- डेटासेट की उपलब्धता
- 1983-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- UCSB/CHG
- केडेंस
- 1 दिन
- टैग
ब्यौरा
स्टेशन के साथ क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इंफ़्रारेड तापमान (सीएचआईआरटीएस-डेली; वर्दिन एट अल. 2020) का रोज़ाना का तापमान डेटा प्रॉडक्ट, एक तरह का ग्लोबल, हाई-रिज़ॉल्यूशन ग्रिडेड डेटासेट है. इसका रिज़ॉल्यूशन 0.05° × 0.05° और रेंज 60°S से 70°N है. यह रोज़ाना का कम से कम (Tmin) और ज़्यादा से ज़्यादा 2 मीटर का तापमान (Tmax) दिखाता है. साथ ही, इससे चार वैरिएबल मिलते हैं: सैचुरेशन वेपर प्रेशर (एसवीपी), वेपर प्रेशर डेफिसिट (वीपीडी), रिलेटिव ह्यूमिडिटी (आरएच), और हीट इंडेक्स (एचआई). CHIRTS के तापमान से जुड़े प्रॉडक्ट, तापमान में होने वाले बदलावों और उतार-चढ़ावों का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं. खास तौर पर, उन इलाकों में जहां स्टेशन ऑब्ज़र्वेशन की संख्या कम है.
CHIRTS-daily को, हर महीने के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान के उच्च क्वालिटी और उच्च रिज़ॉल्यूशन वाले डेटासेट के साथ बनाया जाता है. इसमें क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इंफ़्रारेड टेंपरेचर विद स्टेशन (CHIRTSmax; फ़ंक एट अल. 2019) के हर महीने के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान के क्लाइमेट रिकॉर्ड को, यूरोपियन सेंटर फ़ॉर मीडियम-रेंज वेदर फ़ोरकास्ट (ईसीएमडब्ल्यूएफ़) रीऐनलिसिस v5 (ERA5) के रोज़ाना के तापमान के साथ मर्ज किया जाता है. इसकी मदद से, रोज़ाना के तापमान का ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटासेट तैयार किया जाता है. इसमें CHIRTSmax के हर महीने के डेटा से मिली जगह और समय के हिसाब से जानकारी शामिल होती है. साथ ही, ERA5 से मिली रोज़ाना और दिन के हिसाब से तापमान में होने वाले बदलाव की जानकारी भी शामिल होती है. हर महीने के CHIRTSmax, इन बातों के आधार पर तय किए जाते हैं:
जियोस्टैटिस्टिकल रिग्रेशन और एफएओ स्टेशन के लंबे समय के औसत तापमान, ERA5 के तापमान, और कई अन्य भौगोलिक अनुमानों का इस्तेमाल करके, टीमैक्स क्लाइमेटोलॉजी तैयार की गई है.
इसमें, करीब 15,000 इन सीटू ऑब्ज़र्वेशन और हाई रिज़ॉल्यूशन (0.05° × 0.05°) वाले सैटलाइट ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल करके, Tmax में होने वाले बदलावों का अनुमान लगाया गया है. यह डेटा, बर्कले अर्थ और ग्लोबल टेलीकम्यूनिकेशन सिस्टम (जीटीएस) स्टेशन की रिपोर्ट से लिया गया है. साथ ही, इसमें क्लाउड-स्क्रीन किए गए GridSat जियोस्टेशनरी सैटलाइट के थर्मल इन्फ़्रारेड ब्राइटनेस तापमान भी शामिल हैं.
