CHIRPS Precipitation Daily Reanalysis: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 3.0, ERA5-based)

UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
1981-01-01T00:00:00Z–2025-11-30T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL")
ความถี่การบันทึก
1 วัน
แท็ก
chc climate geophysical precipitation ucsb weather

คำอธิบาย

การตกตะกอนในย่านความถี่อินฟราเรดของศูนย์อันตรายจากสภาพอากาศที่มีสถานี (CHIRPS v3) เป็นชุดข้อมูลปริมาณน้ำฝนแบบกึ่งทั่วโลกที่มีความละเอียดสูงและมีอายุมากกว่า 40 ปี โดยครอบคลุมตั้งแต่ 60°N ถึง 60°S และครอบคลุมลองจิจูดทั้งหมด ซึ่งให้ข้อมูลตั้งแต่ปี 1981 จนถึงปัจจุบัน CHIRPS v3 ผสานรวมการประมาณปริมาณน้ำฝนจากรังสีอินฟราเรดเชิงความร้อนจากดาวเทียม เข้ากับการสังเกตการณ์จากสถานีภาคพื้นดินเพื่อสร้างอนุกรมเวลาของปริมาณน้ำฝนแบบกริดที่ 0.05° เหนือพื้นดิน นี่คือชุดข้อมูลเวอร์ชัน 3.0 ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หน้า CHC

CHIRPS เป็นผลิตภัณฑ์แบบ 5 วันและรายเดือนโดยพื้นฐาน ซึ่งใช้ในการสร้าง ช่วงเวลาอื่นๆ ชุดข้อมูลรายวัน ("rnl") นี้ใช้ปริมาณน้ำฝนรายวัน จากผลิตภัณฑ์ข้อมูลการวิเคราะห์ซ้ำ ERA v5 (ERA5) ของ ECMWF เพื่อแบ่งพาร์ติชัน ผลรวมปริมาณน้ำฝน CHIRPS-v3 แบบ 5 วันเป็นปริมาณรายวัน

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
5,566 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
precipitation มม./วัน 0* 1444.34* เมตร

โอกาสเกิดฝน

* ค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
ปี DOUBLE

ปี

เดือน DOUBLE

เดือน

วัน DOUBLE

วัน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ชุดข้อมูลนี้เป็นสาธารณสมบัติ ตามขอบเขตที่กฎหมายอนุญาต Pete Peterson ได้สละสิทธิ์ในลิขสิทธิ์และสิทธิที่เกี่ยวข้องหรือสิทธิข้างเคียงทั้งหมดของ ปริมาณน้ำฝนที่วัดได้จากสถานีตรวจวัดในย่านที่เกิดอันตรายจากสภาพอากาศ (CHIRPS)

การอ้างอิง

การอ้างอิง
  • การเกิดหยาดน้ำฟ้าในย่านศูนย์กลางความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศที่วัดด้วยรังสีอินฟราเรดพร้อมสถานีตรวจวัดเวอร์ชัน 3 CHIRPS3 Data Repository doi:10.15780/G2JQ0P (2025)

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-31'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1.0,
  max: 17.0,
  palette: ['#001137', '#0aab1e', '#e7eb05', '#2c7fb8', '#253494'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด