- Disponibilité de l'ensemble de données
- 1986-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- Université du Montana / Bureau du climat du Montana
- Tags
Description
IrrMapper est une classification annuelle de l'état de l'irrigation dans les 11 États de l'ouest des États-Unis, à l'échelle Landsat (c'est-à-dire 30 mètres) à l'aide de l'algorithme de forêt aléatoire, couvrant les années 1986 à aujourd'hui.
Alors que l'article IrrMapper décrit la classification de quatre classes (c'est-à-dire irriguées, non irriguées, non cultivées, zones humides), l'ensemble de données est converti en une classification binaire des zones irriguées et non irriguées.
Le terme "Irrigué" fait référence à la détection de toute irrigation au cours de l'année. Le modèle de forêt aléatoire IrrMapper a été entraîné à l'aide d'une vaste base de données géospatiales de couverture terrestre pour chacune des quatre classes irriguées et non irriguées, y compris plus de 50 000 champs irrigués vérifiés par des humains, 38 000 champs de terres sèches et plus de 500 000 kilomètres carrés de terres non cultivées.
Pour la version 1.1, les données d'entraînement d'origine ont été réexécutées sur la collection Landsat 2 et mises à jour.
Bandes
Taille des pixels
30 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|
classification |
mètres | Les pixels irrigués ont la valeur 1, les autres sont masqués. |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Citations
Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F. Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper : une approche de machine learning pour la cartographie haute résolution de l'agriculture irriguée dans l'ouest des États-Unis, Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328
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Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1'); var irr = dataset.filterDate('2018-01-01', '2018-12-31').mosaic(); var irr = irr.mask(irr.eq(1)); var visualization = { min: 0.0, max: 1.0, palette: ['blue'] }; Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2018'); Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);