- डेटासेट की उपलब्धता
- 1981-01-01T00:00:00Z–2025-12-31T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- UCSB/CHG Google Earth Engine
- डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
- 1 दिन
- टैग
ब्यौरा
क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इंफ़्रारेड प्रेसिपिटेशन विद स्टेशन डेटा (सीएचआईआरपीएस), बारिश का 30 साल से ज़्यादा पुराना डेटासेट है. यह डेटासेट, दुनिया के ज़्यादातर हिस्सों के लिए उपलब्ध है. CHIRPS में, 0.05° रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज और इन-सिटु स्टेशन डेटा शामिल होता है. इससे, बारिश के रुझान का विश्लेषण करने और सूखे की निगरानी करने के लिए, ग्रिड में बारिश की टाइम सीरीज़ बनाई जाती है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
5,566 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
मि॰मी॰/दिन | 0* | 1444.34* | मीटर | बारिश |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
यह डेटासेट, सार्वजनिक डोमेन में है. कानून के तहत तय की गई सीमा के मुताबिक, पीट पीटरसन ने Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) के सभी कॉपीराइट और इससे जुड़े अधिकारों को छोड़ दिया है.
उद्धरण
क्रिस फ़ंक, पीट पीटरसन, मार्टिन लैंड्सफ़ेल्ड, डिएगो पेड्रोस, जेम्स वर्दिन, श्रद्धानंद शुक्ला, ग्रेगरी हुसाक, जेम्स रोलैंड, लॉरा हैरिसन, एंड्रू होएल, और जोएल माइकलसन. "The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 1, max: 17, palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter( ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03') ) precipitation = dataset.select('precipitation') precipitation_vis = { 'min': 1, 'max': 17, 'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], } m = geemap.Map() m.set_center(17.93, 7.71, 2) m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation') m