IrrMapper Irrigated Lands, Version 1.2

UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2
Disponibilidade de conjuntos de dados
1986-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
Provedor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2")
Tags
agriculture landsat-derived

Descrição

O IrrMapper é uma classificação anual do status de irrigação em 11 estados do oeste dos Estados Unidos feita na escala do Landsat (ou seja, 30 m) usando o algoritmo de floresta aleatória, abrangendo os anos de 1986 até o presente.

Embora o artigo do IrrMapper descreva a classificação de quatro classes (ou seja, irrigada, de sequeiro, não cultivada, úmida), o conjunto de dados é convertido em uma classificação binária de irrigada e não irrigada.

"Irrigado" se refere à detecção de qualquer irrigação durante o ano. O modelo de floresta aleatória do IrrMapper foi treinado usando um extenso banco de dados geoespacial de cobertura da terra de cada uma das quatro classes irrigadas e não irrigadas, incluindo mais de 50.000 campos irrigados verificados por humanos, 38.000 campos de sequeiro e mais de 500.000 quilômetros quadrados de terras não cultivadas.

Na versão 1.2, os dados de treinamento originais foram muito ampliados, um modelo de RF foi criado para cada estado, e uma análise mais completa de validação e incerteza foi realizada. Consulte o suplemento do nosso artigo sobre os impactos da irrigação no fluxo de água.

Bandas

Tamanho do pixel
30 metros

Bandas

Nome Tamanho do pixel Descrição
classification metros

Os pixels irrigados têm o valor 1, e os outros são mascarados.

Termos de Uso

Termos de Uso

CC-BY-4.0

Citações

Citações:
  • Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F.; Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper: uma abordagem de machine learning para mapeamento de alta resolução da agricultura irrigada no oeste dos EUA, Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328

    Ketchum, D., Hoylman, Z.H., Huntington, J. et al. Irrigation intensification impacts sustainability of streamflow in the Western United States. Commun Earth Environ 4, 479 (2023). doi:10.1038/s43247-023-01152-2

Explorar com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2');
var irr = dataset.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic();

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['blue']
};
Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2023');
Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);
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