Wildfire Risk to Communities v0

USDA/WRC/v0
Dataset-Verfügbarkeit
2020-12-31T00:00:00Z–2022-12-31T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("USDA/WRC/v0")
Tags
burn fire usda wildfire
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Beschreibung

Dieser Datensatz enthält Komponenten des Waldbrandrisikos für alle Gebiete in den USA, die 1) landschaftsweit sind (d.h. an jedem Pixel in der Landschaft messbar) und 2) das In-situ-Risiko darstellen – das Risiko am Ort, an dem die negativen Auswirkungen auf die Landschaft auftreten.

Die Datasets zum nationalen Waldbrandrisiko mit der jährlichen Wahrscheinlichkeit von Waldbränden und der Brandintensität, die vom USDA Forest Service, der Rocky Mountain Research Station und Pyrologix LLC generiert werden, bilden die Grundlage der Daten zum Waldbrandrisiko für Gemeinden. Vegetations- und Brennstoffdaten aus LANDFIRE 2020 (Version 2.2.0) wurden als Eingabe für zwei verschiedene, aber verwandte raumbezogene Brandsimulationssysteme verwendet. Die jährliche Wahrscheinlichkeit von Waldbränden wurde mit dem geospatialen Brandsimulator (FSim) des USFS bei einer relativ groben Zellengröße von 270 Metern (m) berechnet. Die Rasterdaten zur Wahrscheinlichkeit von Bränden wurden auf die native 30‑m-Auflösung der LANDFIRE-Daten zu Brennstoffen und Vegetation hochgerechnet, um die Daten auf eine feinere Auflösung zu bringen, die für die Bewertung von Gefahren und Risiken für Gemeinden nützlicher ist. Bei diesem Upsampling-Prozess hat der Anbieter auch Werte der modellierten Wahrscheinlichkeit von Waldbränden auf bebaute Gebiete übertragen, die in den LANDFIRE-Brennstoffdaten als nicht brennbar dargestellt werden.

Die Raster für die Wahrscheinlichkeit von Waldbränden stellen die Landschaftsbedingungen Ende 2020 dar. Die Merkmale der Brandintensität wurden mit einer Auflösung von 30 m modelliert. Dabei wurde ein umfassender Satz von FlamMap-Läufen über den gesamten Bereich der wetterbezogenen Merkmale hinweg durchgeführt, die während einer Brandsaison auftreten. Anschließend wurden diese Läufe in eine Vielzahl von Ergebnissen integriert, die auf der Wahrscheinlichkeit des Auftretens dieser Wettertypen basieren. Vor der Modellierung der Brandintensität wurden die LANDFIRE-Daten von 2020 aktualisiert, um die Brennstoffstörungen von 2021 und 2022 zu berücksichtigen. Die Datasets zur Brandintensität stellen daher die Landschaftsbedingungen Ende 2022 dar.

Bänder

Pixelgröße
30 Meter

Bänder

Name Einheiten Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
BP 0 0,14 Meter

Jährliche Wahrscheinlichkeit von Waldbränden.
CFL ft 0 861.7 Meter

Bedingte Flammenlänge; mittlere Flammenlänge für ein Feuer, das sich in Richtung der maximalen Ausbreitung ausbreitet, falls ein Feuer ausbrechen sollte. Durchschnittliches Maß für die Intensität von Waldbränden.
CRPS 0 100 Meter

Bedingtes Risiko für potenzielle Gebäude; potenzielle Folgen eines Brandes für ein Haus an einem bestimmten Ort, wenn dort ein Brand ausbricht und sich dort ein Haus befindet.
Exposure 0 1 Meter

Maß dafür, wie stark ein Wohngebäude Waldbrandgefahr ausgesetzt ist. Der Wert 1 steht für eine direkte Einblendung. Werte zwischen 0 und 1 stehen für eine „indirekte“ Exposition. Höhere Werte weisen auf eine größere Nähe zu direkt exponierten Bereichen hin.
FLEP4 0 1 Meter

Wahrscheinlichkeit für Überschreitung der Flammenlänge – 1,2 m: Bedingte Wahrscheinlichkeit, dass die Flammenlänge an einem Pixel 1,2 m überschreitet, wenn ein Brand auftritt. Gibt das Potenzial für eine mittlere bis hohe Waldbrandintensität an.
FLEP8 0 1 Meter

Wahrscheinlichkeit für Überschreitung der Flammenlänge auf einer landwirtschaftlichen Fläche – 2,4 m: Bedingte Wahrscheinlichkeit, dass die Flammenlänge an einem Pixel 2,4 m überschreitet, wenn ein Brand auftritt. Gibt das Potenzial für eine hohe Waldbrandintensität an.
RPS 0 13.2 Meter

Risiko für potenzielle Gebäude: Das relative Risiko für ein Haus, wenn es an diesem Ort stünde.
WHP 0 99.853 Meter

Index für das Potenzial für Waldbrandgefahren.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-4.0

Zitate

Zitate:

  • Scott, Joe H.; Dillon, Gregory K.; Jaffe, Melissa R.; Vogler, Kevin C.; Olszewski, Julia H.; Callahan, Michael N.; Karau, Eva C.; Lazarz, Mitchell T.; Short, Karen C.; Riley, Karin L.; Finney, Mark A.; Grenfell, Isaac C. 2024. Waldbrandrisiko für Gemeinden: Räumliche Datasets von landschaftsweiten Waldbrandrisikokomponenten für die USA. 2. Auflage. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2020-0016-2

DOIs

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var dataset = ee.ImageCollection('USDA/WRC/v0').mosaic()
var cfl = dataset.select('CFL');
var vis = {min: 0, max: 30, palette: ['white', 'red']}
Map.addLayer(cfl, vis, 'Conditional Flame Length');
Map.setCenter(-101, 39, 4)
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Dieser Datensatz enthält Komponenten des Waldbrandrisikos für alle Flächen in den USA, die 1) landschaftsweit sind (d.h. an jedem Pixel in der Landschaft messbar) und 2) das In-situ-Risiko darstellen – das Risiko am Ort, an dem die negativen Auswirkungen in der Landschaft auftreten. Nationale Datasets zu Waldbrandgefahren …
USDA/WRC/v0, burn,fire,usda,wildfire
2020-12-31T00:00:00Z/2022-12-31T00:00:00Z
-67.933 -180 63.904 18.854
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