- डेटासेट की उपलब्धता
- 1981-01-01T00:00:00Z–2026-05-26T00:00:00Z
- डेटासेट बनाने वाली कंपनी
- UCSB/CHG
- केडेंस
- 1 Custom_time_unit
- टैग
ब्यौरा
स्टेशन डेटा के साथ क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इंफ़्रारेड प्रेसिपिटेशन (सीएचआईआरपीएस), 30 से ज़्यादा सालों का, लगभग पूरी दुनिया में हुई बारिश का डेटासेट है. सीएचआईआरपीएस में, 0.05° रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज के साथ-साथ, इन-सिटु स्टेशन डेटा भी शामिल है. इससे, ट्रेंड का विश्लेषण करने और मौसम के हिसाब से सूखे की निगरानी करने के लिए, बारिश के ग्रिड वाला टाइम सीरीज़ डेटा बनाया जाता है.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 5,566 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
मिमी/पेंटैड | 0* | 1072.43* | 5,566 मीटर | बारिश |
इमेज प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| महीना | DOUBLE | महीना |
| पेंटैड | DOUBLE | पेंटैड |
| साल | DOUBLE | साल |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
ये डेटासेट, सार्वजनिक डोमेन में मौजूद हैं. कानून के तहत तय की गई सीमा के मुताबिक, पीट पीटरसन ने स्टेशन डेटा के साथ क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इंफ़्रारेड प्रेसिपिटेशन (सीएचआईआरपीएस) के सभी कॉपीराइट और इससे जुड़े या आस-पास के अधिकारों को छोड़ दिया है.
उद्धरण
फ़ंक, क्रिस, पीट पीटरसन, मार्टिन लैंड्सफ़ेल्ड, डिएगो पेड्रोस, जेम्स वर्दिन, श्रद्धानंद शुक्ला, ग्रेगरी हुसाक, जेम्स रोलैंड, लॉरा हैरिसन, एंड्रयू होएल, और जोएल माइकलसन. "स्टेशन डेटा के साथ क्लाइमेट हैज़र्ड इंफ़्रारेड प्रेसिपिटेशन-एक्सट्रीम की निगरानी के लिए एक नया एनवायरमेंटल रिकॉर्ड". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0, max: 112, palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD').filter( ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05') ) precipitation = dataset.select('precipitation') precipitation_vis = { 'min': 0, 'max': 112, 'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], } m = geemap.Map() m.set_center(17.93, 7.71, 2) m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation') m