TUBerlin/BigEarthNet/v1

TUBerlin/BigEarthNet/v1
数据集可用时间
2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("TUBerlin/BigEarthNet/v1")
标记
copernicus landuse-landcover ml sentinel
芯片
派生自 CORINE
标签
图块

说明

BigEarthNet 是一个新的大规模 Sentinel-2 基准归档，包含 590,326 个 Sentinel-2 图像补丁。 为了构建 BigEarthNet，我们在 2017 年 6 月至 2018 年 5 月期间，在欧洲的 10 个国家/地区（奥地利、比利时、芬兰、爱尔兰、科索沃、立陶宛、卢森堡、葡萄牙、塞尔维亚、瑞士）获取了 125 个 Sentinel-2 图块。所有图块都经过 Sentinel-2 Level 2A 产品生成和格式化工具 (sen2cor) 的大气校正。 然后，这些图块被划分为 590,326 个不重叠的图像补丁。每个图像补丁都使用 2018 年 CORINE 土地覆被数据库 (CLC 2018) 提供的多个土地覆被类别（即多标签）进行注释。

频段

频段

像素大小：各不相同

名称 扩缩 像元大小 波长 说明
B1 0.0001 60 米 443.9 纳米 (S2A) / 442.3 纳米 (S2B)

气溶胶
B2 0.0001 10 米 496.6 纳米 (S2A) / 492.1 纳米 (S2B)

蓝色
B3 0.0001 10 米 560 纳米 (S2A) / 559 纳米 (S2B)

绿色
B4 0.0001 10 米 664.5 纳米 (S2A) / 665 纳米 (S2B)

红色
B5 0.0001 20 米 703.9 纳米 (S2A) / 703.8 纳米 (S2B)

红边 1
B6 0.0001 20 米 740.2 纳米 (S2A) / 739.1 纳米 (S2B)

红边 2
B7 0.0001 20 米 782.5 纳米 (S2A) / 779.7 纳米 (S2B)

红边 3
B8 0.0001 10 米 835.1 纳米 (S2A) / 833 纳米 (S2B)

近红外
B9 0.0001 60 米 945 纳米 (S2A) / 943.2 纳米 (S2B)

水蒸气
B10 0.0001 60 米 1373.5 纳米 (S2A) / 1376.9 纳米 (S2B)

卷云
B11 0.0001 20 米 1613.7 纳米 (S2A) / 1610.4 纳米 (S2B)

短波红外 1
B12 0.0001 20 米 2202.4 纳米 (S2A) / 2185.7 纳米 (S2B)

短波红外 2
B8A 0.0001 20 米 864.8 纳米 (S2A) / 864 纳米 (S2B)

红边 4

图片属性

图像属性

名称 类型 说明
labels STRING_LIST

此图片中找到的土地覆被类型列表
source STRING

相应 Sentinel-2 1C 图片的产品 ID
tile_x DOUBLE

源图片中图块的 X 坐标
tile_y DOUBLE

源图片中图块的 Y 坐标

使用条款

使用条款

BigEarthNet 归档已获得社区数据许可协议 - 宽松版 1.0 版许可。 如需了解详情， 请参阅 https://cdla.dev/permissive-1-0。

引用

引用：

  • G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.Polygon(
    [[
      [16.656886757418057, 48.27086673747943],
      [16.656886757418057, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]);

var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1');

var filtered = ic.filterBounds(geometry);

var tiles = filtered.map(function(image) {
  var labels = ee.List(image.get('labels'));

  var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0);
  var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000);

  return image.addBands(
      {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true});
});

var image = tiles.mosaic().clip(geometry);

var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000};

Map.addLayer(image, visParams);
Map.centerObject(image, 13);
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BigEarthNet 是一个新的大规模 Sentinel-2 基准归档，包含 590,326 个 Sentinel-2 图像补丁。为了构建 BigEarthNet，我们在 2017 年 6 月至 2018 年 5 月期间，在欧洲的 10 个国家/地区（奥地利、比利时、芬兰、爱尔兰、科索沃、立陶宛、卢森堡、葡萄牙、塞尔维亚、瑞士）获取了 125 个 Sentinel-2 图块。所有图块都经过大气校正…
TUBerlin/BigEarthNet/v1, copernicus,landuse-landcover,ml,sentinel
2017-06-01T00:00:00Z/2018-05-31T00:00:00Z
36.9 -9 68.1 31.6
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