CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY
זמינות קבוצת הנתונים
1981-01-01T00:00:00Z–2025-08-31T00:00:00Z
ספק קבוצת הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")
קצב
יום אחד
תגים
chg climate geophysical precipitation ucsb weather

תיאור

‫Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) הוא מערך נתונים של משקעים גלובליים למחצה, שנאסף במשך יותר מ-30 שנה. ב-CHIRPS משולבים צילומי לוויין ברזולוציה של 0.05° עם נתונים מתחנות בשטח כדי ליצור סדרות זמן של גשמים ברשת לניתוח מגמות ולמעקב אחרי בצורת עונתית.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
‫5,566 מטרים

תחום תדרים

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
precipitation mm/d 0* 1444.34* מטרים

משקעים

* ערך מינימלי או מקסימלי משוער

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

מערכי הנתונים האלה הם נחלת הכלל. במידה המרבית האפשרית על פי חוק, Pete Peterson ויתר על כל זכויות היוצרים ועל זכויות קשורות או סמוכות ל-Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS).

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell & Joel Michaelsen. ‫"The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1,
  max: 17,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

הגדרת Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')
)
precipitation = dataset.select('precipitation')
precipitation_vis = {
    'min': 1,
    'max': 17,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
פתיחה ב-Code Editor