
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 1983-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- UCSB/CHG
- کادانس
- ۱ روز
- برچسبها
توضیحات
محصول دادههای دمای روزانه مادون قرمز مرکز مخاطرات اقلیمی با ایستگاهها (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) یک مجموعه داده شبکهای تقریباً جهانی و با وضوح بالا (وضوح 0.05° × 0.05°، 60°S - 70°N) است که حداقل (Tmin) و حداکثر دمای 2 متری (Tmax) روزانه و چهار متغیر مشتق شده را ارائه میدهد: فشار بخار اشباع (SVP)، کمبود فشار بخار (VPD)، رطوبت نسبی (RH) و شاخص گرما (HI). محصولات دمایی CHIRTS برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل افراطها و تغییرات دما، به ویژه در مناطقی با تراکم کم مشاهدات ایستگاهی، طراحی شدهاند.
CHIRTS-daily با ادغام یک مجموعه داده دمای حداکثر ماهانه با کیفیت بالا و وضوح بالا، یعنی دادههای دمای مادون قرمز مرکز مخاطرات اقلیمی با رکورد ماهانه دمای حداکثر ایستگاهها (CHIRTSmax؛ فانک و همکاران، ۲۰۱۹)، با دماهای روزانه از مرکز اروپایی پیشبینیهای میانمدت آب و هوا (ECMWF) نسخه ۵ (ERA5) ایجاد شده است. نتیجه، یک مجموعه داده دمای روزانه با وضوح بالا است که اطلاعات مکانی-زمانی CHIRTSmax ماهانه و تغییرات دمای روزانه و روزانه ERA5 را حفظ میکند. CHIRTSmax ماهانه بر اساس موارد زیر است:
یک اقلیمشناسی دمای حداکثر (Tmax) با استفاده از رگرسیونهای زمینآماری و میانگینهای بلندمدت مشاهدات ایستگاههای فائو، دماهای ERA5 و چندین پیشبینیکننده جغرافیایی دیگر ساخته شده است.
تخمین تغییرات دمای بیشینه (Tmax) با استفاده از تقریباً ۱۵۰۰۰ مشاهده در محل و مشاهدات ماهوارهای با وضوح بالا (۰.۰۵° × ۰.۰۵°). این دادهها از گزارشهای ایستگاههای Berkeley Earth و Global Telecommunication System (GTS) و دماهای روشنایی مادون قرمز حرارتی ماهواره زمینآهنگ GridSat که با استفاده از ابر غربال شدهاند، گرفته شدهاند.
مقادیر روزانه Tmax با استفاده از ناهنجاریهای Tmax کوچکمقیاسشده ERA5 و CHIRTSmax با وضوح بالا تولید میشوند. مقادیر روزانه Tmin با حذف محدوده دمای روزانه ERA5 کوچکمقیاسشده (Tmax - Tmin) ایجاد میشوند. SVP، VPD، RH و HI روزانه با استفاده از CHIRTS-Tmin و Tmax روزانه، در کنار ورودیهای ساعتی ERA5 برای سایر متغیرهای هواشناسی محاسبه میشوند (برای جزئیات به Williams و همکاران، 2024 مراجعه کنید). CHIRTS-روزانه، نسخه 1، دوره 1983 تا 2016 را پوشش میدهد.
باندها
اندازه پیکسل
۵۵۶۶ متر
باندها
| نام | واحدها | حداقل | مکس | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|---|---|
minimum_temperature | درجه سانتیگراد | متر | کمترین دمای هوا در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین در طول ۲۴ ساعت ثبت شده است. | ||
maximum_temperature | درجه سانتیگراد | ۱۰* | ۴۰* | متر | بالاترین دمای هوا در 2 متر بالاتر از سطح زمین در یک دوره 24 ساعته ثبت شده است. |
saturation_vapor_pressure | کیلو پاسکال | متر | حداکثر مقدار بخار آبی که هوا میتواند در دما و فشار معین در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین در خود نگه دارد. | ||
vapor_pressure_deficit | کیلو پاسکال | متر | اختلاف بین فشار بخار اشباع و فشار بخار واقعی در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین. | ||
relative_humidity | % | متر | نسبت مقدار واقعی بخار آب موجود در هوا به حداکثر مقداری که میتواند در آن دما و فشار (فشار بخار اشباع) در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین در خود نگه دارد. | ||
heat_index | درجه فارنهایت | متر | معیاری برای سنجش میزان گرمای احساس شده هنگام ترکیب دما و رطوبت. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
این مجموعه دادهها در مالکیت عمومی هستند. کریس فانک، تا حد امکان طبق قانون، از تمام حق چاپ و حقوق مرتبط یا مجاور مربوط به محصول دادههای دمای روزانه ایستگاهها (CHIRTS-daily) در مورد خطرات اقلیمی، دمای مادون قرمز، صرف نظر کرده است.
نقل قولها
وردین، آ.، سی. فانک، پی. پترسون، ام. لندسفلد، سی. توهولسک، و گریس، ک.، 2020: توسعه و اعتبارسنجی مجموعه دادههای دمای روزانه با وضوح بالای شبه جهانی CHIRTS. دادههای علمی، 7(1)، 303. doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
فانک، سی.، پی. پترسون، اس. پترسون، اس. شوکلا، اف. داونپورت، جی. مایکلسن، کی. آر. نپ، ام. لندسفلد، جی. هوساک، ال. هریسون، جی. رولند، ام. بوده، ای. میبورگ، تی. دینکو، دی. پدرروس، و ان. ماتا، ۲۰۱۹: یک رکورد دادههای اقلیمی Tmax با وضوح بالا از ۱۹۸۳ تا ۲۰۱۶ بر اساس دماها و ایستگاههای مادون قرمز توسط مرکز مخاطرات اقلیمی. مجله اقلیم، ۳۲، ۵۶۳۹-۵۶۵۸. doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
ویلیامز، ای.، سی. فانک، پی. پترسون، و سی. توهولسکی (2024). مشاهدات و پیشبینیهای تغییرات اقلیمی با وضوح بالا برای ارزیابی شرایط حدی مرتبط با گرما. دادههای علمی، 11(1)، 261. doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
DOI ها
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY') .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03')); var maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature'); var visParams = { min: 10, max: 30, palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'], }; Map.setCenter(-104.28, 46.07, 3); Map.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');