
- Dostępność zbioru danych
- 2012-06-03T00:00:00Z–2020-09-03T23:59:59Z
- Dostawca zbioru danych
- University of Minnesota Polar Geospatial Center
- Tagi
Opis
ArcticDEM to inicjatywa publiczno-prywatna Agencji Wywiadu Geoprzestrzennego (NGA) i Narodowej Fundacji Nauki (NSF), której celem jest automatyczne tworzenie wysokiej jakości cyfrowego modelu powierzchni (DSM) Arktyki o wysokiej rozdzielczości przy użyciu optycznych zdjęć stereoskopowych, komputerów o dużej mocy obliczeniowej i oprogramowania fotogrametrycznego typu open source. Obejmuje on roślinność, korony drzew, budynki i inne elementy powierzchni stworzone przez człowieka. Zasób o rozdzielczości 2 m to zbiór pasów, a nie pojedyncza mozaika, ze względu na różnice w projekcji między pasami.
Mozaikowe pliki DEM są kompilowane z najwyższej jakości plików DEM w postaci pasów, które zostały połączone i wygładzone, aby zredukować obszary puste i artefakty dopasowania krawędzi. Do plików rastrowych zastosowano przefiltrowane dane altimetryczne z satelity IceSAT, aby zwiększyć dokładność bezwzględną.
Mozaiki w tej wersji (V4.1) zawierają dodatkowe pasma rastrowe: „count”, „mad”, „mindate” i „maxdate”, które dostarczają informacji o pochodzeniu i niepewności danych.
Pasma
Rozmiar piksela
2 metry
Pasma
Nazwa | Jednostki | Minimum | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
---|---|---|---|---|---|
elevation |
m | -416,45* | 5971,24* | metry | Wysokość |
count |
metry | Liczba źródłowych modeli DEM użytych do obliczenia wartości wysokości w danym pikselu. |
|||
mad |
m | metry | Mediana odchylenia bezwzględnego stosu zbiorów danych źródłowych od mediany wartości wysokości. |
||
mindate |
metry | Najwcześniejsza data źródłowych modeli DEM użytych do utworzenia mozaiki, podana jako liczba dni od 1 stycznia 2000 r. |
|||
maxdate |
metry | Najnowsza data źródłowych modeli DEM użytych do utworzenia mozaiki, podana jako liczba dni od 1 stycznia 2000 r. |
|||
datamask |
metry | Maska danych wskazuje, czy wysokość wynosiła 0 czy 1. 0 oznacza, że dane zostały wypełnione lub połączone z innym zbiorem danych albo zamaskowane jako NoData w ramach kontroli jakości. 1 – dane wyjściowe z programu SETSM (Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization) opracowanego przez Uniwersytet Stanowy Ohio. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Zasady National Science Foundation (głównego źródła finansowania PGC) wymagają, aby naukowcy podawali informacje o wsparciu ze strony NSF we wszystkich publikacjach, stronach internetowych i wywiadach w mediach.
Korzystając z danych PGC w Earth Engine, użytkownicy zgadzają się na podawanie źródła PGC i informacji o jego sponsorowaniu przez NSF. Należy też odpowiednio podać oryginalne źródło wszelkich danych osób trzecich dostarczonych przez PGC.
Więcej informacji znajdziesz w zasadach dotyczących uznania autorstwa PGC.
Cytaty
Modele DEM utworzone przez Polar Geospatial Center na podstawie zdjęć DigitalGlobe, Inc. Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian; Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith; Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric; Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.; Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William; Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien; Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, [Date Accessed].
DOI
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic'); var elevationVis = { min: -50.0, max: 1000.0, palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'], bands: ['elevation'], }; var countVis = { min: 0, max: 10, palette: [ 'black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red', ], bands: ['count'], }; var madVis = { min: 0, max: 50, palette: [ '006633', 'E69800', 'D4E157', 'FFF59D', ], bands: ['mad'], }; var datamaskVis = { min: 0, max: 1, palette: [ 'black', 'white', ], bands: ['datamask'], }; Map.setCenter(-63.402, 66.368, 7); Map.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true); Map.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false); Map.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false); Map.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);