- Disponibilité des ensembles de données
- 2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- BigEarthNet
- Tags
Description
BigEarthNet est une nouvelle archive de référence Sentinel-2 à grande échelle, composée de 590 326 blocs d'images Sentinel-2. Pour construire BigEarthNet, 125 tuiles Sentinel-2 ont été acquises entre juin 2017 et mai 2018 dans 10 pays européens (Autriche, Belgique, Finlande, Irlande, Kosovo, Lituanie, Luxembourg, Portugal, Serbie et Suisse). Toutes les tuiles ont été corrigées atmosphériquement par l'outil de génération et de mise en forme des produits Sentinel-2 de niveau 2A (sen2cor). Ils ont ensuite été divisés en 590 326 zones d'image non chevauchantes. Chaque patch d'image a été annoté avec les différentes classes de couverture terrestre (c'est-à-dire plusieurs libellés) fournies par la base de données CORINE Land Cover de l'année 2018 (CLC 2018).
Bracelets
Bandes de fréquences
| Nom | Échelle | Taille des pixels | Longueur d'onde | Description |
|---|---|---|---|---|
B1 |
0,0001 | 60 mètres | 443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B) | Aérosols |
B2 |
0,0001 | 10 mètres | 496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B) | Bleu |
B3 |
0,0001 | 10 mètres | 560 nm (S2A) / 559 nm (S2B) | Vert |
B4 |
0,0001 | 10 mètres | 664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B) | Rouge |
B5 |
0,0001 | 20 mètres | 703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B) | Red Edge 1 |
B6 |
0,0001 | 20 mètres | 740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B) | Red Edge 2 |
B7 |
0,0001 | 20 mètres | 782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B) | Red Edge 3 |
B8 |
0,0001 | 10 mètres | 835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B) | NIR |
B9 |
0,0001 | 60 mètres | 945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B) | Vapeur d'eau |
B10 |
0,0001 | 60 mètres | 1 373,5 nm (S2A) / 1 376,9 nm (S2B) | Cirrus |
B11 |
0,0001 | 20 mètres | 1 613,7 nm (S2A) / 1 610,4 nm (S2B) | SWIR 1 |
B12 |
0,0001 | 20 mètres | 2 202,4 nm (S2A) / 2 185,7 nm (S2B) | SWIR 2 |
B8A |
0,0001 | 20 mètres | 864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B) | Red Edge 4 |
Propriétés des images
Propriétés de l'image
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| labels | STRING_LIST | Liste des types de couverture terrestre trouvés dans cette image |
| source | STRING | ID du produit de l'image Sentinel-2 1C correspondante |
| tile_x | DOUBLE | Coordonnée X de la tuile dans l'image source |
| tile_y | DOUBLE | Coordonnée Y de la tuile dans l'image source |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Les archives BigEarthNet sont concédées sous licence Community Data License Agreement – Permissive, version 1.0. Pour en savoir plus, consultez https://cdla.dev/permissive-1-0.
Citations
G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japon, 2019.
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Polygon( [[ [16.656886757418057, 48.27086673747943], [16.656886757418057, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]); var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1'); var filtered = ic.filterBounds(geometry); var tiles = filtered.map(function(image) { var labels = ee.List(image.get('labels')); var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0); var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000); return image.addBands( {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true}); }); var image = tiles.mosaic().clip(geometry); var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000}; Map.addLayer(image, visParams); Map.centerObject(image, 13);