रोज़ की Tmax वैल्यू, ERA5 Tmax की विसंगतियों और ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाले CHIRTSmax का इस्तेमाल करके बनाई जाती हैं. रोज़ की Tmin वैल्यू, ERA5 के दिन के तापमान की रेंज (Tmax - Tmin) को कम करके बनाई जाती हैं. रोज़ाना के एसवीपी, वीपीडी, आरएच, और एचआई का हिसाब लगाने के लिए, CHIRTS-daily Tmin और Tmax का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, अन्य मौसम संबंधी वैरिएबल के लिए, हर घंटे के हिसाब से ERA5 इनपुट का इस्तेमाल किया जाता है (Williams et al., 2024 में किया गया था. ज़्यादा जानकारी के लिए, यह लेख पढ़ें). CHIRTS-daily, वर्शन 1 में 1983 से 2016 तक का डेटा शामिल है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
5,566 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
minimum_temperature |
°C | मीटर | ज़मीन की सतह से दो मीटर ऊपर, 24 घंटे की अवधि में रिकॉर्ड किया गया सबसे कम तापमान. |
||
maximum_temperature |
°C | 10* | 40* | मीटर | ज़मीन की सतह से दो मीटर ऊपर, 24 घंटे की अवधि में रिकॉर्ड किया गया सबसे ज़्यादा तापमान. |
saturation_vapor_pressure |
kPa | मीटर | ज़मीन से दो मीटर ऊपर, किसी तय तापमान और दबाव पर हवा में मौजूद नमी की ज़्यादा से ज़्यादा मात्रा. |
||
vapor_pressure_deficit |
kPa | मीटर | यह ज़मीन से दो मीटर ऊपर, संतृप्त वाष्प दाब और असल वाष्प दाब के बीच का अंतर होता है. |
||
relative_humidity |
% | मीटर | ज़मीन से दो मीटर की ऊंचाई पर, किसी तय तापमान और दबाव (सैचुरेशन वेपर प्रेशर) पर हवा में मौजूद नमी की मात्रा और उस तापमान और दबाव पर हवा में मौजूद नमी की ज़्यादा से ज़्यादा मात्रा के अनुपात को रिलेटिव ह्यूमिडिटी कहते हैं. |
||
heat_index |
°F | मीटर | तापमान और नमी के एक साथ होने पर, कितनी गर्मी महसूस हो रही है, इसका मेज़रमेंट. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
ये डेटासेट, पब्लिक डोमेन में हैं. कानून के तहत, क्रिस फ़ंक ने CHIRTS-daily के कॉपीराइट और इससे जुड़े या आस-पास के सभी अधिकारों को छोड़ दिया है. CHIRTS-daily, स्टेशन के रोज़ाना के तापमान के डेटा वाला प्रॉडक्ट है.
उद्धरण
वर्दीन, ए॰, C. फ़ंक, पी. पीटरसन, एम॰ लैंड्सफ़ेल्ड, सी॰ टूहोलस्के, और ग्रेस, के॰, 2020: CHIRTS-daily quasi-global high-resolution daily temperature data set का डेवलपमेंट और पुष्टि. Scientific Data, 7(1), 303. doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
फ़ंक, सी., पी॰ पीटरसन, एस॰ पीटरसन, एस॰ शुक्ला, एफ़. डैवनपोर्ट, जे. माइकलसन, के॰आर॰ नैप, एम॰ लैंड्सफ़ेल्ड, जी॰ हुसक, एल. हैरिसन, जे. रोलैंड, एम॰ बुडे, ए. मीबर्ग, टी. डिंकू, डी. Pedreros, and N. माता, 2019: साल 1983 से 2016 तक के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान का हाई-रिज़ॉल्यूशन वाला क्लाइमेट डेटा रिकॉर्ड यह क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर के इंफ़्रारेड तापमान और स्टेशनों पर आधारित है. जे॰ Climate, 32, 5639-5658. doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
विलियम्स, ई॰, C. फ़ंक, पी. Peterson, and C. Tuholske (2024). गर्मी से जुड़ी चरम स्थितियों का आकलन करने के लिए, जलवायु परिवर्तन से जुड़ी निगरानी और अनुमानों की ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाली जानकारी. Scientific Data, 11(1), 261. doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
डीओआई
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कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY') .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03')); var maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature'); var visParams = { min: 10, max: 30, palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'], }; Map.setCenter(-104.28, 46.07, 3); Map.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');