England 1m Composite DTM/DSM (Environment Agency)

UK/EA/ENGLAND_1M_TERRAIN/2022
डेटासेट की उपलब्धता
2000-06-06T00:00:00Z–2022-04-02T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.Image("UK/EA/ENGLAND_1M_TERRAIN/2022")
टैग
dem elevation elevation-topography lidar

ब्यौरा

LIDAR कंपोज़िट DTM/DSM, रास्टर टेरेन मॉडल है. यह 1 मीटर के स्पेशल रिज़ॉल्यूशन पर, इंग्लैंड के ~99% हिस्से को कवर करता है. इसे साल 2022 में, यूके एनवायरमेंट एजेंसी ने बनाया था. मॉडल में, इलाके के डेटा के तीन बैंड होते हैं: डिजिटल टेरेन मॉडल (डीटीएम), फ़र्स्ट रिटर्न डिजिटल सर्फ़ेस मॉडल (डीएसएम), और लास्ट रिटर्न डीएसएम.

डीटीएम, सेंसर को वापस मिले आखिरी या सिर्फ़ एक लेज़र पल्स से बनाया जाता है. डीएसएम से सतह की चीज़ों को हटाने के लिए, खास तौर पर बनाए गए एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, डेटा में मैन्युअल तरीके से बदलाव किया जाता है, ताकि सिर्फ़ सतह का टेरेन मॉडल तैयार किया जा सके. डीटीएम, ईए टाइम स्टैंप्ड संग्रह और नेशनल लिडार प्रोग्राम के सर्वे के कॉम्बिनेशन से बनाया गया है. इन दोनों को मर्ज किया गया है और सबसे अच्छी कवरेज देने के लिए, फिर से सैंपल लिया गया है. जिन जगहों पर बार-बार सर्वे किए गए हैं वहां सबसे नया और सबसे अच्छी क्वालिटी वाला डेटा इस्तेमाल किया जाता है. जहां डेटा को फिर से सैंपल किया गया था वहां मर्ज करने से पहले, बिलिनियर इंटरपोलेशन का इस्तेमाल किया गया था. साल 2022 के LIDAR कंपोज़िट में, 6 जून, 2000 से 2 अप्रैल, 2022 के बीच किए गए सर्वे शामिल हैं.

पहला रिटर्न डीएसएम, सेंसर को वापस मिले पहले या सिर्फ़ एक लेज़र पल्स से बनाया जाता है. इसमें वाहनों, इमारतों, और पेड़-पौधों जैसी चीज़ों की ऊंचाई शामिल होती है. साथ ही, इसमें उस इलाके की सतह की ऊंचाई भी शामिल होती है जहां से पहला या सिर्फ़ एक लेज़र पल्स वापस मिला था. पहले रिटर्न डीएसएम को, 11 नवंबर, 2016 से 5 मई, 2022 के बीच नेशनल एलआईडीएआर प्रोग्राम के तहत कैप्चर किए गए डेटा से लिया गया है. इस प्रोग्राम के तहत, इंग्लैंड को ~300 ब्लॉक में बांटा गया था. यहां 2016 से लेकर लगातार सर्दियों में सर्वे किया गया. इन सर्वे को एक साथ मर्ज किया जाता है, ताकि फ़ेदरिंग तकनीक का इस्तेमाल करके पहला रिटर्न LIDAR कंपोज़िट बनाया जा सके. साथ ही, सर्वे के बीच ऊंचाई में छोटे-मोटे अंतर को दूर करने के लिए, ओवरलैप का इस्तेमाल किया जा सके. कृपया डेटा उपलब्ध कराने वाली कंपनी के मेटाडेटा इंडेक्स कैटलॉग देखें. इनमें यह जानकारी होती है कि किसी भी जगह के लिए, एलआईडीएआर कंपोज़िट बनाने में किस सर्वे का इस्तेमाल किया गया था. पहले रिटर्न डीएसएम की कवरेज या सीमा, आखिरी रिटर्न डीएसएम से मेल नहीं खाएगी. ऐसा इसलिए, क्योंकि आखिरी रिटर्न डीएसएम कंपोज़िट, नेशनल लिडार प्रोग्राम और टाइमसीरीज़ सर्वे, दोनों से तैयार किया जाता है.

