TUBerlin/BigEarthNet/v1

TUBerlin/BigEarthNet/v1
זמינות קבוצת הנתונים
2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("TUBerlin/BigEarthNet/v1")
תגים
copernicus landuse-landcover sentinel
שבב
corine-derived
תווית
ml
משבצת

תיאור

‫BigEarthNet הוא ארכיון חדש של נתוני Sentinel-2 בקנה מידה גדול, שמשמש כנקודת השוואה. הארכיון כולל 590,326 תיקוני תמונות של Sentinel-2. כדי ליצור את BigEarthNet, נאספו 125 נתונים של Sentinel-2 בין יוני 2017 למאי 2018 מעל 10 מדינות (אוסטריה, איטליה, אירלנד, בלגיה, גרמניה, דנמרק, הולנד, יוון, לוקסמבורג, נורווגיה, ספרד, פורטוגל, פינלנד, צרפת, שוודיה ושווייץ) באירופה. כל האריחים עברו תיקון אטמוספרי באמצעות הכלי ליצירת מוצרים ולעיצוב של Sentinel-2 ברמה 2A‏ (sen2cor). לאחר מכן, הם חולקו ל-590,326 טלאים של תמונות שלא חופפים. כל תיקון תמונה סומן בכמה סיווגים של כיסוי קרקע (כלומר, כמה תוויות) שסופקו ממסד הנתונים CORINE Land Cover משנת 2018 (CLC 2018).

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: משתנה

שם קנה מידה גודל הפיקסל אורך גל תיאור
B1 0.0001 ‫60 מטרים ‫443.9nm (S2A) / 442.3nm (S2B)

אירוסולים
B2 0.0001 ‫10 מטרים ‫496.6nm (S2A) / 492.1nm (S2B)

כחול
B3 0.0001 ‫10 מטרים ‫560nm (S2A) / 559nm (S2B)

ירוק
B4 0.0001 ‫10 מטרים ‫664.5nm (S2A) / 665nm (S2B)

אדום
B5 0.0001 ‫20 מטרים ‫703.9nm (S2A) / 703.8nm (S2B)

Red Edge 1
B6 0.0001 ‫20 מטרים ‫740.2nm (S2A) / 739.1nm (S2B)

Red Edge 2
B7 0.0001 ‫20 מטרים 782.5nm (S2A) / 779.7nm (S2B)

Red Edge 3
B8 0.0001 ‫10 מטרים ‫835.1nm (S2A) / 833nm (S2B)

NIR
B9 0.0001 ‫60 מטרים ‫945nm (S2A) / 943.2nm (S2B)

אדי מים
B10 0.0001 ‫60 מטרים 1373.5nm (S2A) / 1376.9nm (S2B)

צירוס
B11 0.0001 ‫20 מטרים ‫1613.7nm (S2A) / 1610.4nm (S2B)

SWIR 1
B12 0.0001 ‫20 מטרים 2202.4nm (S2A) / 2185.7nm (S2B)

SWIR 2
B8A 0.0001 ‫20 מטרים ‫864.8nm (S2A) / 864nm (S2B)

Red Edge 4

מאפייני תמונה

מאפייני תמונה

שם סוג תיאור
labels STRING_LIST

רשימה של סוגי כיסוי הקרקע שנמצאו בתמונה הזו
source מחרוזת

מזהה המוצר של תמונת Sentinel-2 1C התואמת
tile_x נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

קואורדינטת ה-X של המשבצת בתמונת המקור
tile_y נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

קואורדינטת ה-Y של המשבצת בתמונת המקור

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

הארכיון של BigEarthNet מותר לשימוש במסגרת Community Data License Agreement - Permissive, Version 1.0 (הסכם רישיון נתונים קהילתי – מתירני, גרסה 1.0). מידע נוסף זמין בכתובת https://cdla.dev/permissive-1-0.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:

  • ז. Sumbul, M. Charfuelan, B. ‫Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

‫
var geometry = ee.Geometry.Polygon(
    [[
      [16.656886757418057, 48.27086673747943],
      [16.656886757418057, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]);

var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1');

var filtered = ic.filterBounds(geometry);

var tiles = filtered.map(function(image) {
  var labels = ee.List(image.get('labels'));

  var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0);
  var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000);

  return image.addBands(
      {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true});
});

var image = tiles.mosaic().clip(geometry);

var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000};

Map.addLayer(image, visParams);
Map.centerObject(image, 13);
פתיחה ב-Code Editor
‫BigEarthNet הוא ארכיון חדש של נתוני Sentinel-2 בקנה מידה גדול, שמשמש כנקודת השוואה ומורכב מ-590,326 טלאים של תמונות Sentinel-2. כדי ליצור את BigEarthNet, נרכשו 125 משבצות של Sentinel-2 בין יוני 2017 למאי 2018 מעל 10 מדינות באירופה (אוסטריה, איטליה, אירלנד, בלגיה, גרמניה, הולנד, יוון, לוקסמבורג, ליטא, סרביה, ספרד, פורטוגל, פינלנד, צרפת, קוסובו ושווייץ). כל כרטיסי המידע עברו תיקון אטמוספרי…
‪TUBerlin/BigEarthNet/v1, copernicus,landuse-landcover,sentinel
2017-06-01T00:00:00Z/2018-05-31T00:00:00Z
36.9 -9 68.1 31.6
Google Earth Engine