
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 1981-01-01T00:00:00Z–2026-02-28T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ইউসিএসবি/সিএইচজি
- ক্যাডেন্স
- ১ দিন
- ট্যাগ
বিবরণ
ক্লাইমেট হ্যাজার্ডস সেন্টার ইনফ্রারেড প্রেসিপিটেশন উইথ স্টেশন ডেটা (CHIRPS) হলো ৩০ বছরেরও বেশি সময় ধরে সংগৃহীত একটি প্রায়-বৈশ্বিক বৃষ্টিপাতের ডেটাসেট। CHIRPS, প্রবণতা বিশ্লেষণ এবং মৌসুমী খরা পর্যবেক্ষণের জন্য গ্রিডভিত্তিক বৃষ্টিপাতের সময়-শৃঙ্খল তৈরি করতে ০.০৫° রেজোলিউশনের স্যাটেলাইট চিত্রের সাথে স্টেশন থেকে সংগৃহীত ডেটা একত্রিত করে।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
৫৫৬৬ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation | মিমি/ডি | ০* | ১৪৪৪.৩৪* | মিটার | বৃষ্টিপাত |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটটি পাবলিক ডোমেইনের অন্তর্ভুক্ত। আইন অনুযায়ী যতদূর সম্ভব, পিট পিটারসন ক্লাইমেট হ্যাজার্ডস সেন্টার ইনফ্রারেড প্রেসিপিটেশন উইথ স্টেশনস (CHIRPS)-এর সমস্ত কপিরাইট এবং সংশ্লিষ্ট বা পার্শ্ববর্তী অধিকারসমূহ ত্যাগ করেছেন।
উদ্ধৃতি
ফাঙ্ক, ক্রিস, পিট পিটারসন, মার্টিন ল্যান্ডসফেল্ড, দিয়েগো পেদ্রেরোস, জেমস ভার্ডিন, শ্রদ্ধানন্দ শুক্লা, গ্রেগরি হুসাক, জেমস রোল্যান্ড, লরা হ্যারিসন, অ্যান্ড্রু হোয়েল ও জোয়েল মাইকেলসেন। "স্টেশনসহ ইনফ্রারেড বৃষ্টিপাতের মাধ্যমে জলবায়ুগত বিপদসমূহ—চরম ঘটনা পর্যবেক্ষণের জন্য একটি নতুন পরিবেশগত নথি"। সায়েন্টিফিক ডেটা ২, ১৫০০৬৬। doi:10.1038/sdata.2015.66 ২০১৫।
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 1, max: 17, palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
import ee import geemap.core as geemap
কোলাব (পাইথন)
dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter( ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03') ) precipitation = dataset.select('precipitation') precipitation_vis = { 'min': 1, 'max': 17, 'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], } m = geemap.Map() m.set_center(17.93, 7.71, 2) m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation') m