CHIRPS Precipitation Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD
डेटासेट की उपलब्धता
1981-01-01T00:00:00Z–2026-05-26T00:00:00Z
डेटासेट बनाने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD")
केडेंस
1 Custom_time_unit
टैग
chg climate geophysical precipitation ucsb weather

ब्यौरा

स्टेशन डेटा के साथ क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इंफ़्रारेड प्रेसिपिटेशन (सीएचआईआरपीएस), 30 से ज़्यादा सालों का, लगभग पूरी दुनिया में हुई बारिश का डेटासेट है. सीएचआईआरपीएस में, 0.05° रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज के साथ-साथ, इन-सिटु स्टेशन डेटा भी शामिल है. इससे, ट्रेंड का विश्लेषण करने और मौसम के हिसाब से सूखे की निगरानी करने के लिए, बारिश के ग्रिड वाला टाइम सीरीज़ डेटा बनाया जाता है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 5,566 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
precipitation मिमी/पेंटैड 0* 1072.43* 5,566 मीटर

बारिश

* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
महीना DOUBLE

महीना

पेंटैड DOUBLE

पेंटैड

साल DOUBLE

साल

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

ये डेटासेट, सार्वजनिक डोमेन में मौजूद हैं. कानून के तहत तय की गई सीमा के मुताबिक, पीट पीटरसन ने स्टेशन डेटा के साथ क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इंफ़्रारेड प्रेसिपिटेशन (सीएचआईआरपीएस) के सभी कॉपीराइट और इससे जुड़े या आस-पास के अधिकारों को छोड़ दिया है.

उद्धरण

उद्धरण:
  • फ़ंक, क्रिस, पीट पीटरसन, मार्टिन लैंड्सफ़ेल्ड, डिएगो पेड्रोस, जेम्स वर्दिन, श्रद्धानंद शुक्ला, ग्रेगरी हुसाक, जेम्स रोलैंड, लॉरा हैरिसन, एंड्रयू होएल, और जोएल माइकलसन. "स्टेशन डेटा के साथ क्लाइमेट हैज़र्ड इंफ़्रारेड प्रेसिपिटेशन-एक्सट्रीम की निगरानी के लिए एक नया एनवायरमेंटल रिकॉर्ड". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0,
  max: 112,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

Python सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05')
)

precipitation = dataset.select('precipitation')

precipitation_vis = {
    'min': 0,
    'max': 112,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
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