- Disponibilidad del conjunto de datos
- 1986-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
- Productor del conjunto de datos
- Universidad de Montana / Oficina de Clima de Montana
- Etiquetas
Descripción
IrrMapper es una clasificación anual del estado de riego en los 11 estados del oeste de Estados Unidos que se realiza a escala de Landsat (es decir, 30 m) con el algoritmo de bosque aleatorio, que abarca desde 1986 hasta la actualidad.
Si bien el artículo de IrrMapper describe la clasificación de cuatro clases (es decir, irrigada, de secano, sin cultivar y humedal), el conjunto de datos se convierte en una clasificación binaria de irrigada y no irrigada.
"Regado" se refiere a la detección de cualquier riego durante el año. El modelo de bosque aleatorio de IrrMapper se entrenó con una extensa base de datos geoespacial de la cobertura terrestre de cada una de las cuatro clases de tierras irrigadas y no irrigadas, que incluye más de 50,000 campos irrigados verificados por humanos, 38,000 campos de secano y más de 500,000 kilómetros cuadrados de tierras no cultivadas.
En la versión 1.1, los datos de entrenamiento originales se volvieron a ejecutar en la Colección 2 de Landsat y se actualizaron.
Bandas
Tamaño de los píxeles
30 metros
Bandas
| Nombre | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|
classification |
metros | Los píxeles irrigados tienen el valor 1, y los demás píxeles están enmascarados. |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Citas
Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F.; Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper: Un enfoque de aprendizaje automático para la creación de mapas de alta resolución de la agricultura de riego en el oeste de EE.UU. Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328
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