CHIRPS Precipitation Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

مدى توفُّر مجموعة البيانات: 1981-01-01T00:00:00Z–2026-03-26T00:00:00Z
الشركة المنتِجة لمجموعة البيانات: ‫UCSB/CHG

معدّل خطوات الجري: ‫1 Custom_time_unit
العلامات: chg climate geophysical precipitation ucsb weather

الوصف

مجموعة بيانات CHIRPS (مركز المخاطر المناخية: هطول الأمطار بالأشعة تحت الحمراء مع بيانات المحطات) هي مجموعة بيانات شبه عالمية لهطول الأمطار لأكثر من 30 عامًا. تتضمّن مجموعة بيانات CHIRPS صورًا من الأقمار الصناعية بدقة 0.05 درجة مع بيانات المحطات الموضعية لإنشاء سلاسل زمنية لهطول الأمطار على شكل شبكة لتحليل الاتجاهات ورصد الجفاف الموسمي.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 5566 مترًا (جميع النطاقات)

الاسم	الوحدات	الحد الأدنى	الشحن بأقصى سرعة	حجم البكسل	الوصف
`precipitation`	ملليمتر/خمسة أيام	0*	1072.43*	5566 مترًا	الأمطار

* الحدّ الأدنى أو الأقصى المقدَّر

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم	النوع	الوصف
شهر	مزدوج	الشهر
خمسة أيام	مزدوج	خمسة أيام
سنة	مزدوج	سنة

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

هذه مجموعات بيانات في النطاق العام. إلى الحدّ الذي يسمح به القانون، تنازل Pete Peterson عن جميع حقوق الطبع والنشر والحقوق ذات الصلة أو الحقوق المجاورة لمجموعة بيانات CHIRPS (مركز المخاطر المناخية: هطول الأمطار بالأشعة تحت الحمراء مع بيانات المحطات).

الاقتباسات

‫Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell &Joel Michaelsen. "The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes". ‫Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0,
  max: 112,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول Python API واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05')
)

precipitation = dataset.select('precipitation')

precipitation_vis = {
    'min': 0,
    'max': 112,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m

فتح في أداة تعديل الرموز"

CHIRPS Precipitation Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (الإصدار 2.0 النهائي)

‫UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD, chg,climate,geophysical,precipitation,ucsb,weather

1981-01-01T00:00:00Z/2026-03-26T00:00:00Z

‫-50 -180 50 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

CHIRPS Precipitation Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final) تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.