TUBerlin/BigEarthNet/v1

TUBerlin/BigEarthNet/v1
資料集可用性
2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("TUBerlin/BigEarthNet/v1")
標記
copernicus landuse-landcover sentinel
晶片
corine-derived
標籤
ml
圖塊

說明

BigEarthNet 是新的大規模 Sentinel-2 基準封存檔，內含 590,326 個 Sentinel-2 影像修補程式。為建構 BigEarthNet，我們在 2017 年 6 月至 2018 年 5 月期間，從歐洲 10 個國家/地區 (奧地利、比利時、芬蘭、愛爾蘭、科索沃、立陶宛、盧森堡、葡萄牙、塞爾維亞、瑞士) 取得 125 個 Sentinel-2 圖塊。所有圖塊都經過 Sentinel-2 Level 2A 產品生成和格式化工具 (sen2cor) 的大氣校正。然後，將這些圖片分割成 590,326 個不重疊的圖像修補程式。每個圖像修補程式都標註了多個土地覆蓋類別 (即多重標籤)，這些類別來自 2018 年的 CORINE 土地覆蓋資料庫 (CLC 2018)。

頻帶

頻帶

名稱 規模 像素大小 波長 說明
B1 0.0001 60 公尺 443.9 奈米 (S2A) / 442.3 奈米 (S2B)

氣溶膠
B2 0.0001 10 公尺 496.6 奈米 (S2A) / 492.1 奈米 (S2B)

藍色
B3 0.0001 10 公尺 560 奈米 (S2A) / 559 奈米 (S2B)

綠色
B4 0.0001 10 公尺 664.5 奈米 (S2A) / 665 奈米 (S2B)

紅色
B5 0.0001 20 公尺 703.9 奈米 (S2A) / 703.8 奈米 (S2B)

紅邊 1
B6 0.0001 20 公尺 740.2 奈米 (S2A) / 739.1 奈米 (S2B)

Red Edge 2
B7 0.0001 20 公尺 782.5 奈米 (S2A) / 779.7 奈米 (S2B)

Red Edge 3
B8 0.0001 10 公尺 835.1 奈米 (S2A) / 833 奈米 (S2B)

NIR
B9 0.0001 60 公尺 945 奈米 (S2A) / 943.2 奈米 (S2B)

水蒸氣
B10 0.0001 60 公尺 1373.5 奈米 (S2A) / 1376.9 奈米 (S2B)

卷雲
B11 0.0001 20 公尺 1613.7 奈米 (S2A) / 1610.4 奈米 (S2B)

SWIR 1
B12 0.0001 20 公尺 2202.4 奈米 (S2A) / 2185.7 奈米 (S2B)

SWIR 2
B8A 0.0001 20 公尺 864.8 奈米 (S2A) / 864 奈米 (S2B)

Red Edge 4

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
標籤 STRING_LIST

這張圖片中找到的地表覆蓋類型清單
來源 STRING

對應的 Sentinel-2 1C 影像產品 ID
tile_x DOUBLE

來源圖片中圖塊的 X 座標
tile_y DOUBLE

來源圖片中圖塊的 Y 座標

使用條款

使用條款

BigEarthNet 封存資料是依據「社群資料授權協議 - 寬鬆版 1.0 版」授權。詳情請參閱 https://cdla.dev/permissive-1-0。

引用內容

引用內容：

  • G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl，《BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding》，IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium，第 5901-5904 頁，日本橫濱，2019 年。

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.Polygon(
    [[
      [16.656886757418057, 48.27086673747943],
      [16.656886757418057, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]);

var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1');

var filtered = ic.filterBounds(geometry);

var tiles = filtered.map(function(image) {
  var labels = ee.List(image.get('labels'));

  var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0);
  var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000);

  return image.addBands(
      {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true});
});

var image = tiles.mosaic().clip(geometry);

var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000};

Map.addLayer(image, visParams);
Map.centerObject(image, 13);
在程式碼編輯器中開啟
BigEarthNet 是新的大規模 Sentinel-2 基準封存檔，內含 590,326 個 Sentinel-2 影像修補程式。為建構 BigEarthNet，我們在 2017 年 6 月至 2018 年 5 月期間，從歐洲 10 個國家/地區 (奧地利、比利時、芬蘭、愛爾蘭、科索沃、立陶宛、盧森堡、葡萄牙、塞爾維亞、瑞士) 取得 125 個 Sentinel-2 圖塊。所有圖塊都經過大氣校正…
TUBerlin/BigEarthNet/v1, copernicus,landuse-landcover,sentinel
2017-06-01T00:00:00Z/2018-05-31T00:00:00Z
36.9 -9 68.1 31.6
Google Earth Engine