CHIRPS Precipitation Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY
데이터 세트 제공
1981-01-01T00:00:00Z–2026-03-31T00:00:00Z
데이터 세트 출처
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")
주기
1일
태그
chg climate geophysical precipitation ucsb weather

설명

기후 위험 센터 적외선 강수량 (CHIRPS)은 30년 이상 준전역 강수량 데이터 세트입니다. CHIRPS는 0.05° 해상도 위성 이미지를 현장 관측소 데이터와 통합하여 추세 분석 및 계절적 가뭄 모니터링을 위한 격자화된 강수량 시계열을 만듭니다.

대역

대역

픽셀 크기: 5,566m (모든 대역)

이름 단위 최소 고속 충전 픽셀 크기 설명
precipitation mm/일 0* 1444.34* 5,566m

강수량

* 추정 최소 또는 최대 값

이용약관

이용약관

이 데이터 세트는 공개 도메인에 있습니다. 법률이 허용하는 범위 내에서 Pete Peterson 은 기후 위험 센터 적외선 강수량 (CHIRPS)에 대한 모든 저작권 및 관련 권한 또는 인접 권한을 포기했습니다.

인용

인용:
  • Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell &Joel Michaelsen. '기후 위험 센터 적외선 강수량(CHIRPS) - 극단적인 기상 현상을 모니터링하기 위한 새로운 환경 기록' Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

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코드 편집기 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1,
  max: 17,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

Python 설정

Python API 및 대화형 개발을 위한 geemap 사용에 관한 자세한 내용은 Python 환경 페이지를 참고하세요.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab(Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')
)
precipitation = dataset.select('precipitation')
precipitation_vis = {
    'min': 1,
    'max': 17,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
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