- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-01T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- NASA GES DISC tại Trung tâm bay vũ trụ Goddard của NASA
- Tần suất
- 1 tháng
- Thẻ
Mô tả
Bộ sưu tập này đã ngừng cập nhật. Xem IMERG hằng tháng
Tập dữ liệu này hợp nhất dữ liệu vi sóng từ nhiều vệ tinh bằng thuật toán, bao gồm SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B và AMSR-E, mỗi vệ tinh được hiệu chỉnh lẫn nhau theo TRMM Combined Instrument.
Thuật toán 3B43 được thực thi mỗi tháng một lần để tạo ra một trường ước tính duy nhất, chính xác nhất về tốc độ mưa và ước tính sai số RMS về lượng mưa (3B43) bằng cách kết hợp các ước tính chất lượng cao/IR được hợp nhất sau mỗi 3 giờ (3B42) với phân tích lượng mưa tích luỹ hằng tháng của Trung tâm Khí hậu học Lượng mưa Toàn cầu (GPCC).
Tất cả các tập dữ liệu lượng mưa toàn cầu đều có một số nguồn dữ liệu hiệu chuẩn, điều này là cần thiết để kiểm soát sự khác biệt về độ lệch giữa các vệ tinh đóng góp. Dữ liệu từ nhiều vệ tinh được tính trung bình theo tháng và kết hợp với kết quả phân tích lượng mưa bề mặt hằng tháng của Trung tâm Khí hậu học Lượng mưa Toàn cầu (GPCC). Trong mỗi trường hợp, dữ liệu từ nhiều vệ tinh sẽ được điều chỉnh theo giá trị trung bình trên diện rộng của phân tích bằng thiết bị đo (nếu có) (chủ yếu trên đất liền), sau đó kết hợp với phân tích bằng thiết bị đo bằng cách sử dụng phương pháp tính trọng số phương sai lỗi ngẫu nhiên ước tính nghịch đảo đơn giản. Những khu vực có phạm vi phủ sóng của trạm đo kém, chẳng hạn như Trung Phi và các đại dương, có trọng số cao hơn đối với dữ liệu đầu vào từ vệ tinh.
Hãy xem phần mô tả thuật toán và quy cách tệp để biết thông tin chi tiết.
Băng tần
Kích thước pixel
27830 mét
Băng tần
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm/giờ | 0* | 6,73* | mét | Ước tính lượng mưa kết hợp từ lò vi sóng/tia hồng ngoại |
relativeError |
mm/giờ | 0,001* | 16,36* | mét | Ước tính sai số ngẫu nhiên về lượng mưa kết hợp giữa vi sóng và hồng ngoại |
gaugeRelativeWeighting |
% | 0* | 100* | mét | Trọng số tương đối của các máy đo mưa được dùng trong quá trình hiệu chuẩn |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Tập dữ liệu này thuộc phạm vi công cộng và có thể sử dụng mà không bị hạn chế về việc sử dụng và phân phối. Hãy xem Chính sách về dữ liệu và thông tin khoa học trái đất của NASA để biết thêm thông tin.
Trích dẫn
Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present) (Dự án khí hậu học lượng mưa toàn cầu phiên bản 2 (GPCP) Phân tích lượng mưa hằng tháng (từ năm 1979 đến nay)). J. Hydrometeor., 4(6), 1147-1167.
Huffman, G.J., 1997: Ước tính sai số ngẫu nhiên trung bình bình phương cho các mẫu hữu hạn của lượng mưa ước tính, J. Appl. Meteor., 1191-1201.
Huffman, G.J., 2012: Tài liệu cơ sở lý thuyết về thuật toán (ATBD) Phiên bản 3.0 cho phép đo lượng mưa toàn cầu của NASA (GPM) Truy xuất đa vệ tinh tích hợp cho GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 trang.
Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph và U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5-20.
Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrometeor., 8(1), 38-55.
Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Lượng mưa toàn cầu ở độ phân giải hằng ngày là 1 độ từ dữ liệu quan sát của nhiều vệ tinh. J. Hydrometeor., 2(1), 36-50.
Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider và P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.1, max: 1.2, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');