- 利用可能なデータセットの期間
- 2023-12-15T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- USDA-ARS
- ケイデンス
- 1 年
- タグ
説明
SOLUS(Soil Landscapes of the United States)は、全米土壌調査共同事業によって開発された全国地図プロダクトです。広範囲の土壌調査と土地利用の決定をサポートするために、空間的に連続した土壌特性マップの一貫したセットを提供することに重点を置いています。SOLUS マップは、複数の土壌調査データソースと環境共変量データ、ML を組み合わせたデジタル土壌マッピング フレームワークを使用しています。SOLUS100 は 100 m の空間解像度です。各 100 m のラスター セルは、地上 100 m × 100 m の正方形を表し、土壌特性値は 0、5、15、30、60、100、150 cm の 7 つの深さで推定されます。
土壌有機炭素、仮比重、pH、土壌の粒径組成(粘土、シルト、砂)、炭酸カルシウム相当量、岩盤などの硬岩層までの深さの推定値が提供されます。
このコレクションでは、土壌の各特性が個別の画像で表されます。anylithic contact までの深さを除く各土壌特性について、0、5、15、30、60、100、150 cm の 7 つの深さの帯域が提供されます。各深度について、予測値、95% 信頼区間の下限、95% 信頼区間の上限、相対プロパティ インデックスの 4 つのレイヤが提供されます。深さから anylithic 接触まで、1 枚の画像で深さを cm で表す 4 つのレイヤが提供されます。
画像 ID は土壌の特性に対応しています。
soc: 土壌有機炭素(%)bd: かさ密度(g/cm^3)phh2o: 水の pHclaytotal: 粘土(%)silttotal: シルト(%)sandtotal: 砂(%)caco3: 炭酸カルシウム(%)anylithicdpt: 分析用接点までの深さ(cm)
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 100 メートル(すべてのバンド)
| 名前 | 単位 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|
r_0_cm_p |
100 メートル | 深さ 0 cm の土壌特性の予測値 |
|
r_0_cm_l |
100 メートル | 土壌特性の 0 cm 深さにおける 95% 信頼区間の下限 |
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r_0_cm_h |
100 メートル | 土壌特性の 0 cm 深における 95% 信頼区間の上限 |
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r_0_cm_rpi |
100 メートル | 土壌特性の相対プロパティ インデックス(深さ 0 cm) |
|
r_5_cm_p |
100 メートル | 土壌特性の 5 cm の深さでの予測値 |
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r_5_cm_l |
100 メートル | 土壌特性の 5 cm 深さにおける 95% 信頼区間の下限 |
|
r_5_cm_h |
100 メートル | 土壌特性の 5 cm 深さにおける 95% 信頼区間の上限 |
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r_5_cm_rpi |
100 メートル | 土壌特性の相対プロパティ インデックス(深さ 5 cm) |
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r_15_cm_p |
100 メートル | 深さ 15 cm の土壌特性の予測値 |
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r_15_cm_l |
100 メートル | 深さ 15 cm の土壌特性の 95% 信頼区間の下限 |
|
r_15_cm_h |
100 メートル | 土壌特性の 15 cm 深さにおける 95% 信頼区間の上限 |
|
r_15_cm_rpi |
100 メートル | 土壌特性の相対プロパティ インデックス(深さ 15 cm) |
|
r_30_cm_p |
100 メートル | 深さ 30 cm の土壌特性の予測値 |
|
r_30_cm_l |
100 メートル | 土壌特性の 30 cm 深さにおける 95% 信頼区間の下限 |
|
r_30_cm_h |
100 メートル | 土壌特性の 30 cm 深さにおける 95% 信頼区間の上限 |
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r_30_cm_rpi |
100 メートル | 土壌特性の相対プロパティ インデックス(深さ 30 cm) |
|
r_60_cm_p |
100 メートル | 土壌特性の 60 cm 深さでの予測値 |
|
r_60_cm_l |
100 メートル | 土壌特性の 60 cm 深さにおける 95% 信頼区間の下限 |
|
r_60_cm_h |
100 メートル | 土壌特性の 60 cm 深さにおける 95% 信頼区間の上限 |
|
r_60_cm_rpi |
100 メートル | 土壌特性の相対プロパティ インデックス(深さ 60 cm) |
|
r_100_cm_p |
100 メートル | 深さ 100 cm の土壌特性の予測値 |
|
r_100_cm_l |
100 メートル | 土壌特性の 100 cm 深さにおける 95% 信頼区間の下限 |
|
r_100_cm_h |
100 メートル | 土壌特性の 100 cm 深での 95% 信頼区間上限 |
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r_100_cm_rpi |
100 メートル | 土壌特性の相対プロパティ インデックス(深さ 100 cm) |
|
r_150_cm_p |
100 メートル | 深さ 150 cm の土壌特性の予測値 |
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r_150_cm_l |
100 メートル | 土壌特性の 150 cm 深さにおける 95% 信頼区間の下限 |
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r_150_cm_h |
100 メートル | 土壌特性の 150 cm 深さにおける 95% 信頼区間の上限 |
|
r_150_cm_rpi |
100 メートル | 土壌特性の相対プロパティ インデックス(深さ 150 cm) |
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r_cm_p |
cm | 100 メートル | 深成岩との接触までの予測深度(cm) |
r_cm_l |
cm | 100 メートル | 分析岩との接触深度の 95% 信頼区間の下限(cm) |
r_cm_h |
cm | 100 メートル | cm 単位の、石器接触までの深さの 95% 信頼区間の上限 |
r_cm_rpi |
100 メートル | 深さの相対プロパティ インデックス(anylithic 接点) |
利用規約
利用規約
SOLUS データセットはパブリック ドメインであり、使用や配布に制限はありません。
引用
Nauman, T. W., Kienast-Brown, S.、Roecker, S. M.、Brungard, C.、White, D.、Philippe, J.、& Thompson, J. A. (2024)。米国における土壌景観(SOLUS): ハイブリッド トレーニング セットを使用して、米国本土の土壌特性の予測マップを開発します。Soil Science Society of America Journal、1 ~ 20。doi:10.1002/saj2.20769
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
var soc = ee.Image('USDA/SOLUS100/V0/soc'); // NOTE: The following is equivalent: // var soc = ee.ImageCollection('USDA/SOLUS100/V0') // .filter(ee.Filter.eq('system:index', 'soc')) // .first(); var soc_0_cm_p = soc.select('r_0_cm_p'); var visParams = { min: 0, max: 2000, palette: ['fff7bc', 'fee391', 'fec44f', 'fe9929', 'ec7014', 'cc4c02', '993404'], }; Map.setCenter(-95, 38, 4); Map.addLayer(soc_0_cm_p, visParams, 'Soil Organic Carbon 0-5cm');