- Disponibilidade do conjunto de dados
- 1986-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
- Produtor de conjunto de dados
- Universidade de Montana / Escritório de Clima de Montana
- Tags
Descrição
O IrrMapper é uma classificação anual do status de irrigação nos 11 estados do oeste dos Estados Unidos feita na escala do Landsat (ou seja, 30 m) usando o algoritmo de floresta aleatória, abrangendo os anos de 1986 até o presente.
Embora o artigo do IrrMapper descreva a classificação de quatro classes (ou seja, irrigada, de sequeiro, não cultivada, úmida), o conjunto de dados é convertido em uma classificação binária de irrigada e não irrigada.
"Irrigado" se refere à detecção de qualquer irrigação durante o ano. O modelo de floresta aleatória do IrrMapper foi treinado usando um extenso banco de dados geoespacial de cobertura da terra de cada uma das quatro classes irrigadas e não irrigadas, incluindo mais de 50.000 campos irrigados verificados por humanos, 38.000 campos de sequeiro e mais de 500.000 quilômetros quadrados de terras não cultivadas.
Na versão 1.1, os dados de treinamento originais foram executados novamente na Coleção 2 do Landsat e atualizados.
Bandas
Tamanho do pixel
30 metros
Bandas
| Nome | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|
classification |
metros | Os pixels irrigados têm o valor 1, e os outros são mascarados. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F.; Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper: uma abordagem de machine learning para mapeamento de alta resolução da agricultura irrigada no oeste dos EUA, Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328
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Editor de código (JavaScript)
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