IrrMapper Irrigated Lands, Version 1.1 [deprecated]

UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1
Dataset-Verfügbarkeit
1986-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
Dataset-Produzent
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1")
Tags
agriculture
bewässertes Land
Landsat-basiert

Beschreibung

IrrMapper ist eine jährliche Klassifizierung des Bewässerungsstatus in den 11 westlichen US-Bundesstaaten im Landsat-Maßstab (d.h. 30 m) mit dem Random Forest-Algorithmus für die Jahre 1986 bis heute.

Im IrrMapper-Paper wird die Klassifizierung von vier Klassen beschrieben (d. h. bewässert, Trockenland, unbebaut, Feuchtgebiet). Das Dataset wird jedoch in eine binäre Klassifizierung von bewässert und nicht bewässert konvertiert.

„Bewässert“ bezieht sich auf die Erkennung von Bewässerung im Laufe des Jahres. Das IrrMapper-Random-Forest-Modell wurde mit einer umfangreichen räumlichen Datenbank zur Bodenbedeckung aus jeder der vier bewässerten und nicht bewässerten Klassen trainiert. Dazu gehören über 50.000 von Menschen überprüfte bewässerte Felder, 38.000 Trockenfelder und über 500.000 Quadratkilometer unbestelltes Land.

Für Version 1.1 wurden die ursprünglichen Trainingsdaten noch einmal für Landsat Collection 2 ausgeführt und aktualisiert.

Bänder

Pixelgröße
30 Meter

Bänder

Name Pixelgröße Beschreibung
classification Meter

Bewässerte Pixel haben den Wert 1, die anderen Pixel werden maskiert.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-4.0

Zitate

Quellenangaben:

  • Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F.; Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper: A Machine Learning Approach for High Resolution Mapping of Irrigated Agriculture Across the Western U.S., Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1');
var irr = dataset.filterDate('2018-01-01', '2018-12-31').mosaic();
var irr = irr.mask(irr.eq(1));

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['blue']
};
Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2018');
Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);
Open in Code Editor
IrrMapper ist eine jährliche Klassifizierung des Bewässerungsstatus in den 11 westlichen US-Bundesstaaten im Landsat-Maßstab (d.h. 30 m) mit dem Random Forest-Algorithmus für die Jahre 1986 bis heute. Im IrrMapper-Dokument wird die Klassifizierung von vier Klassen beschrieben (d. h. bewässert, Trockenland, unbebaut, Feuchtgebiet). Das Dataset wird jedoch in … konvertiert.
UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1, agriculture,irrigated-land,landsat-derived
1986-01-01T00:00:00Z/2018-01-01T00:00:00Z
31.3 -124.5 49 -99
Google Earth Engine