kapsayan orman yangını riski bileşenlerinin coğrafi veri kümeleri. 2. Baskı. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2020-0016-2
DOI'ler
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USDA/WRC/v0').mosaic() var cfl = dataset.select('CFL'); var vis = {min: 0, max: 30, palette: ['white', 'red']} Map.addLayer(cfl, vis, 'Conditional Flame Length'); Map.setCenter(-101, 39, 4)