लास्ट रिटर्न डीएसएम, सेंसर को वापस भेजे गए आखिरी या सिर्फ़ लेज़र पल्स से बनाया जाता है. इसमें वाहनों, इमारतों, और पेड़-पौधों के साथ-साथ इलाके की सतह की ऊंचाई भी शामिल होती है. पिछला रिटर्न डीटीएम, ईए टाइम स्टैंप्ड संग्रह और नेशनल लिडार प्रोग्राम सर्वे के कॉम्बिनेशन से लिया गया है. इन्हें मर्ज किया गया है और फिर से सैंपल लिया गया है, ताकि सबसे अच्छी कवरेज मिल सके. जिन जगहों पर बार-बार सर्वे किए गए हैं वहां सबसे नया और सबसे अच्छी क्वालिटी वाला डेटा इस्तेमाल किया जाता है. जहां डेटा को फिर से सैंपल किया गया था वहां मर्ज करने से पहले, बिलिनियर इंटरपोलेशन का इस्तेमाल किया गया था. साल 2022 के LIDAR कंपोज़िट में, 6 जून, 2000 से 2 अप्रैल, 2022 के बीच किए गए सर्वे शामिल हैं. कृपया डेटा उपलब्ध कराने वाली कंपनी के मेटाडेटा इंडेक्स कैटलॉग देखें. इनमें यह जानकारी होती है कि किसी भी जगह के लिए, एलआईडीएआर कंपोज़िट बनाने में किस सर्वे का इस्तेमाल किया गया था.

डेटा को ओएस नेशनल ग्रिड के साथ अलाइन किया जाता है और इसे मीटर में दिखाया जाता है. इसे ऑर्डिनेंस सर्वे न्यूलिन के हिसाब से रेफ़र किया जाता है. साथ ही, इसमें OSTN'15 ट्रांसफ़ॉर्मेशन के तरीके का इस्तेमाल किया जाता है. कंपोज़िट बनाने के लिए, सभी अलग-अलग LIDAR सर्वे में वर्टिकल ऐक्सेस की सटीक जानकारी देने की क्षमता +/-15cm रूट-मीन-स्क्वेयर गड़बड़ी थी.

बैंड

पिक्सल का साइज़
1 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
dtm m मीटर

डिजिटल टेरेन मॉडल

dsm_first m मीटर

पहली बार लौटाया गया डिजिटल सर्फ़ेस मॉडल

dsm_last m मीटर

लास्ट रिटर्न डिजिटल सर्फ़ेस मॉडल

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

आपके पास ये काम करने की अनुमति है: जानकारी को कॉपी करना, पब्लिश करना, डिस्ट्रिब्यूट करना, और ट्रांसमिट करना; जानकारी में बदलाव करना; जानकारी का इस्तेमाल व्यावसायिक और गैर-व्यावसायिक तौर पर करना. उदाहरण के लिए, इसे किसी दूसरी जानकारी के साथ जोड़ना या इसे अपने प्रॉडक्ट या ऐप्लिकेशन में शामिल करना.

आपको अपने प्रॉडक्ट या ऐप्लिकेशन में, जानकारी के सोर्स के बारे में बताना होगा. इसके लिए, जानकारी देने वाली कंपनी या कंपनियों की ओर से बताए गए क्रेडिट स्टेटमेंट को शामिल करें या उससे लिंक करें. साथ ही, जहां हो सके वहां लाइसेंस का लिंक दें. एट्रिब्यूशन स्टेटमेंट: Environment Agency का कॉपीराइट और/या डेटाबेस का अधिकार 2022. सभी अधिकार सुरक्षित हैं.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

var img = ee.Image('UK/EA/ENGLAND_1M_TERRAIN/2022').select('dtm');
var visParam = {
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'],
  max: 630,
  min: -5,
};

var lon = -2.5;
var lat = 54;

Map.addLayer(img, visParam, 'dtm');
Map.setCenter(lon, lat, 5);
Open in Code Editor