
- डेटासेट की उपलब्धता
- 1981-01-01T00:00:00Z–2025-08-31T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
- UCSB/CHG
- केडेंस
- 1 दिन
- टैग
ब्यौरा
क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इंफ़्रारेड प्रेसिपिटेशन विद स्टेशन डेटा (सीएचआईआरपीएस), बारिश का 30 साल से ज़्यादा पुराना डेटासेट है. यह दुनिया के ज़्यादातर हिस्सों के लिए उपलब्ध है. CHIRPS में, 0.05° रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज और इन-सिटु स्टेशन डेटा शामिल होता है. इससे, बारिश के रुझान का विश्लेषण करने और सूखे की निगरानी करने के लिए, ग्रिड में बारिश के समय के हिसाब से डेटा तैयार किया जाता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
5566 मीटर
बैंड
नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
---|---|---|---|---|---|
precipitation |
मि॰मी॰/दिन | 0* | 1444.34* | मीटर | बारिश |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
ये डेटासेट, पब्लिक डोमेन में हैं. कानून के तहत तय की गई सीमा के मुताबिक, पीट पीटरसन ने Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) के सभी कॉपीराइट और इससे जुड़े अधिकारों को छोड़ दिया है.
उद्धरण
क्रिस फ़ंक, पीट पीटरसन, मार्टिन लैंड्सफ़ेल्ड, डिएगो पेड्रोस, जेम्स वर्दिन, श्रद्धानंद शुक्ला, ग्रेगरी हुसैक, जेम्स रोलैंड, लॉरा हैरिसन, एंड्रू होएल, और जोएल माइकलसन. "स्टेशन के साथ इन्फ़्रारेड बारिश की जलवायु से जुड़ी ख़तरनाक स्थितियां-चरम स्थितियों की निगरानी के लिए नया पर्यावरणीय रिकॉर्ड". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.
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कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 1, max: 17, palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter( ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03') ) precipitation = dataset.select('precipitation') precipitation_vis = { 'min': 1, 'max': 17, 'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], } m = geemap.Map() m.set_center(17.93, 7.71, 2) m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation') m