
- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2012-06-03T00:00:00Z–2020-09-03T23:59:59Z
- Provedor de conjunto de dados
- Centro geoespacial polar da Universidade de Minnesota
- Tags
Descrição
O ArcticDEM é uma iniciativa público-privada da Agência Nacional de Inteligência Geoespacial (NGA) e da Fundação Nacional de Ciências (NSF) para produzir automaticamente um modelo digital de superfície (DSM) de alta resolução e qualidade do Ártico usando imagens estereoscópicas ópticas, computação de alto desempenho e software de fotogrametria de código aberto. Ela inclui vegetação, copas de árvores, edifícios e outros recursos de superfície criados pelo homem. O recurso de 2 m é uma coleção de faixas, e não um único mosaico, devido a diferenças de projeção entre as faixas.
Os arquivos DEM em mosaico são compilados com os arquivos DEM de faixa da melhor qualidade, que foram combinados e suavizados para reduzir áreas vazias e artefatos de correspondência de borda. Os dados de altimetria filtrados do IceSAT foram aplicados aos arquivos raster para melhorar a precisão absoluta.
Esses mosaicos da versão (V4.1) incluem outras bandas raster: "count", "mad", "mindate" e "maxdate" para fornecer informações sobre a origem e a incerteza dos dados.
Bandas
Tamanho do pixel
2 metros
Bandas
Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
---|---|---|---|---|---|
elevation |
m | -416,45* | 5971,24* | metros | Elevação |
count |
metros | Número de DEMs de origem usados para calcular o valor de elevação nesse pixel. |
|||
mad |
m | metros | Desvio absoluto mediano da pilha de conjuntos de dados de origem do valor de elevação mediana. |
||
mindate |
metros | Data mais antiga dos DEMs de origem usados para criar o mosaico, como o número de dias desde 1º de janeiro de 2000. |
|||
maxdate |
metros | Data mais recente dos DEMs de origem usados para criar o mosaico, como o número de dias desde 1º de janeiro de 2000. |
|||
datamask |
metros | A máscara de dados indica se a elevação foi 0 ou 1. 0 indica "Preenchido/mesclado com outro conjunto de dados" ou "Mascarado como NoData nas etapas de controle de qualidade". 1 indica a saída do SETSM, o pacote de software de minimização de espaço de pesquisa baseado em TIN e extração de superfície da Ohio State University. |
Termos de Uso
Termos de Uso
A política da National Science Foundation (principal fonte de financiamento do PGC) exige que os pesquisadores reconheçam o apoio da NSF em todas as publicações, páginas da Web e entrevistas com a mídia.
Ao usar dados do PGC no Earth Engine, os usuários concordam em citar o PGC e o patrocínio da NSF. A fonte original de todos os dados de terceiros fornecidos pela PGC também precisa ser atribuída corretamente.
Para mais informações, consulte a Política de confirmação (em inglês) da PGC.
Citações
Modelos digitais de elevação criados pelo Polar Geospatial Center com imagens da DigitalGlobe, Inc. Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian; Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith; Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric; Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.; Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William; Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien; Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, [Date Accessed].
DOIs
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic'); var elevationVis = { min: -50.0, max: 1000.0, palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'], bands: ['elevation'], }; var countVis = { min: 0, max: 10, palette: [ 'black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red', ], bands: ['count'], }; var madVis = { min: 0, max: 50, palette: [ '006633', 'E69800', 'D4E157', 'FFF59D', ], bands: ['mad'], }; var datamaskVis = { min: 0, max: 1, palette: [ 'black', 'white', ], bands: ['datamask'], }; Map.setCenter(-63.402, 66.368, 7); Map.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true); Map.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false); Map.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false); Map.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);